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# SPICE 수집 오류 코드
다음 오류 코드 및 설명 목록을 참조하여 SPICE의 데이터 수집 관련 문제를 이해하고 해결할 수 있습니다.
## 건너뛴 행의 오류 코드
다음 오류 코드 및 설명 목록을 참조하여 건너뛴 행과 관련 문제를 이해하고 해결할 수 있습니다.
****ARITHMETIC\$1EXCEPTION**** - 값을 처리하는 동안 산술 예외가 발생했습니다.
****ENCODING\$1EXCEPTION**** - 데이터를 SPICE로 변환하고 인코딩하는 동안 알 수 없는 예외가 발생했습니다.
****OPENSEARCH\$1CURSOR\$1NOT\$1ENABLED**** - OpenSearch 도메인에는 SQL 커서가 활성화되어 있지 않습니다(`"opendistro.sql.cursor.enabled" : "true"`). 자세한 내용은 [Amazon OpenSearch Service에 대한 연결 승인](opensearch.md) 단원을 참조하십시오.
****INCORRECT\$1FIELD\$1COUNT**** - 하나 이상의 행에 필드가 너무 많습니다. 각 행의 필드 수가 스키마로 정의된 필드 수와 일치하는지 확인하세요.
****INCORRECT\$1SAGEMAKER\$1OUTPUT\$1FIELD\$1COUNT**** - SageMaker AI 출력에 예상치 못한 수의 필드가 있습니다.
****INDEX\$1OUT\$1OF\$1BOUNDS**** - 시스템에서 처리 중인 배열 또는 목록에 유효하지 않은 인덱스을 요청했습니다.
****MALFORMED\$1DATE**** - 필드의 값을 유효한 날짜로 변환할 수 없습니다. 예를 들어, `"sale date"` 또는 `"month-1"`과 같은 값이 포함된 필드를 변환하려고 하면 잘못된 날짜 오류가 발생합니다. 이 오류를 수정하려면 데이터 원본에서 날짜가 아닌 값을 제거합니다. 데이터에 열 헤더가 혼합된 파일을 가져오지 않는지 확인하세요. 문자열에 변환되지 않는 날짜 또는 시간이 포함된 경우 [지원되지 않는 날짜 또는 사용자 지정 날짜 사용](using-unsupported-dates.md) 섹션을 참조하세요.
****MISSING\$1SAGEMAKER\$1OUTPUT\$1FIELD**** - SageMaker AI 출력에 있는 필드가 예기치 않게 비어 있습니다.
****NUMBER\$1BITWIDTH\$1TOO\$1LARGE**** - 숫자 값이 SPICE에서 지원하는 길이를 초과합니다. 예를 들어, 숫자 값이 `bigint` 데이터 유형의 길이인 19자리 이상일 수 있습니다. 수학 값이 아닌 긴 숫자 시퀀스의 경우 `string` 데이터 유형을 사용하세요.
****NUMBER\$1PARSE\$1FAILURE**** - 숫자 필드의 값은 숫자가 아닙니다. 예를 들어, 데이터 유형이 `int`인 필드는 문자열이나 부동 소수점을 포함합니다.
****SAGEMAKER\$1OUTPUT\$1COLUMN\$1TYPE\$1MISMATCH**** - SageMaker AI 스키마에 정의된 데이터 유형이 SageMaker AI에서 받은 데이터 유형과 일치하지 않습니다.
****STRING\$1TRUNCATION**** - 문자열이 SPICE에서 잘립니다. 문자열 길이가 SPICE 할당량을 초과하면 문자열이 잘립니다. SPICE에 대한 자세한 정보는 [SPICE로 데이터 가져오기](spice.md) 섹션을 참조하세요. 할당량에 대한 자세한 내용은 [Service Quotas](https://docs.aws.amazon.com/servicequotas/latest/userguide/intro.html) 섹션을 참조하세요.
****UNDEFINED**** - 데이터를 수집하는 동안 알 수 없는 오류가 발생했습니다.
****UNSUPPORTED\$1DATE\$1VALUE**** - 날짜 필드에 지원되는 형식이지만 지원되는 날짜 범위에 속하지 않는 날짜가 포함됩니다(예: ‘12/31/1399’ 또는 ‘01/01/10000’). 자세한 내용은 [지원되지 않는 날짜 또는 사용자 지정 날짜 사용](using-unsupported-dates.md) 단원을 참조하십시오.
## 데이터 가져오기 중 오류 코드
실패한 가져오기 및 데이터 새로 고침 작업의 경우 Quick Sight는 실패 원인을 나타내는 오류 코드를 제공합니다. 다음 오류 코드 및 설명 목록을 참조하여 SPICE의 데이터 수집 관련 문제를 이해하고 해결할 수 있습니다.
****ACCOUNT\$1CAPACITY\$1LIMIT\$1EXCEEDED**** - 이 데이터는 현재 SPICE 용량을 초과합니다. SPICE 용량을 더 구입하거나 기존 SPICE 데이터를 정리한 다음 이 수집을 다시 시도하세요.
