기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # 의료 조직의 데이터 과제 환자에게 최적의 진료와 환자가 올바른 의료 결정을 내리는 데 도움이 되는 지침을 제공하기 위해 의료 종사자에게는 환자에 관한 고품질 임상 데이터가 필요합니다. 특히 건강-데이터 처리에 대한 윤리적 및 규제 요구 사항을 고려할 때 의료 IT에서 올바른 형식의 올바른 데이터를 적시에 올바른 사람에게 전달하기란 쉽지 않습니다. 또한 의료 혁신으로 의료 데이터의 양과 복잡성이 지속적으로 증가하고 있습니다. [RBC Capital Markets](https://www.rbccm.com/en/gib/healthcare/episode/the_healthcare_data_explosion)에 따르면, 2018년에 전 세계 데이터의 30%는 의료 서비스에서 생성되었습니다. 2025년까지 의료 데이터는 매년 36% 증가할 것입니다. 기존 의료 데이터 처리 전략은 데이터 볼륨과 복잡성의 급격한 증가를 지원하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 많은 의료 기관이 모집단 상태 분석을 사용하여 환자 결과를 개선하고 있습니다. 또한 조직은 '환자의 유전자, 환경 및 생활 방식의 개별 차이를 고려하는 혁신적인 접근 방식'으로 정의되는 [정밀 의학](https://www.nih.gov/about-nih/what-we-do/nih-turning-discovery-into-health/promise-precision-medicine)을 사용하고 있습니다. 정밀 의학은 의료 효율성을 높이고 있지만 의료 조직에 이와 관련된 새로운 데이터 처리 문제를 안겨주었습니다. 표준 정밀 약물 접근 방식은 한 명의 환자에 집중하는 패러다임 그 이상으로 확장하기 어렵습니다. 의료 조직은 원시 데이터를 확보하는 것부터 일선 작업자에게 사용 가능한 정보를 전달하기까지 걸리는 시간을 단축해야 합니다. 이 정보는 정확해야 하며 임상의가 쉽게 액세스하고 이해하며 적용할 수 있는 형식으로 표시되어야 합니다. 의료 데이터는 대체할 수 없으며 많은 의료 기관의 매우 귀중한 자산입니다. 따라서 의료 데이터를 *자산*으로 처리해야 합니다. 의료 조직은 환자의 동의를 수집 및 준수하고 부적절한 액세스 및 사용으로부터 데이터를 보호하여 환자의 신뢰를 얻고 평판 위험을 관리해야 합니다. 의료 조직은 동시에 환자 개인 정보를 보호하고, 엄격하고 다양한 규제 제약 조건을 준수하며, 의료 종사자, 협업자 및 환자에게 고품질 데이터를 신속하게 제공해야 합니다. 또한 미션, 데이터 보안 및 개인 정보 보호 정책, 환자 동의와 일치하는 방식으로 의료 데이터를 안전하게 수익화할 수 있는지도 결정해야 합니다. 과제로 다음이 포함됩니다. + 기존의 의료 데이터 파이프라인은 이러한 점점 더 엄격하고 까다로운 요구 사항을 처리하도록 빌드되지 않았기 때문에 부담을 받고 있습니다. + 기존 시스템은 일반적으로 사일로화되어 있습니다. 관련 데이터와 개별 환자에 대한 포괄적인 보기를 제공하려면 최신 시스템을 통합하고 상호 운용 가능해야 합니다. + 기존 시스템은 단일 데이터 형식을 중심으로 구성되는 경우가 많습니다. 최신 시스템은 본질적으로 멀티모달이어야 합니다. + 기존 시스템은 최신 시스템에 필요한 규모와 속도로 데이터를 처리하도록 설계되지 않았습니다. + 기존 시스템은 일반적으로 온프레미스에서 실행되도록 설계되었으며 사용 가능한 IT 리소스에 최적화되어 있습니다. 최신 시스템은 하이브리드 온프레미스 클라우드 환경 및 경우에 따라 멀티클라우드 환경에서 데이터 스토리지 및 처리 리소스를 활용할 수 있어야 합니다. 최신 건강 데이터 전략을 채택하고 실행하는 의료 조직은 의료 및 생명과학 분야의 혁신이 가속화됨에 따라 발전할 수 있는 입지를 마련했습니다.