기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # Amazon Quick Sight에서 분석을 위한 데이터 필드 준비 데이터 분석 및 시각화를 시작하기 전에 분석을 위해 데이터 세트에 있는 필드(열)를 준비할 수 있습니다. 필드 이름과 설명을 편집하고, 필드의 데이터 유형을 변경하고, 필드에 대한 드릴다운 계층을 설정하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다. 다음 주제를 사용하여 데이터 세트의 필드를 준비하세요. **Topics** + [ # 필드 이름 및 설명 편집 ](changing-a-field-name.md) + [ # 필드를 차원 또는 치수로 설정 ](setting-dimension-or-measure.md) + [ # 필드 데이터 형식 변경 ](changing-a-field-data-type.md) + [ # Quick Sight에서 시각적 데이터에 드릴다운 추가 ](adding-drill-downs.md) + [ # 필드 선택 ](selecting-fields.md) + [ # Amazon QuickSight에서 필드를 폴더로 구성 ](organizing-fields-folder.md) + [ # 필드 매핑 및 조인 ](mapping-and-joining-fields.md) # 필드 이름 및 설명 편집 데이터 원본에서 제공된 필드 이름과 설명을 변경할 수 있습니다. 계산된 필드에 사용되는 필드의 이름을 변경하면 계산된 필드 함수에서도 해당 필드의 이름을 변경해야 합니다. 그렇지 않으면 함수가 실패한 것입니다. **필드 이름 또는 설명을 변경하려면** 1. 데이터 준비 페이지의 **필드** 창에서 변경하려는 필드의 세 개의 점 아이콘을 선택합니다. 그런 다음 **이름 및 설명 편집**을 선택합니다. 1. 변경하려는 새 이름이나 설명을 입력하고 **적용**을 선택합니다. 데이터 준비 페이지에서 필드 이름과 설명을 변경할 수도 있습니다. 이렇게 하려면 페이지 하단에 있는 **데이터 세트** 테이블에서 변경하려는 필드의 열 머리글을 선택합니다. 그런 다음 거기서 원하는 대로 변경하세요. # 필드를 차원 또는 치수로 설정 [**Field list**] 창에서 차원 필드는 파란색 아이콘으로, 치수 필드는 초록색 아이콘으로 표시됩니다. *차원*은 제품과 같은 항목 또는 치수와 관련된 속성일 수 있는 텍스트 또는 날짜 필드입니다 매출 수치에 대한 판매 날짜와 같이 차원을 사용하여 이러한 항목이나 속성을 분할할 수 있습니다. *Measures(치수)*는 측정, 비교 및 집계에 사용하는 숫자 값입니다. 경우에 따라 Quick Sight는 필드를 차원(또는 반대 방향)으로 사용하려는 측정값으로 해석합니다. 이러한 경우 해당 필드에 대한 설정을 변경할 수 있습니다. 필드의 치수 또는 차원 설정을 변경하면 분석에서 해당 데이터 세트를 사용하는 모든 시각적 객체의 설정이 변경됩니다. 하지만 데이터 세트 자체의 데이터 형식은 변경되지 않습니다. ## 필드의 차원 또는 치수 설정 변경 필드의 차원 또는 치수 설정을 변경하려면 다음 절차에 따르세요. **필드의 차원 또는 치수 설정을 변경하려면** 1. **필드 목록** 창에서 변경하려는 필드 위에 마우스 포인터를 올려 놓습니다. 1. 