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부록 A. 의료 조직의 목표 달성 - AWS 권장 가이드
환자 경험 개선모집단 전반의 성과 개선운영을 최적화하여 비용 절감태스크를 자동화하여 제공업체 공급자 경험 개선데이터를 사용하여 격차를 이해하고 식별함으로써 형평성 개선게놈 연구를 통한 의료 발전의료 시스템 지속 가능성 개선

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부록 A. 의료 조직의 목표 달성

데이터 액세스를 단순화하고, 관리 오버헤드를 줄이며, 환자 데이터 입력을 최소화하고, 개인화된 정보를 제공합니다.

환자 경험 개선

환자 경험은 의료 시스템과 환자의 상호 작용 범위를 포괄합니다. 최신 의료 데이터 전략은 다음을 통해 환자 경험을 개선할 수 있습니다.

  • 환자 및 임상의의 데이터 액세스 단순화

  • 관리 오버헤드 감소

  • 환자 데이터 입력 요구 사항 최소화

  • 상태, 치료, 위험, 질병 관리, 임상 시험 및 새로운 치료법에 대한 개인화된 정보 제공

조직은 최신 의료 데이터 전략으로 활성화된 디지털 프론트 도어 또는 환자 포털 서비스를 사용할 수 있습니다. AWS 파트너가 제공하는 이러한 서비스는 각 환자에게 의료 서비스 검색에서 퇴원 및 후속 조치를 안내합니다. 주요 디지털 프론트 도어 기능에는 온라인 예약 옵션, 온라인 건강 설문 조사, 통합 멀티모달 의료 데이터에 대한 환자 액세스가 포함됩니다. 이 데이터에는 여러 의료 제공업체 및 실험실의 이미징 및 게놈 데이터가 포함됩니다. 최신 의료 데이터 전략은 Amazon Connect Customer를 사용하는 옴니채널 다국어 고객 센터가 지원하는 기본 정보를 연중무휴 제공하는 챗봇을 포함한 콜 센터 현대화를 지원합니다.

모집단 전반의 성과 개선

모집단의 상태는 모집단의 상태에 영향을 미치는 상호 관련된 조건과 요인에 중점을 둡니다. 또한 이러한 요인과 관련된 패턴의 체계적적 변화를 식별합니다. 마지막으로 결과 지식을 적용하여 정책 및 사례를 개발하고 구현함으로써 해당 인구의 건강 및 복지를 개선합니다. 의료 시스템은 국민 건강 및 의료 서비스 제공 간의 격차를 해소하여 비용 절감으로 건강 결과를 개선할 수 있습니다.

최신 의료 데이터 전략은 다음을 통해 국민 건강 성과를 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

  • 속성을 기반으로 환자 모집단 분할

  • 커뮤니티 전반의 위험 요소 식별

  • 가정으로 기본 의료 서비스 전달 모델 사용

  • 할당된 모집단에서 증거에 기반한 검사 및 예방 사용

  • 전반적인 상태에 집중

  • 볼륨 기반에서 가치 기반 진료로 전환

국민 건강을 개선하는 의료 데이터 시스템을 개발하려면 의료 조직이 내부 및 외부 데이터 소스를 통합할 수 있어야 합니다. 데이터에는 임상 데이터 및 건강 행동, 사회 및 경제 상태, 물리적 환경, 클레임, 비용 및 환자 참여와 관련된 데이터가 포함될 수 있습니다.

또한 의료 조직은 목표를 기준으로 대상 모집단을 위한 기준을 생성할 수 있어야 합니다. 예를 들어 약물 남용을 방지하기 위해 의료 시스템은 인구 내 신체적, 감정적, 성적 폭력의 확산 수준을 파악해야 합니다. 또한 개입의 이점을 누릴 수 있는 모집단을 정의하고, 총 치료 비용을 이해하며, 지속적인 분석을 수행하여 이니셔티브가 의도한 효과가 있는지 검증할 수 있어야 합니다.

