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# 특이값 분석을 위한 ML 기반 이상 탐지 설정
<a name="anomaly-detection-using"></a>

다음 섹션의 절차를 사용하여 특이값을 탐지하고 이상을 탐지하고 특이값을 유발하는 주요 동인을 식별하기 시작하십시오.

**Topics**
+ [예외 항목 및 예측 알림 보기](anomaly-detection-adding-from-visuals.md)
+ [ML 인사이트를 추가하여 특이값 및 주요 동인 감지](anomaly-detection-adding-anomaly-insights.md)
+ [주요 동인에 대한 기여도 분석 사용](anomaly-detection-adding-key-drivers.md)

# 예외 항목 및 예측 알림 보기
<a name="anomaly-detection-adding-from-visuals"></a>

Amazon Quick Sight는 이상, 주요 동인 또는 예측 기회를 감지하는 시각적 객체에 대해 알려줍니다. 프롬프트에 따라 해당 비주얼의 데이터를 기반으로 이상 탐지 또는 예측을 설정할 수 있습니다.

1. 기존 라인 차트에서 시각적 객체 위젯의 메뉴에서 인사이트 알림을 찾아보세요.

1. 전구 아이콘을 선택하여 알림을 표시합니다.

1. ML 인사이트에 대한 자세한 정보가 필요하면 화면 프롬프트에 따라 ML 인사이트를 추가할 수 있습니다.

# ML 인사이트를 추가하여 특이값 및 주요 동인 감지
<a name="anomaly-detection-adding-anomaly-insights"></a>

심각해 보이는 특이값인 변칙을 탐지하는 ML 인사이트를 추가할 수 있습니다. 시작하려면 자동 서술이라고도 하는 위젯을 만들어 인사이트를 확보하세요. 옵션을 구성하면 화면 오른쪽의 **미리 보기** 창에서 인사이트의 제한된 스크린샷을 볼 수 있습니다.

Insight Widget에서 계산된 필드가 아닌 차원 필드를 최대 5개의 추가할 수 있습니다. 필드 모음에서 **범주** 값은 Amazon Quick Sight가 지표를 분할하는 데 사용하는 차원 값을 나타냅니다. 예를 들어 모든 제품 범주 및 제품 SKU에서 수익을 분석한다고 가정해 보겠습니다. 10개의 제품 카테고리가 있으며, 각 카테고리에는 10개의 제품 SKU가 있습니다. Amazon Quick Sight는 100개의 고유한 조합으로 지표를 분할하고 분할의 각 조합에 대해 이상 탐지를 실행합니다.

다음 절차는 이를 수행하는 방법과 기여도 분석을 추가하여 각 이상 현상을 일으키는 주요 동인을 탐지하는 방법을 보여줍니다. [주요 동인에 대한 기여도 분석 사용](anomaly-detection-adding-key-drivers.md)에 설명된 대로 기여도 분석을 나중에 추가할 수 있습니다.

**주요 동인을 포함하여 특이값 분석을 설정하기**

1. 분석을 열고 도구 표시줄에서 **인사이트**를 선택한 다음 **추가**를 선택합니다. 목록에서 **이상 탐지** 및 **Select(선택)**을 선택합니다.

1. 새로운 위젯의 화면 프롬프트를 따르십시오. 그러면 인사이트에 대한 필드를 선택하라는 메시지가 표시됩니다. 하나 이상의 날짜, 하나의 측정 및 하나의 차원을 추가해야 합니다.

1. 위젯에서 **시작하기**를 선택합니다. 구성 화면이 나타납니다.

1. **계산 옵션**에서 다음 옵션의 값을 선택합니다.

   1. **분석할 조합**에 대해 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

      1. **계층적 분석**

         필드를 계층적으로 분석하려면 이 옵션을 선택합니다. 예를 들어 날짜(T), 치수(N) 및 세 가지 차원 범주(C1, C2 및 C3)를 선택한 경우 Quick Sight는 다음과 같이 필드를 계층적으로 분석합니다.

         ```
         T-N, T-C1-N, T-C1-C2-N, T-C1-C2-C3-N
         ```

      1. **정확한 조합**

         범주 필드에 있는 필드의 정확한 조합만 나열되어 있는 대로 잘 분석하려면 이 옵션을 선택합니다. 예를 들어 날짜(T), 치수(N) 및 3차원 범주(C1, C2 및 C3)를 선택한 경우 Quick Sight는 다음과 같이 나열된 순서대로 범주 필드의 정확한 조합만 분석합니다.

         ```
         T-C1-C2-C3-N
         ```

      1. **모두**

         범주 필드의 모든 필드 조합을 잘 분석하려면 이 옵션을 선택합니다. 예를 들어 날짜(T), 치수(N) 및 3차원 범주(C1, C2 및 C3)를 선택한 경우 Quick Sight는 다음과 같이 모든 필드 조합을 분석합니다.