필드 이름의 오른쪽에 있는 선택기 아이콘을 선택한 다음 적절한 [**Convert to dimension**] 또는 [**Convert to measure**]를 선택합니다. # 필드 데이터 형식 변경 Quick Sight는 데이터를 검색할 때 필드의 데이터를 기반으로 각 필드에 데이터 유형을 할당합니다. 가능한 데이터 형식은 다음과 같습니다. + 날짜 - 날짜 데이터 형식은 지원되는 형식의 날짜 데이터에 사용됩니다. Quick Sight가 지원하는 날짜 형식에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요[데이터 소스 할당량](data-source-limits.md). + 10진수 - 10진수 데이터 형식은 소수점 자리 하나 이상이 정확해야 하는 숫자 데이터에 사용됩니다(예: 18.23). 10진수 데이터 형식에서는 소수점 오른쪽으로 소수 네 자리까지 있는 값을 지원합니다. 이보다 큰 값은 두 가지 경우에 소수점 네 번째 자리까지 잘립니다. 하나는 이러한 값이 데이터 준비 또는 분석에 표시되는 것이고 다른 하나는 이러한 값을 Quick Sight로 가져오는 것입니다. 예를 들어, 13.00049는 13.0004로 잘립니다. + 지리 공간 - 지리 공간 데이터 형식은 지리 공간 데이터(예: 경도 및 위도 또는 도시 및 국가)에 사용됩니다. + 정수 - 정수 데이터 형식은 정수만 포함된 숫자 데이터에 사용됩니다(예: 39). + 문자열 - 문자열 데이터 형식은 날짜가 아닌 영숫자 데이터에 사용됩니다. Quick Sight는 열의 작은 행 샘플을 읽어 데이터 유형을 결정합니다. 작은 샘플 크기에서 가장 많이 나타나는 데이터 유형은 제안된 유형입니다. 경우에 따라 대부분 숫자가 포함된 열에 빈 값(Quick Sight에서 문자열로 처리)이 있을 수 있습니다. 이러한 경우 샘플 행 집합에서 문자열 데이터 형식이 가장 자주 사용되는 유형일 수 있습니다. 열의 데이터 유형을 수동으로 수정하여 정수로 만들 수 있습니다. 방법을 알아보려면 다음 절차에 따르세요. ## 데이터 준비 중 필드 데이터 유형 변경 데이터를 준비하는 동안 데이터 원본에서 모든 필드의 데이터 유형을 변경할 수 있습니다. **데이터 유형 변경** 메뉴에서 집계를 포함하지 않는 계산된 필드를 지리 공간 유형으로 변경할 수 있습니다. 계산된 필드의 표현식을 직접 수정하여 계산된 필드의 데이터 유형을 다르게 변경할 수 있습니다. Quick Sight는 선택한 데이터 유형에 따라 필드 데이터를 변환합니다. 데이터 형식과 호환되지 않는 데이터가 포함된 행은 건너뜁니다. 예를 들어 다음 필드의 데이터 형식을 String에서 Integer로 변환한 경우를 가정합니다. ``` 10020 36803 14267a 98457 78216b ``` 다음에 표시된 것과 같이 해당 필드에서 영숫자 문자가 포함된 모든 레코드는 건너뜁니다. ``` 10020 36803 98457 ``` Quick Sight에서 데이터 유형을 지원하지 않는 필드가 있는 데이터베이스 데이터 세트가 있는 경우 데이터 준비 중에 SQL 쿼리를 사용합니다. 그런 다음 `CAST` 또는 `CONVERT` 명령(원본 데이터베이스에서의 지원 여부에 따라 다름)을 사용하여 필드 데이터 형식을 변경합니다. 데이터 준비 중 SQL 쿼리 추가에 대한 자세한 내용은 [SQL을 사용하여 데이터 사용자 지정](adding-a-SQL-query.md) 단원을 참조하십시오. Quick Sight에서 다양한 소스 데이터 유형을 해석하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요[외부 데이터 소스에서 지원되는 데이터 유형](supported-data-types-and-values.md#supported-data-types). 