기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 에서 에이전트 AI 운영 AWS
<a name="introduction"></a>

*Aaron Sempf, Brad Ryan, Bhargs Srivathsan, Akhil Bhaskar, Amazon Web Services*

*2025년 8월*([문서 기록](doc-history.md))

에이전트 AI는 기능이 아니라 새로운 운영 패러다임입니다. 훈련된 아키텍처, 신뢰 프레임워크 및 비즈니스 정렬 배포 모델에 투자하는 조직은 차세대 적응형 지능형 엔터프라이즈를 주도할 것입니다.

*에이전트 AI*는 자율 소프트웨어 에이전트와 생성형 AI의 수렴을 나타냅니다. 에이전트의 의사 결정 및 목표 지향적 행동을 대규모 언어 모델(LLMs. 이러한 에이전트는 동적 엔터프라이즈 환경에서 추론, 행동, 적응 및 협업할 수 있습니다. 이러한 잠재력을 운영하려면 기업이 모델 배포에서 에이전트 인프라로 사고방식을 전환해야 합니다.

이 가이드는 에이전트 AI를 격리된 실험에서 엔터프라이즈 규모의 가치 창출 인프라로 변환하는 조직 전략을 제공합니다. 거버넌스, 확장성 및 비즈니스 조정을 통해 워크플로에 지능형 에이전트를 포함할 수 있습니다.

## 주요 중점 영역 및 권장 사항
<a name="introduction-recommendations"></a>

이 가이드는 에이전트 AI를 운영할 때 다음과 같은 기본 영역에 중점을 둡니다. 각 중점 영역에 대해 조직 및 비즈니스 권장 사항이 제공됩니다.
+ [중점 영역 1: 에이전트 의도 및 범위 명확화](focus-areas-agent-intent-scope.md) - 에이전트를 비즈니스 우선순위 및 인지 병목 현상에 맞게 조정합니다. 에이전트를 도구뿐만 아니라 디지털 팀원으로 취급합니다.
+ [중점 영역 2: 구성 가능성 및 협업을 위한 설계](focus-areas-composability-collaboration.md) - 중재자 에이전트를 통해 모듈식 아키텍처, 의미 체계 프로토콜 및 동적 위임으로 다중 에이전트 시스템을 수용합니다.
+ [중점 영역 3: 다중 테넌시 및 제어를 위한 설계자](focus-areas-multitenancy.md) - 공유 에이전트 서비스, 중앙 집중식 거버넌스 및 역할 기반 액세스를 사용하여 확장 가능한 테넌트 인식 인프라를 구축합니다.
+ [중점 영역 4: 자격 증명, 가드레일 및 관찰성을 통한 신뢰 구축](focus-areas-trust.md) - 추적 가능성, 런타임 제어 및 설명 가능성을 적용하여 이해관계자 신뢰를 얻습니다.
+ [중점 영역 5: 수명 주기 관리](focus-areas-lifecycle.md) - 에이전트 AI 성능 및 효율성을 지원하기 위해 지속적 통합 및 지속적 배포(CI/CD) 파이프라인, 프롬프트 버전 관리, 원격 측정 및 지속적 재훈련을 설정합니다.
+ [중점 영역 6: 에이전트 모델을 비즈니스 모델에 맞게 조정](focus-areas-model-alignment.md) - 사용량 기반 모델, 내부 ROI 지표 및 상용 제품을 통해 에이전트 기능을 수익화합니다.

이 가이드의 권장 사항을 사용하여 대규모 에이전트 AI를 위한 비즈니스를 준비할 수 있습니다. DevOps for Agent(AgentOps) 팀 구축, 상호 운용 가능한 시스템, 채택 규모를 조정하는 변경 관리 전략을 포함하여 조직이 에이전트 AI를 중심으로 재구성하는 방법을 간략하게 설명합니다. 의사 결정 우선 사고와 AWS Well-Architected 프레임워크와의 조정을 강조합니다.

## 대상 독자
<a name="introduction-audience"></a>

이 가이드는 에이전트 시스템을 설계 및 확장하고, AI를 핵심 비즈니스 워크플로에 내장하고, 프로덕션 환경에서 LLMs 및 디지털 혁신 전략가를 대상으로 합니다. 이 가이드의 개념과 권장 사항을 이해하려면 최신 클라우드 네이티브 아키텍처 및 분산 시스템, 대규모 언어 모델, 파운데이션 모델 기능, AI 거버넌스, DevOps 및 플랫폼 엔지니어링의 원칙을 숙지해야 합니다.

## 목표
<a name="introduction-objectives"></a>

이 가이드의 권장 사항을 구현하면 조직은 다음과 같은 비즈니스 성과를 달성할 수 있습니다.
+ 인간 병목 현상과 인지 부하를 줄이는 자율적이고 목표 지향적인 에이전트를 통해 의사 결정 및 워크플로 실행을 가속화합니다.
+ 재사용 가능한 멀티테넌트 에이전트 플랫폼을 통해 여러 사업부에 지능형 기능을 확장 가능하고 비용 효율적으로 배포합니다.
+ AI 시스템의 복원력, 신뢰 및 거버넌스가 향상되어 규제, 미션 크리티컬 또는 고객 대면 환경에서 자신 있게 채택할 수 있습니다.

## 이 콘텐츠 시리즈 정보
<a name="introduction-series"></a>

이 가이드는 에이전트 AI on에 대한 시리즈의 일부입니다 AWS. 자세한 내용과이 시리즈의 다른 가이드를 보려면 AWS 권장 가이드 웹 사이트의 [에이전트 AI](https://aws.amazon.com/prescriptive-guidance/agentic-ai/)를 참조하세요.