         ```
         T-N, T-C1-N, T-C1-C2-N, T-C1-C2-C3-N, T-C1-C3-N, T-C2-N, T-C2-C3-N, T-C3-N
         ```

      날짜와 치수만 선택한 경우 Quick Sight는 날짜별로 필드를 분석한 다음 치수별로 분석합니다.

      **분석할 필드** 섹션에서 참조용으로 필드 모음의 필드 목록을 볼 수 있습니다.

   1. **이름**에는 공백 없이 설명하는 영숫자 이름을 입력하거나 기본값을 선택합니다. 이렇게 하면 계산 이름이 제공됩니다.

      위젯에 자동으로 표시되는 서술을 편집하려는 경우 이름을 사용하여 이 위젯의 계산을 식별할 수 있습니다. 자동 서술을 편집하려는 경우와 분석에 다른 유사한 계산이 있는 경우에 이름을 사용자 지정할 수 있습니다.

1. **디스플레이 옵션** 섹션에서 다음 옵션을 선택하여 인사이트 위젯에 표시되는 내용을 사용자 지정합니다. 무엇을 표시하든 상관없이 모든 결과를 탐색할 수 있습니다.

   1. **표시할 최대 예외 개수** - 서술 위젯에 표시하려는 특이값의 수입니다.

   1. **심각도** - 인사이트 위젯에 표시하려는 예외 항목의 최소 심각도 수준입니다.

      *심각도 수준*은 범위에 포함된 실제 이상 점수 중 가장 낮은 점수를 특징으로 하는 이상 점수 범위입니다. 점수가 더 높은 모든 이상이 범위에 포함됩니다. 심각도를 **낮음**으로 설정하면 순위가 낮음과 매우 높음 중간에 해당하는 모든 이상이 인사이트에 표시됩니다. 심각도를 **매우 높음**으로 설정하면 이상 점수가 가장 높은 이상만 인사이트에 표시됩니다.

      다음 옵션을 사용할 수 있습니다.
      + **매우 높음** 
      + **높음 이상** 
      + **보통 이상** 
      + **낮음 이상** 

   1. **방향** - 이상으로 식별하려는 x축 또는 y축의 방향입니다. 사용자는 다음 중에서 선택할 수 있습니다.
      + **예상보다 높을 시** 큰 값을 이상으로 식별합니다.
      + **예상보다 낮을 시** 작은 값을 이상으로 식별합니다.
      + **[모두]** - 높고 낮은 모든 이상값을 식별합니다(기본 설정).

   1. **Delta** — 이상을 식별하는 데 사용할 사용자 지정 값을 입력합니다. 임계값보다 높은 값이 이상으로 계산됩니다. 여기에 있는 값은 분석에서 인사이트가 작동하는 방식을 변경합니다. 이 섹션에서는 다음을 설정할 수 있습니다.
      + **절대값** - 사용하려는 실제 값입니다. 예를 들어 48이라고 가정해 보겠습니다. 그런 다음 Amazon Quick Sight는 값과 예상 값의 차이가 48보다 클 때 값을 이상으로 식별합니다.
      + **백분율** — 사용할 백분율 임계값입니다. 예를 들어 12.5% 라고 가정해 보겠습니다. 그런 다음 Amazon Quick Sight는 값과 예상 값의 차이가 12.5%보다 클 때 값을 이상으로 식별합니다.

   1. **정렬 기준** - 결과의 정렬 방법을 선택합니다. 일부 방법은 Amazon Quick Sight가 생성하는 이상 점수를 기반으로 합니다. Amazon Quick Sight는 변칙적으로 보이는 데이터 포인트에 더 높은 점수를 부여합니다. 다음 옵션 중 하나를 사용할 수 있습니다.
      + **가중 이상 점수** - 이상 점수에 실제 값과 예상 값 간 차이의 절대값에 대한 로그를 곱한 값입니다. 이 점수는 항상 양수입니다.
      + **이상 점수** - 이 데이터 포인트에 할당된 실제 이상 점수입니다.
      + **예상 값과의 가중 차이**- 이상 점수에 실제 값과 예상 값 간 차이를 곱한 값입니다(기본값).
      + **예상 값과의 차이** - 실제 값과 예상 값 간의 실제 차이입니다(실제 값-예상 값).
      + **실제 값** - 공식이 적용되지 않은 실제 값입니다.

1. **일정 옵션** 섹션에서 인사이트 재계산을 자동으로 실행하도록 일정을 설정할 수 있습니다. 이 일정은 게시된 대시보드에 대해서만 실행됩니다. 분석에서 필요에 따라 수동으로 실행할 수 있습니다. 일정에는 다음 설정이 포함됩니다.
   + **발생** - 재계산을 실행하는 빈도입니다: 매시간, 매일, 매주 또는 매월.
   + **일정 시작 시간** - 이 일정 실행을 시작할 날짜 및 시간입니다.
   + **표준 시간대** - 일정이 실행되는 시간대를 설정합니다. 목록을 보려면 현재 항목을 삭제합니다.

1. **상위 기여자** 섹션에서 이상치(이상)가 감지될 때 주요 동인을 분석하도록 Amazon Quick Sight를 설정합니다.