지표가 아닌 차원으로 취급되는 숫자 필드가 있을 수 있습니다(예: 우편 번호 및 대부분의 ID 번호). 이러한 경우 데이터 준비 중에 해당 필드에 문자열 데이터 형식을 지정하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 Quick Sight가 수학 계산을 수행하는 데 유용하지 않으며 `Count` 함수로만 집계할 수 있음을 이해할 수 있습니다. Quick Sight가 차원 및 치수를 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조하세요[필드를 차원 또는 치수로 설정](setting-dimension-or-measure.md). [SPICE](spice.md)에서, 숫자에서 정수로 변환된 숫자는 기본적으로 잘립니다. 그 대신 숫자를 반올림하려면, [`round`](round-function.md) 함수를 사용하여 계산된 필드를 생성할 수 있습니다. 숫자가 SPICE로 수집되기 전에 반올림되는지 또는 잘리는지 알아보려면 데이터베이스 엔진을 확인합니다. **데이터 준비 중에 필드 데이터 유형을 변경하려면** 1. Quick Sight 홈페이지에서 왼쪽의 **데이터를** 선택합니다. **데이터** 탭에서 원하는 데이터 세트를 선택한 다음 **데이터 세트 편집**을 선택합니다. 1. 데이터 미리 보기 창에서 변경할 필드 아래의 데이터 형식 아이콘을 선택합니다. 1. 대상 데이터 형식을 선택합니다. 현재 사용 중인 데이터 형식 이외의 데이터 형식만 나열됩니다. ## 분석에서 필드 데이터 유형 변경 분석의 컨텍스트 안에서 **Field list** 창이나 시각적 객체 필드 모음 또는 시각적 객체 편집기를 사용하여 숫자로 된 필드 데이터 형식을 변경할 수 있습니다. 숫자 필드에는 기본적으로 숫자가 표시되지만, 그 대신 통화 또는 백분율이 표시되게 할 수도 있습니다. 문자열 또는 날짜 필드의 데이터 형식은 변경할 수 없습니다. 분석에서 필드의 데이터 형식을 변경하면 분석에서 해당 데이터 세트를 사용하는 모든 시각적 객체의 데이터 형식이 변경됩니다. 하지만 데이터 세트 자체의 데이터 형식은 변경되지 않습니다. **참고** 피벗 테이블 시각적 객체에서 작업하는 경우, 테이블 계산을 적용하면 일부 경우에 셀 값의 데이터 형식이 변경됩니다. 이러한 유형의 변경은 적용된 계산과 데이터 형식이 맞지 않는 경우에 발생합니다. 예를 들어, 통화 데이터 형식을 사용하도록 수정한 숫자 필드에 `Rank` 함수를 적용한다고 가정합니다. 이 경우 셀 값은 통화 대신 숫자로 표시됩니다. 마찬가지로, 그 대신 `Percent difference` 함수를 적용하면 셀 값이 통화가 아니라 백분율로 표시됩니다. **필드의 데이터 형식을 변경하려면** 1. 다음 옵션 중 하나를 선택하세요. + **필드 목록** 창에서 변경하려는 숫자 필드 위에 마우스 포인터를 올려 놓습니다. 그런 다음 필드 이름 오른쪽에 있는 선택기 아이콘을 선택합니다. + 변경하려는 숫자 필드와 연결된 시각적 객체 편집기가 들어 있는 시각적 객체에서 해당 시각적 객체 편집기를 선택합니다. + **필드 모음** 창을 확장한 다음 변경하려는 숫자 필드와 연결된 필드 모음을 선택합니다. 