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# AI 기반 ADM 대상 운영 모델 구축
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생성형 AI를 사용한 ADM 관행을 고려할 때 포괄적인 *대상 운영 모델*(TOM)을 설계하는 것이 중요합니다. TOM은 조직 운영 모델의 원하는 상태를 설명합니다. 조직의 ADM TOM은 인력, 프로세스, 기술, 조직 및 거버넌스를 전략적 비전에 맞게 조정해야 합니다.

다음 표에는 TOM의 8가지 구성 요소가 나열되어 있습니다.


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| TOM 구성 요소 | 구성 요소 | 
| --- |--- |
| **전략적 정렬** | 가치 동인비즈니스 목표 조정AI 로드맵 | 
| **조직 구조** | AI Centers of Excellence새 AI 역할부서 간 팀 | 
| **인재 및 기술** | 경력 경로지속적 학습AI 리터러시 요구 사항기술 격차 분석 | 
| **거버넌스 및 규정 준수** | 규제 준수데이터 프라이버시 프레임워크AI 윤리적 정책 | 
| **성능 측정** | 지속적인 모니터링비즈니스 영향 보고피드백 루프AI별 KPIs | 
| **파트너 에코시스템** | 파트너 평가 지표데이터 공유 프로토콜AI 기능 요구 사항협업 혁신 | 
| **기술 및 도구** | 데이터 인프라AI 도구 에코시스템AI 플랫폼 선택레거시 시스템 통합 | 
| **프로세스** | AI 강화 SDLCAI 모델 관리거버넌스 워크플로 | 

ADM TOM 구축은 조직의 모든 측면에 영향을 미치는 혁신적인 프로세스입니다. AI 기반 SDLC를 위한 강력한 기반을 만들려면 각 ADM 구성 요소와 해당 상호 종속성을 신중하게 고려하세요.

ADM TOM 구현은 조직의 특정 요구 사항 및 컨텍스트에 맞게 조정되어야 합니다. 이 모델을 구현할 때 조직의 고유한 과제와 기회에 따라 모델을 지속적으로 평가하고 조정합니다.

다음 섹션에서는 상호 작용을 포함하여 ADM 운영 모델의 구성 요소에 대한 자세한 내용을 제공합니다.

## 전략적 정렬 구성 요소
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전략적 조정 구성 요소는 AI 기반 ADM의 전략적 목표를 정의하여 AI 이니셔티브를 비즈니스 목표에 맞춥니다. 이 구성 요소는 ADM 프로세스에서 AI의 가치를 설명하고 AI 통합의 성공 기준을 설정합니다. 이 구성 요소는 다음과 같이 다른 구성 요소와 상호 작용합니다.
+ *가치 동*인은 *성능 측정* 구성 요소의 *AI별 KPIs*에 영향을 미칩니다.
+ *비즈니스 목표 조정*은 *조직 구조* 구성 요소에서 *새 AI 역할* 생성을 알립니다.
+ *AI 로드맵*은 *기술 및 도구* 구성 요소의 *AI 플랫폼 선택을* 안내합니다.

## 조직 구조 구성 요소
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조직 구조 구성 요소는 새로운 역할로 AI 증강 개발을 지원하는 ADM 조직의 설계를 다룹니다. 이 구성 요소는 AI COE(Center of Excellence)를 설정하고 AI 통합을 위한 기존 역할을 발전시킵니다.
+ *AI COE*는 *인재 및 기술* 구성 요소에서 *지속적인 학습*을 지원합니다.
+ *새로운 AI 역할은* *파트너 에코시스템* 구성 요소의 새로운 *AI 기능 요구* 사항에 영향을 미칩니다.
+ *부서 간 팀은* *프로세스 *구성 요소에서 *AI 강화 SDLC*와의 민첩한 통합을 지원합니다.