****CONNECTION\$1FAILURE**** – Amazon Quick Sight가 데이터 소스에 연결할 수 없습니다. 데이터 원본 연결 설정을 확인하고 다시 시도하십시오.
****CUSTOMER\$1ERROR**** - 데이터를 구문 분석하는 동안 문제가 발생했습니다. 이 문제가 지속되면 Amazon Quick Sight 기술 지원에 문의하세요.
****DATA\$1SET\$1DELETED**** - 데이터 원본 또는 데이터 세트가 수집 중에 삭제되었거나 사용할 수 없게 되었습니다.
****DATA\$1SET\$1SIZE\$1LIMIT\$1EXCEEDED**** - 이 데이터 세트가 허용 가능한 최대 SPICE 데이터 세트 크기를 초과했습니다. 필터를 사용하여 데이터 세트 크기를 줄이고 다시 시도하세요. SPICE 할당량에 대한 자세한 내용은 [데이터 소스 할당량](data-source-limits.md) 섹션을 참조하세요.
****DATA\$1SOURCE\$1AUTH\$1FAILED**** - 데이터 원본 인증에 실패했습니다. 자격 증명을 확인하고 **데이터 원본 편집** 옵션을 사용하여 만료된 자격 증명을 교체하세요.
****DATA\$1SOURCE\$1CONNECTION\$1FAILED**** - 데이터 원본 연결에 실패했습니다. URL을 확인하고 다시 시도하십시오. 이 오류가 계속되면 데이터 원본 관리자에게 도움을 요청하십시오.
****DATA\$1SOURCE\$1NOT\$1FOUND**** - 데이터 원본을 찾을 수 없습니다. Amazon Quick Sight 데이터 소스를 확인합니다.
****DATA\$1TOLERANCE\$1EXCEPTION**** - 잘못된 행이 너무 많습니다. Amazon Quick Sight는 건너뛰고 계속 수집할 수 있는 행의 할당량에 도달했습니다. 데이터를 확인하고 다시 시도하십시오.
****FAILURE\$1TO\$1ASSUME\$1ROLE**** – Amazon Quick Sight가 올바른 AWS Identity and Access Management (IAM) 역할을 수임할 수 없습니다. IAM 콘솔에서 `Amazon Quick Sight-service-role`에 대한 정책을 확인하십시오.
****FAILURE\$1TO\$1PROCESS\$1JSON\$1FILE**** – Amazon Quick Sight가 매니페스트 파일을 유효한 JSON으로 구문 분석할 수 없습니다.
****IAM\$1ROLE\$1NOT\$1AVAILABLE**** – Amazon Quick Sight에는 데이터 소스에 액세스할 수 있는 권한이 없습니다. 리소스에 대한 AWS Amazon Quick Sight 권한을 관리하려면 관리자로서 **Amazon Quick Sight 관리** 옵션 아래의 **보안 및 권한** 페이지로 이동합니다.
****INGESTION\$1CANCELED**** - 사용자가 수집을 취소했습니다.
****INGESTION\$1SUPERSEDED**** - 이 수집은 다른 워크플로로 대체되었습니다. 다른 수집이 아직 진행 중인 동안 새 수집이 생성될 때 수행됩니다. 각 수동 편집은 새 수집을 생성하고 이때 이전 수집을 종료하고 대체하므로 짧은 기간에 데이터세트를 여러 번 수동으로 편집하지 마세요.
****INTERNAL\$1SERVICE\$1ERROR**** - 내부 서비스 오류가 발생했습니다.
****INVALID\$1DATA\$1SOURCE\$1CONFIG**** - 연결 설정에 잘못된 값이 나타납니다. 연결 세부 정보를 확인하고 다시 시도하십시오.
****INVALID\$1DATAPREP\$1SYNTAX**** - 계산된 필드 표현식에 잘못된 구문이 포함되어 있습니다. 구문을 수정하고 다시 시도하십시오.
****INVALID\$1DATE\$1FORMAT**** - 잘못된 날짜 형식이 나타납니다.
****IOT\$1DATA\$1SET\$1FILE\$1EMPTY**** – AWS IoT 분석 데이터를 찾을 수 없습니다. 계정을 확인하고 다시 시도하십시오.
****IOT\$1FILE\$1NOT\$1FOUND**** - 표시된 AWS IoT 분석 파일을 찾을 수 없습니다. 계정을 확인하고 다시 시도하십시오.
****OAUTH\$1TOKEN\$1FAILURE**** - 데이터 원본에 대한 자격 증명이 만료되었습니다. 자격 증명을 갱신하고 이 수집을 다시 시도하십시오.
****PASSWORD\$1AUTHENTICATION\$1FAILURE**** - 데이터 원본의 잘못된 자격 증명이 나타납니다. 데이터 원본 자격 증명을 업데이트하고 이 수집을 다시 시도하십시오.
****PERMISSION\$1DENIED**** - 요청한 리소스에 대한 액세스가 데이터 원본에 의해 거부되었습니다. 데이터베이스 관리자에게 권한을 요청하거나 재시도 전에 Amazon Quick Sight에 적절한 권한이 부여되었는지 확인합니다.