1. **표시 형식**를 선택한 다음 **숫자**, **통화** 또는 **퍼센트**을 선택합니다. # Quick Sight에서 시각적 데이터에 드릴다운 추가 피벗 테이블을 제외한 모든 시각적 객체 유형은 시각적 요소에 대한 필드 계층 구조를 생성합니다. 이 계층 구조를 사용하여 여러 수준에서 데이터를 볼 수 있습니다. 예를 들어 국가, 주 및 도시 필드를 막대 차트의 X축과 연결할 수 있습니다. 그런 다음 드릴다운 또는 드릴업하여 각 수준에서 데이터를 볼 수 있습니다. 각 수준을 드릴다운하면 표시되는 데이터는 드릴다운한 필드 값을 기준으로 구체화됩니다. 예를 들어, 캘리포니아 주에서 드릴다운하면 캘리포니아에 있는 모든 도시에 대한 데이터를 볼 수 있습니다. 드릴다운을 생성하는 데 사용할 수 있는 필드 모음은 표시 유형에 따라 다릅니다. 드릴다운 지원에 대한 자세한 내용을 보려면 각 시각 유형에 대한 항목을 참조하십시오. 날짜 필드와 시각적 객체의 드릴다운 필드 모음을 연결한 경우 날짜에 대한 드릴다운 기능이 자동으로 추가됩니다. 이 경우 항상 날짜 단위 수준을 드릴업 및 드릴다운할 수 있습니다. 또한 데이터 세트에 지리 공간 그룹을 정의하면 지역 공간 그룹에 대해서도 드릴다운 기능이 자동으로 추가됩니다. 다음 표를 사용하면 각 시각적 객체 유형에 대해 드릴다운을 지원하는 필드 모음/시각적 객체 편집기를 식별할 수 있습니다. **** | 시각적 객체 유형 | 필드 모음 또는 시각적 객체 편집기 | | --- | --- | | 막대 차트(모두 가로) | Y축 및 그룹/색상 | | 막대 차트(모두 세로) | X축 및 그룹/색상 | | 콤보 차트(모두) | X축 및 그룹/색상 | | 지리 공간 차트 | 지리 공간 및 색상 | | 열 지도 | 행 및 열 | | KPI | 추세 그룹 | | 선 차트(모두) | X축 및 색상 | | 파이 차트 | 그룹/색상 | | 산점도 | 그룹/색상 | | 트리 맵 | 그룹화 기준 | **중요** 테이블 또는 피벗 테이블에 대해서는 드릴다운이 지원되지 않습니다. ## 드릴다운 추가 시각적 객체에 드릴다운 수준을 추가하려면 다음 절차에 따르십시오. **시각적 객체에 드릴다운 수준을 추가하려면** 1. 분석 페이지에서 드릴다운을 추가할 시각적 객체를 선택합니다. 1. 필드 항목을 **필드 모음**으로 드래그합니다. 1. 데이터 세트에 계층이 정의되어 있는 경우, 전체 계층을 필드 모음에 하나의 계층으로 끌어올 수 있습니다. 지리 공간 데이터 또는 좌표 데이터를 예로 들 수 있습니다. 이 경우 나머지 단계를 적용할 필요가 없습니다. 사전에 정의된 계층이 없는 경우, 나머지 단계의 설명에 따라 분석을 위한 계층을 생성할 수 있습니다. 1. 시각적 객체 유형에 따라, 드릴다운 계층 구조로 사용하려는 필드를 적절한 필드 모음으로 끌어옵니다. 끌어온 필드의 레이블에 **드릴다운 계층 추가**라고 적혀 있는지 확인합니다. 생성한 계층에서 원하는 위치를 기준으로 기존 필드 위나 아래에 끌어온 필드를 위치시킵니다. 1. 원하는 계층 구조의 레벨을 모두 추가할 때까지 계속합니다. (선택 사항) 계층 구조에서 필드를 제거하려면 필드를 선택하고 **제거**를 선택합니다. 1. 계층 구조의 여러 다른 레벨의 데이터를 확인하기 위해 드릴다운 또는 드릴업하려면, 시각적 객체의 요소(예: 선 또는 막대)를 선택한 다음 **<더 낮은 수준>으로 드릴다운** 또는 **<더 높은 수준>으로 드릴업**을 선택합니다. 