운영을 최적화하여 비용 절감

의료 시스템은 환급률 변경, 인건비 증가, 의약품 및 공급 비용 증가, 물가 상승으로 인한 재정적 문제에 직면합니다. 일반적으로 리소스가 제한된 수익성이 낮은 의료 시스템은 제한된 리소스 사용을 최적화하기 위해 비용 절감 조치를 채택하여 이점을 얻을 수 있습니다.

포괄적이고 집계된 데이터는 지속적인 치료 전반에서 개입과 관련된 비용에 대한 가시성을 높입니다. 의료 시스템은 이 데이터를 사용하여 비용을 줄이고, 수익을 창출하며, 현금 흐름을 가속화하는 새로운 메커니즘을 발견할 수 있습니다. 이렇게 하면 환자의 건강한 상태를 유지하고 병원 운영을 유지하는 데 집중할 수 있습니다.

최신 의료 데이터 전략은 다음과 같은 방법으로 의료 시스템이 비용을 절감하는 데 도움이 될 수 있습니다.

  • 환자 흐름을 기반으로 일정 및 용량 계획 최적화. 이 최적화는 환자 참여를 늘리면서 공급자 번아웃을 줄일 수 있습니다.

  • 예측 모델을 사용하고, 이 데이터를 사용하여 결제를 위한 다양한 전략을 개발함으로써 성향을 추정합니다.

  • 임상 문제를 올바르게 식별할 수 있도록 실무자에게 연구 데이터, 임상 지침 및 기타 정보 리소스를 비판적으로 평가할 액세스 권한을 부여합니다. 그러면 실무자는 최고 품질의 개입을 적용하고 결과를 재평가하여 향후 개선된 결과를 얻을 수 있습니다.

태스크를 자동화하여 제공업체 공급자 경험 개선

임상의는 매일 수행해야 하는 일상적인 방대한 업무와 환자 치료의 균형을 맞추는 데 어려움을 겪습니다. 진료 시점에 포괄적인 환자별 데이터에 액세스할 수 없으면 좌절감을 느끼게 됩니다. 워크로드와 업무 시간은 과도하고, 의료 기록은 불완전하며, 작업 환경은 힘든 경우가 많습니다. 이러한 요인은 의료 관련 조직의 작업자에 대한 번아웃 및 불만족 수준이 지속적으로 증가하는 데 기여합니다.

최신 의료 데이터 전략은 다음을 통해 임상의와 공급자의 업무 경험을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

  • 더 많은 환자에게 더 높은 품질의 치료를 제공할 수 있도록 임상의에게 환자의 과거 정보에 대한 액세스 권한을 부여함으로써 환자 치료 성과 최적화

  • 관리 작업 자동화, 공급자 부담 감소

  • 진료 시점에 포괄적인 의료 기록을 제공하여 총체적인 환자 보기 생성

  • 공급자 간에 레코드를 원활하게 교환할 수 있는 시스템 생성

  • 환자 동의 및 기타 규정 준수 관련 요구 사항 관리 촉진

데이터를 사용하여 격차를 이해하고 식별함으로써 형평성 개선

광범위한 인구의 의료 결과를 개선하려면 의료 시스템이 진료 격차가 생기는 위치, 규모, 발생 이유를 이해해야 합니다. 이 정보를 통해 조직은 모든 환자의 치료를 개선하기 위한 계획을 개발할 수 있습니다.

의료 기관은 일반적인 치료 과정에서 환자가 직면하는 장벽을 인식하지 못할 수 있습니다. 또한 조직은 의료 시스템 외부에서 건강의 비형평성에 기여하는 요인을 인식하지 못할 수 있습니다. 건강 결과 데이터는 격차의 유형과 크기를 식별하는 가장 신뢰할 수 있는 방법입니다.

