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# PagerDuty Advance 통합
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Amazon Quick을 PagerDuty Advance MCP에 연결하고 AI를 사용하여 PagerDuty Advance에 안전하게 문의하세요. 팀은 SRE 에이전트의 인시던트 컨텍스트, 기록 및 런북에 액세스하고 Insights 에이전트에 쿼리하여 선택한 AI 지원 플랫폼에서 Shift 에이전트를 사용하여 대기 범위를 개선하거나 변경할 수 있는 선제적 방법을 문의할 수 있습니다.

## 할 수 있는 작업
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PagerDuty Advance 통합을 통해 다음을 수행할 수 있습니다.
+ 활성 인시던트 대응을 위해 인시던트 컨텍스트, 기록 및 실행서에 액세스
+ 근본 원인 분석 및 기술 문제 해결 수행
+ 대기 일정 쿼리 및 교대 근무 담당률 관리
+ 과거 추세 및 성능 지표 분석(MTTR, MTTA)
+ 서비스 신뢰성 및 팀 성능에 대한 인사이트 생성
+ 선택한 AI 지원 플랫폼에서 PagerDuty Advance 에이전트와 협업

## 사용 가능한 도구
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PagerDuty Advance용 MCP 서버는 일반적으로 다음과 같은 도구를 제공합니다.
+ `analytics_agent_tool` - 성능 지표(MTTR, MTTA), 팀 벤치마킹, 서비스 신뢰성 통계 및 경영진 KPI 추적을 포함한 과거 보고 및 추세 분석을 위해 분석 에이전트를 실행합니다.
+ `schedules_agent_tool` - 교대 근무 할당, 일정 구성, 에스컬레이션 정책, 사용자 가용성 충돌 및 적용 범위 관리를 포함한 대기 및 일정 정보를 위해 일정 에이전트를 실행합니다.
+ `sre_agent_tool` - 활성 인시던트 분류, 근본 원인 분석, 진단, 알림 설명, 변경 이벤트 분석 및 런북 생성을 포함한 인시던트 대응 및 기술 문제 해결을 위해 SRE 에이전트를 실행합니다.

**참고**  
이 MCP 서버를 통해 사용할 수 있는 특정 도구 및 기능은 시간이 지남에 따라 변경될 수 있습니다. 지원되는 도구, 기능 및 구현 세부 정보에 대한 최신 정보는 공식 PagerDuty 설명서 및 MCP 서버 리포지토리를 참조하세요.

## PagerDuty Advance 통합 설정
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PagerDuty Advance 통합은 MCP 서버 연결을 사용하여 에이전트 기능을 제공합니다. 자세한 설정 지침은 섹션을 참조하세요[모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) 통합](mcp-integration.md).

다음 사항이 필요합니다.
+ 적절한 권한이 있는 PagerDuty 계정
+ PagerDuty API 자격 증명(클라이언트 ID 및 클라이언트 보안 암호)
+ MCP 통합이 활성화된 Amazon Quick

## 호환성
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PagerDuty Advance 통합은 다음을 지원합니다.
+ **채팅 에이전트:** 예
+ **흐름:** 예
+ **기술 자료:** 아니요