이 예제에서는 `car-make` 수준에서 `car-model`로 드릴다운해서 해당 수준에서 데이터를 확인할 수 있습니다. **Ford** `car-make`에서 `car-model`로 드릴다운하면 Ford라는 자동차 메이커의 `car-model`만 볼 수 있습니다. `car-model` 수준으로 드릴다운 한 후 더 드릴다운을 해서 `make-year`를 보거나, `car-make`로 돌아갈 수 있습니다. **Ranger** 를 대표하는 막대에서 `make-year`로 드릴다운을 할 경우 Ranger라는 자동차 모델의 연식만 볼 수 있습니다. # 필드 선택 데이터를 준비할 때 하나 이상의 필드를 선택하여 필드 제외나 폴더에 필드 추가와 같은 작업을 수행할 수 있습니다. 데이터 준비 창에서 하나 이상의 필드를 선택하려면 왼쪽의 **필드** 창에서 필드를 클릭하거나 탭합니다. 그런 다음 필드 이름 오른쪽에 있는 필드 메뉴(점 세 개)를 선택하고 수행할 작업을 선택할 수 있습니다. 선택한 모든 필드에서 작업이 수행됩니다. **필드** 창 상단에서 **모두** 또는 **없음**을 선택하여 한 번에 모든 필드를 선택하거나 선택 취소할 수 있습니다. 데이터 세트를 편집하고 시각적 객체에 사용되는 필드를 제외하면 시각적 객체가 손상됩니다. 다음 번에 분석을 열 때 이를 수정할 수 있습니다. ## 필드 검색하기 **필드** 창에 긴 필드 목록이 있는 경우 **필드 검색**에 검색어를 입력하여 특정 필드를 검색할 수 있습니다. 이름에 검색어가 포함된 모든 필드가 표시됩니다. 검색은 대/소문자를 구분하며 와일드카드는 사용할 수 없습니다. 검색 상자 오른쪽에 있는 취소 아이콘(**X**)을 선택하면 뒤로 돌아가 모든 필드가 표시됩니다. # Amazon QuickSight에서 필드를 폴더로 구성 Quick Sight에서 데이터를 준비할 때 폴더를 사용하여 엔터프라이즈 전체에서 여러 작성자를 위한 필드를 구성할 수 있습니다. 필드를 폴더와 하위 폴더로 정렬하면 작성자가 데이터 세트에서 필드를 더 쉽게 찾고 이해할 수 있습니다. 데이터 세트를 준비하거나 데이터 세트를 편집할 때 폴더를 생성할 수 있습니다. 새 데이터 세트 생성 및 준비에 대한 자세한 내용은 [데이터 세트 생성](creating-data-sets.md) 단원을 참조하십시오. 데이터 준비를 위해 기존 데이터 세트를 여는 방법에 대한 자세한 내용은 [데이터 세트 편집](edit-a-data-set.md) 단원을 참조하십시오. 분석을 수행하는 동안 작성자는 폴더를 확장 및 축소하고, 폴더 내의 특정 필드를 검색하고, 폴더 메뉴에서 폴더에 대한 설명을 볼 수 있습니다. 폴더는 **필드** 창 상단에 알파벳 순으로 표시됩니다. ## 폴더 생성 **필드** 창에 새 폴더를 생성하려면 다음 절차에 따르세요. **새 폴더를 생성하려면** 1. 데이터 준비 페이지의 **필드** 창에서 점 3개 아이콘을 선택하고 **폴더에 추가를** 선택합니다. 한 번에 둘 이상의 필드를 선택하려면 Ctrl 키를 누른 상태에서(Mac의 경우 Command 키) 필드를 선택합니다. 1. 표시되는 **폴더에 추가** 페이지에서 **새 폴더 생성**을 선택하고 새 폴더의 이름을 입력합니다. 1. **적용**을 선택합니다. 선택한 필드가 포함된 폴더가 **필드** 창 상단에 표시됩니다. 폴더 내의 필드는 알파벳 순으로 정렬됩니다. ## 하위 폴더 생성 **필드** 창에서 데이터 필드를 더 체계적으로 정리하려면 상위 폴더 내에 하위 폴더를 생성할 수 있습니다. **하위 폴더를 생성하려면** 1. 