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Amazon Quick 작동 방식

Amazon Quick은 포괄적인 비즈니스 인텔리전스 및 분석을 위한 다섯 가지 통합 API 세트를 제공합니다.

데이터 시각화 및 비즈니스 인텔리전스

Amazon Quick Sight를 사용하면 애플리케이션이 다음을 수행할 수 있습니다.

사용 사례에는 셀프 서비스 비즈니스 인텔리전스, 경영진 대시보드 및 임베디드 분석이 포함됩니다.

지능형 워크플로 자동화

Amazon Quick Flows 및 Amazon Quick Automate를 사용하면 애플리케이션이 다음을 수행할 수 있습니다.

사용 사례에는 문서 처리, 승인 워크플로 및 시스템 통합 자동화가 포함됩니다.

AI 기반 분석 및 협업

빠른 AI 기능을 통해 애플리케이션은 다음을 수행할 수 있습니다.

사용 사례에는 대화형 분석, 지식 관리 및 연구 자동화가 포함됩니다.

주요 기능

Quick을 사용하면 사용자 지정 지식 기반을 연결하고 도메인별 전문 지식으로 에이전트를 구성하여 AI 응답의 정확성과 관련성을 높일 수 있습니다. 예를 들어 재무 분석, 고객 지원 또는 조직의 특정 컨텍스트 및 용어를 이해하는 기술 문서를 위한 전문 에이전트를 생성할 수 있습니다.

다음 섹션에서는 Quick이 제공하는 분석 유형과 Amazon Quick Sight, 자동화 및 AI 작업에 대한 개요를 다룹니다. 대화형 작업과 프로그래밍 작업의 차이점도 다룹니다.

빠른 기능을 시연하려면 샘플 데이터 시작 및 첫 번째 분석 생성을 Amazon Quick 시작하기다루는를 볼 수 있습니다.

Amazon Quick Sight를 사용한 비즈니스 인텔리전스(BI)

Amazon Quick Sight를 사용하면 데이터에 액세스하고 보고에 사용할 준비를 할 수 있습니다. 준비된 데이터를 SPICE 메모리에 저장하거나 직접 쿼리로 저장합니다. 다양한 데이터 소스를 사용하여 분석할 수 있습니다. 분석을 생성할 때 일반적인 워크플로에는 다음 단계가 있습니다.

Amazon Quick Research로 심층 연구 수행

Quick의 Amazon Quick Research 기능을 사용하면 AI 기반 도구를 사용하여 대량의 데이터 및 문서에 대한 포괄적인 분석을 수행할 수 있습니다. 이러한 기능은 기존 분석 방법을 통해 즉시 명확하지 않을 수 있는 인사이트, 패턴 및 관계를 발견하는 데 도움이 됩니다.

심층 연구 기능에는 다음이 포함됩니다.

이 기능은 포괄적인 데이터 분석이 필요한 시장 조사, 경쟁 분석, 규정 준수 검토, 전략적 계획과 같은 작업에 특히 유용합니다.

Amazon Quick Flows 및 Amazon Quick Automate를 사용하여 워크플로 자동화

빠른 자동화는 생성형 AI와 자동화된 작업을 결합하여 비즈니스 프로세스를 간소화하고 생산성을 향상시키는 지능형 워크플로 기능을 제공합니다. 이러한 도구는 조직이 자연어 입력을 이해하고 다양한 시스템에서 복잡한 작업을 수행할 수 있는 워크플로를 생성, 관리 및 실행하는 데 도움이 됩니다.

자동화 기능은 다음과 같습니다.

이러한 자동화 도구를 통해 조직은 인적 감독 및 제어를 유지하면서 수동 작업을 줄이고, 일관성을 개선하고, 분석 및 운영 프로세스를 확장할 수 있습니다.

Amazon Quick 사용자 지정 에이전트 생성 및 사용

Quick의 사용자 지정 에이전트는 사용자가 데이터를 탐색하고, 정보를 분석하고, 조직의 컨텍스트 내에서 특정 작업을 수행할 수 있도록 구성할 수 있는 AI 기반 어시스턴트입니다. 이러한 에이전트는 자연어 처리와 데이터 소스, 대시보드 및 비즈니스 지식에 대한 액세스를 결합하여 컨텍스트 지원을 제공합니다.

사용자 지정 에이전트를 생성하여 다음을 수행할 수 있습니다.

사용자 지정 에이전트를 특정 목표, 지식 소스 및 연결된 도구로 구성하여 조직 내 다양한 팀, 사용 사례 또는 비즈니스 도메인에 맞춤형 지원을 제공할 수 있습니다.

Amazon Quick 스페이스 및 폴더와 데이터 공유 및 협업

Quick의 스페이스와 폴더는 팀이 데이터 분석에 효과적으로 협업하고 조직 전체에서 인사이트를 공유할 수 있는 조직 구조를 제공합니다. 스페이스는 특정 팀 또는 도메인에 대한 데이터, 대시보드 및 지식을 집계하는 협업 워크스페이스 역할을 하는 반면, 폴더는 분석 자산에 대한 계층적 조직을 제공합니다.

공백을 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

폴더는 개인 폴더와 공유 폴더를 모두 지원하여 분석 자산에 대한 구조화된 조직을 제공하여 공간을 보완합니다. 공유 제한 폴더는 공동 작업을 활성화하면서 민감한 자산이 지정된 경계 내에 유지되도록 합니다.

Amazon Quick의 거버넌스 및 관리

Quick의 거버넌스 및 관리 기능은 분석 환경 전체에서 사용자를 관리하고, 액세스를 제어하고, 보안을 보장하고, 규정 준수를 유지하기 위한 포괄적인 도구를 제공합니다. 이러한 기능을 통해 관리자는 적절한 제어를 설정하는 동시에 사용자가 데이터를 효과적으로 사용할 수 있습니다.

주요 거버넌스 및 관리 기능은 다음과 같습니다.

이러한 기능을 사용하면 빠른 배포가 조직 보안 요구 사항을 충족하는 동시에 효과적인 데이터 분석 및 협업에 필요한 유연성을 제공할 수 있습니다.