## 인재 및 기술 구성 요소
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인재 및 기술 구성 요소는 ADM 역할 및 직원 전반에서 필요한 AI 기술과 역량을 식별합니다. 이 구성 요소는 AI 리터러시 요구 사항을 정의하고 AI 중심의 진로를 생성합니다.
+ *경력 경로*는 *조직 구조* 구성 요소의 *새 AI 역할과* 일치합니다.
+ *AI 리터러시 요구* 사항은 *거버넌스 및 윤리적 구성 요소에서* *AI 윤리적 정책을* 지원합니다.
+ *기술 격차 분석은* *기술 및* *도구 구성 요소의 AI 도구 에코시스템*에 정보를 제공합니다.

## 거버넌스 및 윤리적 구성 요소
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거버넌스 및 윤리적 구성 요소는 정책 및 검토 위원회를 포함하여 ADM에서 AI를 사용하기 위한 윤리적 프레임워크를 설정합니다. 이 구성 요소는 AI 기반 ADM 관행에 대한 데이터 프라이버시 및 보안 요구 사항을 정의합니다.
+ *규정 준수*는 *전략적 정렬* 구성 요소의 *가치 동*인에 영향을 미칩니다.
+ *데이터 프라이버시 프레임워크*는 *파트너 에코시스템* 구성 요소의 *데이터 공유 프로토콜*에 영향을 미칩니다.
+ *AI 정책*이 *프로세스* 구성 요소의 *AI 모델 관리를* 안내합니다.

## 성능 측정 구성 요소
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성능 측정 구성 요소는 ADM 성능 측정을 위한 AI별 KPIs. 이 구성 요소는 ADM에서 AI 영향을 측정, 보고 및 최적화하는 방법을 간략하게 설명합니다.
+ *비즈니스 영향 보고*는 *파트너 에코시스템 구성 요소의 파트너 평가 지표*에 영향을 미칩니다. ** 
+ *피드백 루프*는 *인재 및 기술* 구성 요소에서 *지속적인 학습*을 지원합니다.
+ *AI별 KPIs*는 전략적 *조정 구성 요소의 비즈니스 목표* 조정에 정보를 제공합니다. ** 

## 파트너 에코시스템 구성 요소
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파트너 에코시스템 구성 요소는 AMS 파트너 및 협업 프로세스의 AI 기능에 대한 기대치를 정의합니다. 이 구성 요소는 파트너 상호 작용을 위한 데이터 공유 및 모델 소유권 원칙을 설정합니다.
+ *파트너 평가 지표*는 *성능 측정* 구성 요소의 *AI별 KPIs*에 정보를 제공합니다.
+ *AI 기능 요구* 사항은 *인재 및 기술 구성 요소의 기술* *격차 분석에* 영향을 미칩니다.
+ *공동 혁신*은 *기술 및* *도구 구성 요소의 AI 도구 에코시스템*을 지원합니다.

## 기술 및 도구 구성 요소
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기술 및 도구 구성 요소는 변환된 ADM 프로세스를 지원하는 AI 기술 및 도구를 지정합니다. 이 구성 요소는 AI 기반 ADM의 통합 지점 및 데이터 요구 사항을 식별합니다.
+ *데이터 인프라*는 *성능 측정* 구성 요소에서 *비즈니스 영향 보고를* 지원합니다.
+ *레거시 시스템 통합*은 *프로세스* 구성 요소의 *AI 강화 SDLC*에 영향을 미칩니다.
+ *AI 플랫폼 선택*은 *파트너 에코시스템* 구성 요소의 *협업 혁신*에 영향을 미칩니다.

## 구성 요소를 처리합니다.
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프로세스 구성 요소는 AI를 통합하도록 SDLC를 재설계하여 AI 기능으로 각 단계를 개선합니다. 이 구성 요소는 개발 중인 AI 모델 관리 및 거버넌스를 위한 새로운 프로세스를 개발합니다.
+ *AI 강화 SDLC*는 *성능 측정* 구성 요소의 *지속적인 모니터링*에 영향을 미칩니다.
+ *AI 모델 관리*는 *기술 및 도구* 구성 요소의 *데이터 인프라*와 관련이 있습니다.
+ *거버넌스 워크플로*는 *거버넌스 및 윤리적* 구성 요소에서 *데이터 프라이버시 프레임워크*를 지원합니다.