데이터 준비 페이지의 **필드** 창에서 폴더에 이미 있는 필드의 필드 메뉴를 선택하고 **폴더로 이동**을 선택합니다. 1. 표시되는 **폴더로 이동** 페이지에서 **새 폴더 생성**을 선택하고 새 폴더의 이름을 입력합니다. 1. **적용**을 선택합니다. 하위 폴더는 필드 목록의 상단에 있는 상위 폴더에 표시됩니다. 하위 폴더는 알파벳 순으로 정렬됩니다. ## 기존 폴더에 필드 추가 **필드** 창의 기존 폴더에 필드를 추가하려면 다음 절차에 따르세요. **폴더에 하나 이상의 필드를 추가하려면** 1. 데이터 준비 페이지의 **필드** 창에서 폴더에 추가할 필드를 선택합니다. 한 번에 둘 이상의 필드를 선택하려면 Ctrl 키를 누른 상태에서(Mac의 경우 Command 키) 필드를 선택합니다. 1. 필드 메뉴에서 **폴더에 추가**를 선택합니다. 1. 표시되는 **폴더에 추가** 페이지에서 **기존 폴더**의 폴더를 선택합니다. 1. **적용**을 선택합니다. 하나 이상의 필드가 폴더에 추가됩니다. ## 폴더 간 필드 이동 **필드** 창에서 폴더 간에 필드를 이동하려면 다음 절차에 따르세요. **폴더 간에 필드를 이동하려면** 1. 데이터 준비 페이지의 **필드** 창에서 다른 폴더로 이동하려는 필드를 선택합니다. 한 번에 둘 이상의 필드를 선택하려면 Ctrl 키를 누른 상태에서(Mac의 경우 Command 키) 필드를 선택합니다. 1. 필드 메뉴에서 **폴더로 이동**을 선택합니다. 1. 표시되는 **폴더로 이동** 페이지에서 **기존 폴더**의 폴더를 선택합니다. 1. **적용**을 선택합니다. ## 폴더에서 필드 제거 **필드** 창의 폴더에서 필드를 제거하려면 다음 절차에 따르세요. 폴더에서 필드를 제거해도 필드는 삭제되지 않습니다. **폴더에서 필드를 제거하려면** 1. 데이터 준비 페이지의 **필드** 창에서 제거하려는 필드를 선택합니다. 1. 필드 메뉴에서 **폴더에서 제거**를 선택합니다. 선택한 필드가 폴더에서 제거되고 필드 목록에 알파벳 순으로 다시 배치됩니다. ## 폴더 이름 편집 및 폴더 설명 추가 폴더 이름을 편집하거나 폴더 설명을 추가하여 폴더 내의 데이터 필드에 대한 컨텍스트를 제공할 수 있습니다. 폴더 이름은 **필드** 창에 표시됩니다. 분석을 수행하는 동안 작성자는 **필드** 창에서 폴더 메뉴를 선택하여 폴더의 설명을 읽을 수 있습니다. **폴더 이름을 편집하거나 폴더 설명을 편집 또는 추가하려면** 1. 데이터 준비 페이지의 **필드** 창에서 편집하려는 폴더의 폴더 메뉴를 선택하고 **이름 및 설명 편집**을 선택합니다. 1. 표시되는 **폴더 편집** 페이지에서 다음을 수행합니다. + **이름**에 폴더 이름을 입력합니다. + **설명**에 폴더 설명을 입력합니다. 1. **적용**을 선택합니다. ## 폴더 이동 **필드** 창에서 폴더와 하위 폴더를 새 폴더 또는 기존 폴더로 이동할 수 있습니다. **폴더를 이동하려면** 1. 데이터 준비 페이지의 **필드** 창에서 폴더 메뉴에서 **폴더 이동**을 선택합니다. 1. 표시되는 **폴더 이동** 페이지에서 다음 중 하나를 수행합니다. + **새 폴더 생성**을 선택하고 폴더 이름을 입력합니다. + **기존 폴더**의 경우 폴더를 선택합니다. 1. **적용**을 선택합니다. 폴더는 **필드** 창에서 선택한 폴더 내에 표시됩니다. ## 필드 창에서 폴더 제거 **필드** 창에서 폴더를 제거하려면 다음 절차에 따르세요. **폴더를 제거하려면** 1. 