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데이터 카탈로그 통합을 사용해야 하는 경우
데이터 카탈로그 통합은 다음 시나리오를 위해 설계되었습니다.
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집중된 컨텍스트 경계가 필요한 대규모 카탈로그 - 수천 개의 테이블이 있는 엔터프라이즈 환경에서 전체 카탈로그를 최종 사용자에게 노출하면 AI 기반 Q&A에서 노이즈가 발생하고 답변 정확도가 떨어질 수 있습니다. 에이전트 경험을 통해 작성자는 자신의 사업부와 관련된 선별된 자산 하위 집합을 정의할 수 있습니다. 이러한 자산은 Quick에서 데이터 세트 및 주제로 표시되므로 결정론적 대시보드와 보다 정확한 AI 생성 답변을 위한 집중된 경계를 제공합니다.
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신뢰할 수 있는 신뢰할 수 있는 출처로서의 카탈로그 - 에이전트 경험을 통해 생성된 데이터 세트는 업스트림 카탈로그 자산의 DirectQuery 프로젝션입니다. 카탈로그는 메타데이터 및 정의에 대한 단일 정보 소스로 유지됩니다. 의미 체계 동기화는 정의를 최신 상태로 유지합니다. Quick은 필요한 경우 이러한 자산에 대한 추가 변환도 지원합니다.
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엔터프라이즈 컨텍스트 결합 - Quick에서 큐레이트된 표현(데이터 세트 및 주제)을 구축하면 Quick은 카탈로그 데이터를 다른 엔터프라이즈 지식 소스와 결합할 수 있습니다. 이 통합 컨텍스트를 통해 AI 에이전트는 정형 및 비정형 데이터에 대한 포괄적인 인사이트를 제공할 수 있습니다.
