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부록 C. 의료 시스템 IT 목표 이행

의료 산업은 빠르게 변화하는 정치, 규제, 경제 및 기술 환경에 발맞춰야 하는 과제에 직면해 있습니다. 조직은 변화하는 조건에 유연하고 적응 가능한 기술 시스템을 채택하여 민첩성과 혁신 능력을 개선해야 합니다.

조직이 관리하는 의료 데이터의 양은 매년 증가하여 스토리지, 백업 및 복구, 데이터베이스 관리 및 컴퓨팅 성능에 대한 비용이 증가합니다. 동시에 의료 조직은 비용과 규제 부담에도 직면해 있습니다. 이러한 압박으로 인해 조직은 규제 요구 사항을 준수하면서 운영 비용을 줄이는 방법을 찾으려는 경우가 많습니다.

다음 섹션에서는 최신 의료 데이터 전략이 조직이 IT 관련 목표 및 요구 사항을 충족하는 데 도움이 되는 방법을 설명합니다.

민첩성과 혁신 능력 개선

의료 산업의 조직은 성공을 위해 점점 더 민첩해져야 합니다. 이 업계에서는 다음과 같은 성장이 계속 목격되고 있습니다.

한편 소비자는 의료 결정을 내리는 데 점점 더 많은 권한을 갖게 되는 반면, 지급인과 공급자는 가정 건강 모니터링, 원격 의료 및 모바일 애플리케이션과 같은 기술을 탐색하고 있습니다.

의료 조직은 의료 요구 사항의 예상치 못한 변화를 포함하여 변화하는 조건에 적응할 수 있는 기술 시스템을 갖추는 것이 중요합니다. 예를 들어 코로나 팬데믹이 의료 산업에 큰 파장을 일으켰을 때 의료 기관, 제조업체 및 교육 기관은 개인이 안전한 장소에서 일할 수 있는 기술을 필요로 했습니다. 또한 많은 의료 조직이 기본 과학, 임상 과학 및 공중 보건 과학에 대한 연구를 수행하기 위해 운영을 대규모로 스케일 업해야 했습니다.

운영 비용 절감

의료 기관은 의료 전문가 부족, 의료 접근성 문제, 인구 노령화, 약물 남용 증가, 만성 질병 발생률 증가와 같은 문제에 직면합니다. 동시에 자기 부담 비용을 줄이면서 높은 품질의 진료를 제공하기 위한 환자의 압박에도 직면에 있습니다.

전 세계 정부는 결제 개선 사항을 평가하거나 구현하여 공급자가 비용을 절감하고 효율성을 높이는 동시에 성과를 개선하고 환자 참여를 장려하는 데 도움을 주고 있습니다. 이러한 프로그램을 종종 성과급 지급, 가치 기반 진료 또는 책임 있는 진료라고 합니다. 그러나 이러한 개선 사항에는 의료 시스템 내의 조건, 절차 및 비용에 대한 자세한 정보가 필요합니다.

의료 조직은 최신 의료 데이터 전략을 채택하여 혁신하고 비용을 절감할 수 있습니다. 조직은 최신 전략을 통해 규제 요구 사항을 충족하고 불필요한 데이터를 제거하기 위해 유지해야 하는 데이터를 식별할 수 있습니다. 또한 클라우드에서 아카이브 티어 스토리지를 사용하여 장기 스토리지 비용을 절감할 수 있습니다. 이러한 아카이브 데이터는 종단 연구 또는 인구 건강 통계 생성과 같은 단기 사용을 위해 몇 시간 안에 검색할 수 있습니다.

데이터 스토리지 및 분석 현대화

지난 10년 동안 조직이 수집하는 의료 데이터의 양이 기하급수적으로 증가했습니다. 의료 서비스 공급자와 지급인은 이 데이터를 사용하여 진료 품질을 개선하는 고급 분석, 기계 학습 및 인공 지능 시스템을 지원합니다. 또한 공급자는 이 데이터를 사용하여 핵심 운영 및 임상 워크로드에 대한 위험을 보다 빠르고 정확하게 식별하고 해결합니다. 마찬가지로 지급인은 클레임 처리 파이프라인의 자동화를 통해 위험을 보다 정확하고 효율적으로 평가할 수 있습니다. 웨어러블과 같은 소비자 의료 디바이스의 데이터를 수용하는 최신 디지털 프론트도어를 사용하면 공급자는 환자의 생활 방식을 더 잘 이해하고 건강 결과를 더 잘 예측할 수 있습니다.

이러한 대규모 데이터세트를 효과적으로 사용하려면 공급자가 데이터 운영 관리 시스템을 구현하는 것이 중요합니다. 또한 비즈니스 연속성과 복원력을 보호하려면 데이터 보안, 데이터 가용성 및 내구성을 관리하는 시스템과 프로세스를 생성해야 합니다. 탄력적인 데이터 스토리지(데이터 요구 사항 변화에 따라 축소되거나 증가할 수 있는 스토리지)가 필요합니다. 스토리지 시스템은 다양한 워크로드의 성능 요구 사항을 충족해야 합니다. 마지막으로 시스템은 액세스, 지속성 및 비용의 필요한 균형을 유지하도록 최적화되어야 합니다. 잘 설계된 최신 의료 데이터 전략은 이러한 모든 요구 사항을 충족할 수 있습니다.