기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 기존 데이터 소스를 사용하여 데이터 세트 생성
<a name="create-a-data-set-existing"></a>

Salesforce, AWS 데이터 스토어 또는 기타 데이터베이스 데이터 소스에 처음 연결한 후 Amazon Quick은 연결 정보를 저장합니다. **데이터 세트 생성** 페이지의 **기존 데이터 소스에서 생성** 섹션에 데이터 소스가 추가됩니다. 이러한 기존 데이터 소스를 사용하여 연결 정보를 다시 지정하지 않고 새 데이터 세트를 생성할 수 있습니다.

## 기존 Amazon S3 데이터 소스를 사용하여 데이터 세트 생성
<a name="create-a-data-set-existing-s3"></a>

기존 Amazon S3 데이터 소스를 사용하여 데이터 세트를 생성하려면 다음 절차에 따르십시오.

**기존 S3 데이터 소스를 사용하여 데이터 세트 생성하기**

1. Amazon 빠른 시작 페이지에서 **데이터를** 선택합니다.

1. **생성을** 선택한 다음 **새 데이터 세트를** 선택합니다.

1. 사용할 Amazon S3 데이터 소스를 선택합니다.

1. 데이터 세트를 만들기 전에 데이터를 준비하려면 **데이터 편집/미리 보기**를 선택합니다. 데이터를 있는 그대로 사용하여 분석을 생성하려면 **Visualize(시각화)**를 선택합니다.

## 기존 Amazon Athena 데이터 소스를 사용하여 데이터 세트 생성
<a name="create-a-data-set-existing-athena"></a>

기존 Amazon Athena 데이터 소스를 사용하여 데이터 세트를 생성하려면 다음 절차를 따르십시오.

**기존 Athena 연결 프로필에서 데이터 세트 생성하기**

1. Amazon 빠른 시작 페이지에서 **데이터를** 선택합니다.

1. **생성을 ** 선택한 다음 **새 데이터 세트를** 선택합니다.

   사용하려는 기존 데이터 소스의 연결 프로필 아이콘을 선택합니다. 연결 프로필에는 데이터 소스 아이콘과 연결을 만든 사람이 제공한 이름이 레이블로 표시됩니다.

1. **데이터 세트 생성**을 선택합니다.

   Amazon Quick은 Athena 작업 그룹만을 기반으로이 데이터 소스에 대한 연결 프로파일을 생성합니다. 데이터베이스와 테이블은 저장되지 않습니다.

1. **테이블 선택** 화면에서 다음 중 하나를 수행하십시오.
   + SQL 쿼리를 작성하려면 **사용자 지정 SQL 사용**을 선택합니다.
   + 데이터베이스와 테이블을 선택하려면 먼저 데이터베이스 목록에서 **데이터베이스**를 선택합니다. 그런 다음, 데이터베이스에 대해 나타나는 목록에서 테이블을 선택합니다.

## 기존 Salesforce 데이터 소스를 사용하여 데이터 세트 생성
<a name="create-a-data-set-existing-salesforce"></a>

기존 Salesforce 데이터 소스를 사용하여 데이터 세트를 생성하려면 다음 절차에 따르십시오.

**기존 Salesforce 데이터 소스를 사용하여 데이터 세트를 생성하기**

1. Amazon 빠른 시작 페이지에서 **데이터를** 선택합니다.

1. **생성을 ** 선택한 다음 **새 데이터 세트를** 선택합니다.

1. 사용할 Salesforce 데이터 소스를 선택합니다.

1. [**Create Data Set**]를 선택합니다.

1. 다음 중 하나를 선택합니다.
   + **사용자 지정 SQL**

     다음 화면에서 **사용자 지정 SQL 사용** 옵션으로 쿼리 작성을 선택합니다. 이렇게 하면 쿼리 이름과 SQL을 입력할 수 있는 **Enter custom SQL query(사용자 지정 SQL 쿼리 입력)**라는 이름의 화면이 열립니다. 최상의 결과를 얻으려면 SQL 편집기에 쿼리를 작성한 다음 이 창에 붙여 넣습니다. 이름과 쿼리를 입력한 후 **데이터 편집/미리 보기**나 **쿼리 확인**을 선택할 수 있습니다. **데이터 편집/미리 보기**를 선택하면 즉시 데이터를 준비할 수 있습니다. **쿼리 확인**을 선택하면 SQL에 오류가 없는지 확인할 수 있습니다.
   + **테이블 선택**

     특정 테이블에 연결하려면 **데이터 요소: 데이터 포함**에서 **선택**을 선택한 다음 **보고** 또는 **객체**를 선택합니다.

     분석을 만들기 전에 데이터를 준비하려면 [**Edit/Preview data**]를 선택하여 데이터 준비를 엽니다. 테이블을 더 많이 조인하려면 이 옵션을 사용합니다.

     그렇지 않으면 테이블을 선택한 다음 **선택**을 선택합니다.