최신 의료 데이터 전략은 다음을 통해 의료 격차를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

  • 가상 진료 시스템, 환자 포털, 원격 환자 모니터링과 같은 원격 장벽을 극복하는 치료 옵션 제공

  • 사회 서비스, 식품 보안, 운송, 주택 또는 경제적 기회에 대한 액세스를 개선하기 위한 솔루션 제공

  • 강력하고 유용한 데이터세트를 생성하기 위한 데이터세트 생성 또는 통합

  • 기존 데이터세트를 정리하여 인종, 민족, 성별, 장애 또는 기타 알려진 불평등 요인과 관련된 정확성 개선

  • 알고리즘 편향 수정

게놈 연구를 통한 의료 발전

게놈 정보는 유전병과 희귀 질병을 식별하는 데 중요한 역할을 합니다. 또한 이는 암 진행을 유도하는 변형을 특성화하고 질병 발생을 추적하기 위한 중요한 도구입니다. 유전체학은 개인 맞춤형 건강의 핵심에 있습니다. 임상의는 사람과 질병 간의 개별 변이를 고려하여 개인 맞춤형 치료 여정과 표적 치료 방법을 만들 수 있습니다.

연구 기관은 최신 의료 데이터 전략을 채택하여 다음을 통해 의료를 발전시킬 수 있습니다.

  • 질병 진단 및 치료를 지원하고, 질병 생체 지표 및 잠재적 치료 대상을 발견하며, 표적 치료를 안내하는 데 도움이 되는 유전자 변형 결정.

  • 임상 애플리케이션에 사용할 수 있는 유전자형 정보 식별. 이 정보는 질병 조기 발견, 예방 또는 치료에 사용되는 다형성 위험 점수를 개발하는 데 사용할 수 있습니다.

  • 약물 검색 및 임상 응용 분야에 정보를 제공할 수 있는 게놈 데이터에서 생물학적 인사이트 개발.

  • 유전체학을 사용하여 질병 진화를 더 잘 이해하고, 진행 상황을 추적하며, 테스트 빠르게 개발.

  • 다중 오믹스 데이터를 임상 정보와 함께 사용하여 세포 기능에 대한 유용한 인사이트 도출.

의료 시스템 지속 가능성 개선

의료 시스템은 새로운 지속 가능성 목표를 채택하고 있습니다. 그리고 시스템 목표를 정의하고 충족하기 위해 새로운 도구를 탐색하고 있습니다. 이러한 도구는 IT 탄소 발자국뿐만 아니라 사용하는 재료와 이러한 재료를 생성하는 전체 공급망을 이해하고 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다. IT의 경우 데이터 스토리지 및 처리는 조직의 탄소 발자국에서 큰 규모의 증가하는 구성 요소입니다.

의료 기관은 최신 의료 데이터 전략을 채택하여 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 클라우드 서비스를 사용하여 IT 스토리지 및 데이터 처리 리소스 사용을 최적화하고 상태 IT 워크로드를 재생 가능한 동력 및 지속 가능한 수자원으로 마이그레이션합니다.

  • 공급망을 분석하여 보다 지속 가능한 제품을 식별합니다.

Amazon이 기후 서약에서 언급하듯이 "기후 변화를 막고 탄소 배출을 0으로 줄이는 것은 큰 영향을 미칠 것으로 생각됩니다. 파리 기후 협정보다 10년 앞선 2040년까지 탄소 배출 0을 달성하고자 하며, 탄소 중립을 달성하려는 목표의 일환으로 2025년까지 100% 재생 가능한 에너지로 운영을 강화하는 방향으로 나아가고 있습니다."

Amazon은 Amazon Sustainability 홈 페이지에서 지속 가능성 접근 방식 및 프로그램을 문서화합니다. 특히 AWS 인프라는 451 Research에서 설문 조사한 미국 엔터프라이즈 데이터 센터의 중앙값보다 3.6배 더 에너지 효율적이며, 2030년까지는 물 긍정적일 것입니다. 지속 가능성은 AWS Well-Architected Framework의 원칙으로, 고객이 지속 가능한 IT 관행 및 공급망을 달성할 수 있도록 안내합니다.는 고객이 IT 탄소 발자국을 이해하는 데 사용할 수 있는 고객 탄소 발자국 도구를 AWS 제공합니다. 고객은 AWS Supply Chain 기능을 사용하여 지속 가능성에 미치는 영향을 포함하여 공급망을 최적화할 수 있습니다.