****QUERY\$1TIMEOUT**** - 데이터 원본에 대한 쿼리가 응답 대기 시간을 초과했습니다. 데이터 원본 로그를 확인하고 다시 시도하십시오.
****ROW\$1SIZE\$1LIMIT\$1EXCEEDED**** - 행 크기 할당량이 최대값을 초과했습니다.
****S3\$1FILE\$1INACCESSIBLE**** - S3 버킷에 연결할 수 없습니다. S3 버킷에 연결하기 전에 Amazon Quick Sight 및 사용자에게 필요한 권한을 부여해야 합니다.
****S3\$1MANIFEST\$1ERROR**** - S3 데이터에 연결할 수 없습니다. S3 매니페스트 파일이 유효한지 확인합니다. 또한 S3 데이터에 대한 액세스를 확인합니다. Amazon Quick Sight와 Amazon Quick Sight 사용자 모두 S3 데이터에 연결할 수 있는 권한이 필요합니다.
****S3\$1UPLOADED\$1FILE\$1DELETED**** - 수집을 위한 파일이 삭제되었습니다(수집 사이). S3 버킷을 확인하고 다시 시도하십시오.
****SOURCE\$1API\$1LIMIT\$1EXCEEDED\$1FAILURE**** - 이 수집이 이 데이터 원본의 API 할당량을 초과합니다. 데이터 원본 관리자에게 도움을 요청하십시오.
****SOURCE\$1RESOURCE\$1LIMIT\$1EXCEEDED**** - SQL 쿼리가 데이터 원본의 리소스 할당량을 초과합니다. 관련된 리소스의 예로는 동시 쿼리 할당량, 연결 할당량 및 물리적 서버 리소스 등이 있습니다. 데이터 원본 관리자에게 도움을 요청하십시오.
****SPICE\$1TABLE\$1NOT\$1FOUND**** - Amazon Quick Sight 데이터 소스 또는 데이터 세트가 수집 중에 삭제되었거나 사용할 수 없게 되었습니다. Amazon Quick Sight에서 데이터 세트를 확인하고 다시 시도하세요. 자세한 내용은 [건너뛴 행 오류 문제 해결](troubleshooting-skipped-rows.md) 단원을 참조하십시오.
****SQL\$1EXCEPTION**** - 일반 SQL 오류가 발생했습니다. 이 오류는 쿼리 시간 초과, 리소스 제약 조건, 쿼리 전 또는 도중에 예기치 않은 DDL(데이터 정의 언어) 변경 및 기타 데이터베이스 오류로 인해 발생할 수 있습니다. 데이터베이스 설정 및 쿼리를 확인하고 다시 시도하십시오.
****SQL\$1INVALID\$1PARAMETER\$1VALUE**** - 잘못된 SQL 파라미터가 나타났습니다. SQL을 확인하고 다시 시도하십시오.
****SQL\$1NUMERIC\$1OVERFLOW**** – Amazon Quick Sight에서 out-of-range 숫자 예외가 발생했습니다. 오버플로우에 대한 관련 값과 계산된 열을 확인하고 다시 시도하십시오.
****SQL\$1SCHEMA\$1MISMATCH\$1ERROR**** – 데이터 소스 스키마가 Amazon Quick Sight 데이터 세트와 일치하지 않습니다. Amazon Quick Sight 데이터 세트 정의를 업데이트합니다.
****SQL\$1TABLE\$1NOT\$1FOUND**** – Amazon Quick Sight가 데이터 소스에서 테이블을 찾을 수 없습니다. 데이터 세트 또는 사용자 지정 SQL에 지정된 테이블을 확인하고 다시 시도하세요.
****SSL\$1CERTIFICATE\$1VALIDATION\$1FAILURE**** – Amazon Quick Sight는 데이터베이스 서버에서 SSL(Secure Sockets Layer) 인증서를 검증할 수 없습니다. 데이터베이스 관리자와 함께 해당 서버의 SSL 상태를 확인하고 다시 시도하십시오.
****UNRESOLVABLE\$1HOST**** – Amazon Quick Sight가 데이터 소스의 호스트 이름을 확인할 수 없습니다. 데이터 원본의 호스트 이름을 확인하고 다시 시도하십시오.
****UNROUTABLE\$1HOST**** - Amazon Quick Sight는 프라이빗 네트워크 내에 있기 때문에 데이터 소스에 연결할 수 없습니다. Enterprise Edition에서 프라이빗 VPC 연결이 올바르게 구성되었는지 확인하거나 Amazon Quick Sight IP 주소 범위를 허용하여 Standard Edition에 대한 연결을 허용합니다.