1. 다음 화면에서 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.
   + 데이터를 원본 그대로 사용하여 데이터 세트와 분석을 만들려면 **시각화**를 선택합니다.
**참고**  
[SPICE](spice.md) 용량이 부족한 경우 [**Edit/Preview data**]를 선택합니다. 데이터 준비 중에 데이터 세트에서 필드를 지워 크기를 줄이거나, 반환되는 행의 수를 줄이는 필터를 적용할 수 있습니다. 데이터 준비에 대한 자세한 내용은 [데이터 세트 준비 예제](preparing-data-sets.md) 단원을 참조하십시오.
   + 분석을 만들기 전에 데이터를 준비하려면 [**Edit/Preview data**]를 선택하여, 선택한 보고서나 객체의 데이터 준비를 엽니다. 데이터 준비에 대한 자세한 내용은 [데이터 세트 준비 예제](preparing-data-sets.md) 단원을 참조하십시오.

## 기존 데이터베이스 데이터 소스를 사용하여 데이터 세트 생성
<a name="create-a-data-set-existing-database"></a>

기존 데이터베이스 데이터 소스를 사용하여 데이터 세트를 생성하려면 다음 절차에 따르십시오.

**기존 데이터베이스 데이터 소스를 사용하여 데이터 세트 생성하기**

1. Amazon 빠른 시작 페이지에서 **데이터를** 선택합니다.

1. **생성을** 선택한 다음 **새 데이터 세트를** 선택합니다.

1. 사용할 데이터베이스 데이터 소스를 선택한 다음 **데이터 세트 생성을** 선택합니다.

1. 다음 중 하나를 선택합니다.
   + **사용자 지정 SQL**

     다음 화면에서 **사용자 지정 SQL 사용** 옵션으로 쿼리 작성을 선택합니다. 이렇게 하면 쿼리 이름과 SQL을 입력할 수 있는 **Enter custom SQL query(사용자 지정 SQL 쿼리 입력)**라는 이름의 화면이 열립니다. 최상의 결과를 얻으려면 SQL 편집기에 쿼리를 작성한 다음 이 창에 붙여 넣습니다. 이름과 쿼리를 입력한 후 **데이터 편집/미리 보기**나 **쿼리 확인**을 선택할 수 있습니다. **데이터 편집/미리 보기**를 선택하면 즉시 데이터를 준비할 수 있습니다. **쿼리 확인**을 선택하면 SQL에 오류가 없는지 확인할 수 있습니다.
   + **테이블 선택**

     특정 테이블에 연결하려면, **스키마: 테이블 세트 포함**에서 **선택**을 선택한 다음 스키마를 선택합니다. 데이터베이스에 단일 스키마만 있는 몇몇 경우, 해당 스키마가 자동으로 선택되고 스키마 선택 옵션이 표시되지 않습니다.

     분석을 만들기 전에 데이터를 준비하려면 [**Edit/Preview data**]를 선택하여 데이터 준비를 엽니다. 테이블을 더 많이 조인하려면 이 옵션을 사용합니다.

     그렇지 않으면 테이블을 선택한 다음 **선택**을 선택합니다.

1. 다음 옵션 중 하나를 선택하세요.
   + 분석을 생성하기 전에 데이터를 준비합니다. 이렇게 하려면 **Edit/Preview data(데이터 편집/미리 보기)**를 선택하여 선택한 테이블에 대한 데이터 준비를 엽니다. 데이터 준비에 대한 자세한 내용은 [데이터 세트 준비 예제](preparing-data-sets.md) 단원을 참조하십시오.
   + 테이블 데이터를 있는 그대로 사용하여 데이터 세트 및 분석을 생성하고 성능 향상을 위해 데이터 세트 데이터를 [SPICE](spice.md)(으)로 가져옵니다(권장). 이렇게 하려면 SPICE 표시기를 확인하여 충분한 공간이 있는지 확인합니다.

     SPICE 용량이 충분하면 더 빠른 분석을 위해 SPICE로 가져오기를 선택한 다음 시각화를 사용하여 분석을 생성합니다.
**참고**  
SPICE를 사용하고 싶지만 공간이 부족한 경우 **데이터 편집/미리 보기**를 선택합니다. 데이터 준비 시 데이터 세트에서 필드를 제거하여 크기를 줄일 수 있습니다. 필터를 적용하거나 반환되는 행 또는 열 수를 줄이는 SQL 쿼리를 작성할 수도 있습니다. 데이터 준비에 대한 자세한 내용은 [데이터 세트 준비 예제](preparing-data-sets.md) 단원을 참조하십시오.
   + 테이블 데이터를 있는 그대로 사용하여 데이터 세트 및 분석을 생성하고 데이터베이스에서 직접 데이터를 쿼리합니다. 이렇게 하려면 **Directly query your data(데이터 직접 쿼리)** 옵션을 선택합니다. 그런 다음 **Visualize(시각화)**를 선택하여 분석을 생성합니다.