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# Amazon Quick Sight에서 데이터 준비
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해당 데이터에 대해 수행한 모든 데이터 준비가 데이터 세트에 저장되어 있으므로, 준비된 데이터를 여러 가지 분석에 재사용할 수 있습니다. 데이터 준비를 통해 계산된 필드 추가, 필터 적용, 필드 이름 바꾸기 또는 데이터 형식 변경 등이 가능합니다. SQL 데이터베이스의 데이터 원본에서 시작하는 경우 데이터 준비를 사용해 테이블을 조인할 수 있습니다. 또는 여러 테이블의 데이터를 작업하기 원하는 경우 SQL 쿼리를 입력할 수 있습니다.

Amazon Quick Sight에서 사용하기 전에 데이터 소스에서 데이터를 변환하려는 경우 필요에 맞게 데이터를 준비할 수 있습니다. 그런 다음 이 준비를 데이터 세트의 일부로 저장합니다.

데이터 세트를 생성할 때 또는 생성한 데이터를 나중에 편집하여 데이터 세트를 준비할 수 있습니다. 새 데이터 세트 생성 및 준비에 대한 자세한 내용은 [데이터 세트 생성](creating-data-sets.md) 단원을 참조하십시오. 데이터 준비를 위해 기존 데이터 세트를 여는 방법에 대한 자세한 내용은 [데이터 세트 편집](edit-a-data-set.md) 단원을 참조하십시오.

다음 주제를 확인하면 데이터 준비에 대해 자세히 알아볼 수 있습니다.

**Topics**
+ [데이터 준비 경험(신규)](data-prep-experience-new.md)
+ [데이터 설명](describing-data.md)
+ [파일 업로드 설정 선택](choosing-file-upload-settings.md)
+ [데이터 준비 경험(레거시)](data-prep-experience-legacy.md)
+ [SQL을 사용하여 데이터 사용자 지정](adding-a-SQL-query.md)
+ [지리 공간 데이터 추가](geospatial-data-prep.md)
+ [지원되지 않는 날짜 또는 사용자 지정 날짜 사용](using-unsupported-dates.md)
+ [Amazon Quick Sight 데이터 세트에 고유 키 추가](set-unique-key.md)
+ [Amazon SageMaker AI 모델을 Amazon Quick Sight와 통합](sagemaker-integration.md)
+ [데이터 세트 준비 예제](preparing-data-sets.md)