   예를 들어 Amazon Quick Sight는 홈 개선 제품의 미국 매출 급증에 기여한 상위 고객을 표시할 수 있습니다. 데이터 세트에서 최대 4개의 차원을 추가할 수 있습니다. 여기에는 이 인사이트 위젯의 필드 웰에 추가하지 않은 측정기준이 포함됩니다.

   기여도 분석에 사용할 수 있는 차원 목록의 경우 **필드 선택**을 선택합니다.

1. 그런 다음 **저장**을 선택해 변경 사항을 확인하세요. 저장하지 않고 종료하려면 **취소**를 선택합니다.

1. 인사이트 위젯에서 이상 탐지를 실행하고 인사이트를 보려면 **지금 실행**을 선택합니다.

이상 탐지를 완료하는 데 걸리는 시간은 분석 중인 고유한 데이터 포인트의 수에 따라 다릅니다. 이 프로세스는 최소 포인트 수로 몇 분이 걸릴 수도 있고 몇 시간이 걸릴 수도 있습니다.

배경에서 실행되는 동안 분석에서 기타 작업을 수행할 수 있습니다. 그러나 구성을 변경하거나 서술을 편집하거나 **이상 탐색** 페이지를 열기 전에 완료될 때까지 기다려야 합니다.

인사이트 위젯을 한 번 이상 실행해야 결과를 확인할 수 있습니다. 상태가 이전 상태라고 생각되면 페이지를 새로 고칠 수 있습니다. 인사이트에는 다음과 같은 상태가 있을 수 있습니다.


| 페이지에 표시되는 사항 | Status | 
| --- | --- | 
| 지금 실행 버튼 | 작업이 아직 시작되지 않았습니다. | 
| 이상 분석에 대한 메시지 | 작업이 현재 실행 중입니다. | 
| 탐지된 이상(특이값)에 대한 서술  | 작업이 성공적으로 실행되었습니다. 이 위젯의 계산이 마지막으로 업데이트되었을 때 메시지가 표시됩니다. | 
| 느낌표(\$1)가 있는 경고 아이콘  | 이 아이콘은 마지막 실행 중에 오류가 발생했음을 나타냅니다. 서술이 표시되는 경우에도 이상 탐색을 사용하여 이전에 성공적으로 실행된 데이터를 계속 사용할 수 있습니다. | 

# 주요 동인에 대한 기여도 분석 사용
<a name="anomaly-detection-adding-key-drivers"></a>

Amazon Quick Sight는 두 시점 사이의 측정값(지표)에서 이상치에 기여하는 차원(범주)을 식별할 수 있습니다. 특이값을 유발하는 주요 동인은 다음과 같은 질문에 답하는 데 도움이 됩니다. 이러한 이상 현상을 일으킨 원인은 무엇입니까?

기여도 분석 없이 이미 이상 탐지를 사용하고 있다면 기존 ML 인사이트를 활용하여 주요 동인을 찾을 수 있습니다. 다음 절차를 사용하여 기여도 분석을 추가하고 특이값의 주요 동인을 식별하십시오. 이상 탐지를 위한 인사이트에는 시간 필드와 하나 이상의 집계된 지표(합계, 평균 또는 개수)가 포함되어야 합니다. 원하는 경우 여러 범주(차원 필드)를 포함할 수 있지만 범주나 차원 필드를 지정하지 않고 기여도 분석을 실행할 수도 있습니다.

이 절차를 사용하여 예외 항목 탐지의 주요 동인인 필드를 변경하거나 제거할 수도 있습니다.

**기여도 분석을 추가하여 주요 동인 식별하기**

1. 분석을 열고 예외 항목 탐지를 위한 기존 ML 인사이트를 찾습니다. 인사이트 위젯을 선택하여 강조 표시합니다.

1. 시각적 객체의 메뉴에서 **메뉴 옵션**(**...**)을 선택합니다.

1. 설정을 편집하려면 **예외 항목 구성**을 선택합니다.

1. **기여도 분석(선택 사항)** 설정을 사용하면 이상치(이상)가 감지될 때 Amazon Quick Sight가 주요 동인을 분석할 수 있습니다. 예를 들어 Amazon Quick Sight는 홈 개선 제품의 미국 매출 급증에 기여한 상위 고객을 보여줄 수 있습니다. 이 인사이트 위젯의 필드 모음에 추가하지 않은 차원을 포함하여 데이터 세트에서 최대 4개의 차원을 추가할 수 있습니다.

   기여도 분석에 사용할 수 있는 차원 목록을 보려면 **필드 선택**을 선택합니다.

   주요 동인으로 사용하는 필드를 변경하려면 이 목록에서 활성화된 필드를 변경하십시오. 모두 비활성화하면 Quick Sight는이 인사이트에서 기여도 분석을 수행하지 않습니다.

1. 변경 내용을 저장하려면 구성 옵션 아래로 스크롤한 후 **저장**을 선택합니다. 저장하지 않고 종료하려면 **취소**를 선택합니다. 이 설정을 완전히 제거하려면 **삭제**를 선택합니다.