데이터 준비 페이지의 **필드** 창에서 폴더 메뉴에서 **폴더 제거**를 선택합니다. 1. 표시되는 **폴더를 제거할까요?** 페이지에서 **제거**를 선택합니다. 폴더가 **필드** 창에서 제거됩니다. 폴더에 있던 모든 필드는 알파벳 순서로 필드 목록에 다시 배치됩니다. 폴더를 제거해도 보기에서 필드가 제외되거나 데이터 세트에서 필드가 삭제되지 않습니다. # 필드 매핑 및 조인 Quick Sight에서 서로 다른 데이터 세트를 함께 사용하는 경우 데이터 준비 단계에서 필드를 매핑하거나 테이블을 조인하는 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 필드에 올바른 데이터 형식과 적절한 필드 이름이 있는지 미리 확인해야 합니다. 그러나 함께 사용할 데이터 세트를 이미 알고 있는 경우, 나중에 작업을 더 쉽게 할 수 있도록 몇 가지 추가 단계를 수행할 수 있습니다. ## 필드 매핑 Quick Sight는 동일한 분석의 데이터 세트 간에 필드를 자동으로 매핑할 수 있습니다. 다음 팁은 예를 들어 데이터 세트 간에 필터 작업을 생성하는 경우 Quick Sight가 데이터 세트 간에 필드를 자동으로 매핑하는 데 도움이 될 수 있습니다. + 필드 이름 일치 - 필드 이름은 대/소문자, 간격 또는 구두점의 차이 없이 정확히 일치해야 합니다. 자동 매핑이 정확하게 수행되도록 동일한 데이터를 설명하는 필드의 이름을 바꿀 수 있습니다. + 데이터 형식 일치 - 필드를 자동으로 매핑하려면 데이터 형식이 서로 동일해야 합니다. 데이터를 준비하는 동안 데이터 형식을 변경할 수 있습니다. 또한 이 단계에서는 올바른 데이터 형식이 아닌 데이터를 필터링해야 하는지 여부를 확인할 수 있습니다. + 계산된 필드 사용 - 계산된 필드를 사용하여 일치하는 필드를 만들고 자동 매핑을 위한 올바른 이름과 데이터 형식을 지정할 수 있습니다. **참고** 자동 매핑이 수행된 후에는 필드 매핑을 중단하지 않고 필드의 이름을 바꿀 수 있습니다. 그러나 데이터 형식을 변경하면 매핑이 중단됩니다. 데이터 세트 간 필터 작업을 위한 필드 매핑에 대한 자세한 내용은 [Amazon Quick Sight에서 사용자 지정 작업 생성 및 편집](custom-actions.md) 단원을 참조하십시오. ## 필드 조인 파일 또는 데이터베이스를 포함하여 서로 다른 데이터 원본의 데이터 간에 조인을 생성할 수 있습니다. 다음 팁을 사용하면 서로 다른 파일이나 데이터 원본의 데이터를 더 쉽게 조인할 수 있습니다. + 비슷한 필드 이름 - 일치해야 할 항목을 볼 수 있으면 필드를 더 간단히 조인할 수 있습니다. 예를 들어 **주문 ID**와 **주문-id**는 동일한 항목을 나타내는 것일 수 있습니다. 그러나 하나가 작업 주문이고 다른 하나가 구매 주문인 경우 필드의 데이터는 아마도 다를 것입니다. 가능한 경우 조인하려는 파일 및 테이블에는 포함된 데이터를 명확하게 나타내는 필드 이름이 있어야 합니다. + 데이터 형식 일치 - 필드를 조인하려면 데이터 형식이 서로 동일해야 합니다. 조인하려는 파일과 테이블이 조인 필드에서 데이터 형식이 일치하는지 확인합니다. 계산된 필드를 조인에 사용할 수 없습니다. 또한 기존 데이터 세트 두 개를 조인할 수 없습니다. 원본 데이터에 직접 액세스하여 조인된 데이터 세트를 생성합니다. 데이터 원본에서 데이터를 조인하는 방법에 대한 자세한 내용은 [데이터 조인](joining-data.md) 단원을 참조하십시오.