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# ADM 운영 모델의 비즈니스 계층
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비즈니스 계층은 ADM 운영 모델의 전략적 기반을 형성합니다. 생성형 AI는 비즈니스 전략, 이해관계자 역할, 엔터프라이즈 아키텍처, 보고, 거버넌스, 예산 책정과 같은 주요 영역을 혁신하고 있습니다.

**전략 및 주요 이해관계자**

ADM 운영 모델에는 비즈니스 전략과 목표를 조직 운영 및 결과에 맞추는 데 중점을 둔 내부 및 외부 이해관계자가 모두 포함됩니다. 전통적으로 이러한 이해관계자는 애플리케이션 신뢰성, 릴리스 속도, 운영 효율성, 비용 절감 및 애플리케이션 합리화에 우선순위를 두었습니다.

기존 방법에서 AI 강화 프로세스로 전환하기 위해 이해관계자 역할 및 우선순위에서 다음과 같은 주요 변경 사항이 발생합니다.
+ **전략적 중점** - 비용 관리에서 가치 창출 및 혁신으로 전환합니다.
+ **공동 의사 결정 -** AI 기반 인사이트는 부서 간 전략에 정보를 제공합니다.
+ **민첩한 대응 **- 시장 변화 및 사용자 요구 사항에 더 빠르게 적응합니다.
+ **고객 중심 접근 방식 -** 사용자 경험과 만족도에 대한 집중력 향상.
+ **지속적인 학습** - AI 리터러시 및 지속적인 기술 개발에 중점을 둡니다.

이러한 변경 사항은 비즈니스 및 서비스 통합 계층의 다양한 측면을 통해 다음 주요 영역에 영향을 미칩니다.
+ 엔터프라이즈 및 IT 아키텍처
+ 대시보드 및 보고
+ 거버넌스, 위험 및 규정 준수
+ 예산 책정 및 예측

**엔터프라이즈 및 IT 아키텍처**

다음 표는 엔터프라이즈 및 IT 아키텍처와 관련된 주요 문제에 대한 생성형 AI를 사용하여 현재 상태와 해당 미래 상태를 제공합니다.


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| **현재 상태** | **생성형 AI를 사용한 미래 상태** | 
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| 아키텍처 설명서의 수동 생성 및 업데이트 | 자동화된 아키텍처 설명서 및 검토 | 
| 아키텍처 변경에 대한 정적 영향 분석 | 아키텍처 변경에 대한 실시간 영향 분석 | 
| 자주 업데이트되지 않는 로드맵 수정 | 시장 변화에 대응하는 적응형 로드맵 | 
| 아키텍처 개념에 대한 기술적인 전문 용어 커뮤니케이션 | 아키텍처 개념을 위한 AI 기반 자연어 인터페이스 | 

**대시보드 및 보고**

다음 표는 대시보드 및 보고와 관련된 주요 문제에 대한 생성형 AI를 사용하여 현재 상태와 해당 미래 상태를 제공합니다.


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| **현재 상태** | **생성형 AI를 사용한 미래 상태** | 
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| 일반 인사이트가 포함된 정적 대시보드 | 사용자별 인사이트가 포함된 실시간 적응형 대시보드 | 
| 대응 문제 관리 | 문제를 사전에 해결하기 위한 예측 분석 | 
| 데이터 액세스를 위한 기술 쿼리 언어 | 비기술 이해관계자를 위한 자연어 쿼리 | 
| 수동 보고서 생성 및 주요 성능 지표(KPI) 추적 | 자동 보고서 생성 및 지능형 KPI 제안 | 

**거버넌스, 위험 및 규정 준수**

다음 표는 거버넌스, 위험 및 규정 준수와 관련된 주요 문제에 대한 생성형 AI를 사용하여 현재 상태와 해당 미래 상태를 제공합니다.


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| **현재 상태** | **생성형 AI를 사용한 미래 상태** | 
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| 수동 정책 확인 및 규정 준수 감사 | 자동화된 정책 확인 및 규정 준수 모니터링 | 
| 기록 데이터를 기반으로 한 주기적 위험 평가 | 조기 경고 및 완화 전략을 사용한 지능형 위험 평가 | 
| 정적 규정 준수 설명서 | 동적 규정 준수 설명서 생성 및 업데이트 | 

**예산 책정 및 예측**

다음 표는 예산 책정 및 예측과 관련된 주요 문제에 대한 생성형 AI를 사용하여 현재 상태와 해당 미래 상태를 제공합니다.


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| **현재 상태** | **생성형 AI를 사용한 미래 상태** | 
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| 과거 데이터 기반 수동 비용 모델링 | 기록 데이터를 기반으로 예측 비용 모델링 | 
| 주기적 리소스 할당 조정 | 실시간 동적 리소스 할당 | 
| 시간 제약으로 인한 제한된 시나리오 계획 | 예산 평가를 위한 자동화된 시나리오 계획 | 
| 주관적 프로젝트 우선순위 지정 | 비즈니스 목표에 맞는 지능형 프로젝트 우선순위 지정 | 