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# SAP on AWS 마이그레이션 개요
SAP 워크로드의 AWS 마이그레이션 접근 방식은 평가, 동원, 마이그레이션 및 최적화의 4단계로 구성됩니다. 이 방법론은 AWS 고객의 요구 사항에 맞게 조정되었으며 사전 정의된 입력 및 출력과 함께 특정 작업을 포함합니다. 다음 다이어그램은 이러한 단계를 보여 주며, 후속 섹션에서 자세히 설명합니다.
![\[AWS migration phases for SAP workloads\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/prescriptive-guidance/latest/strategy-sap-migration/images/sap-migration-phases.png)
## 목표 비즈니스 성과
특정 요구 사항에서 벗어나고 방법론을 사용자 지정하여 마이그레이션 전략, 비즈니스 사례, 범위, SAP 워크로드의 순서, SAP 마이그레이션 목표를 성공적으로 완료하는 데 필요한 작업 일정을 세분화할 수 있습니다.
대규모 대량 마이그레이션을 지원하는 데 필요한 속도와 일관성을 확보하려면의 AWS SAP 배포에 자동화 및 코드형 인프라(IaC)를 사용하는 것이 좋습니다. 최신 도구 및 기법은 [리소스](resources.md) 섹션에 나열된 문서 및 블로그 게시물에 기술적으로 자세히 설명되어 있습니다. AWS 는 비즈니스 목표를 달성하기 위한 더 많은 이점과 옵션을 제공하기 위해 서비스, 기법 및 방법론을 지속적으로 발전시키고 개선하므로 항상 AWS 웹 사이트에서 최신 정보를 확인하는 것이 좋습니다.
SAP 워크로드를 마이그레이션할 때 비 SAP 마이그레이션 팀과 긴밀히 협력하여 SAP에 통합된 애플리케이션의 마이그레이션을 조정하고 가동 중지 시간과 잠재적 비즈니스 중단을 최소화해야 합니다. 결합된 애플리케이션의 각 클러스터를 전용 팀과 함께 프로젝트로 취급합니다. SAP 애플리케이션의 각 클러스터를 순차적 파도로 나눌 수 있으므로 다음 단원에서 설명한 대로 각 클러스터를 높은 수준의 병렬 처리로 전달할 수 있습니다. 이 접근 방식은 마이그레이션 일정을 충족하는 데 도움이 되며 가치 실현 시간을 최소화하고, 비즈니스 사례를 극대화하며, 최대한 빨리 이점을 얻을 수 있습니다. 목표는 운영 및 인프라 비용을 줄이면서 민첩성, 가용성 및 복원력을 높여 비즈니스를 더 효과적으로 만드는 것입니다. SAP 워크로드를 클라우드로 이동하면 혁신하고, 디지털 S/4HANA 변환을 추진하고, 데이터 분석을 활성화할 수 있습니다. 다음 다이어그램은 이러한 비즈니스 성과를 보여줍니다.
![\[Targeted business outcomes for SAP migrations\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/prescriptive-guidance/latest/strategy-sap-migration/images/sap-migration-business-outcomes.png)
자세한 내용은 Engie가 [재무 프로세스의 광범위한 디지털 SAP S/4HANA 혁신](https://aws.amazon.com/solutions/case-studies/engie/)의 일환으로 SAP 마이그레이션에서 AWS 전문 서비스 및 AWS 파트너를 어떻게 사용했는지 알아보세요.
## 병렬 마이그레이션 파도
크고 매우 복잡한 SAP 애플리케이션 자산이 있는 경우는 AWS 종종 고유한 파도로 분할되고 별도의 마이그레이션 팀과 조정되는 마이그레이션을 제안합니다. 목표는 리소스 및 복잡성 관점에서 각 웨이브를 관리 가능한 크기로 유지하면서 마이그레이션 작업의 가속화, 모멘텀 및 일관성을 유지하는 것입니다. 다음 차트는 SAP 워크로드의 지리적 클러스터링을 기반으로 하는 고도로 병렬화된 마이그레이션 단계를 보여줍니다.
![\[Parallel migration waves in SAP migrations\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/prescriptive-guidance/latest/strategy-sap-migration/images/sap-migration-waves.png)
비즈니스 목표, 전 세계 및 사업부 운영 일정, 비즈니스 주기, 현재 인프라 상태, 자체 및 AWS 파트너 리소스의 가용성 및 용량을 고려하여이 접근 방식을 미세 조정할 수 있습니다.