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히스토리안 현대화에 대한 사용 사례

OT 시스템의 현대화는 제조 산업에 많은 이점을 제공합니다. 히스토리안 현대화는 전체 프로덕션 프로세스에 대한 향상된 가시성을 제공합니다. 이렇게 향상된 가시성을 통해 더 나은 의사 결정을 내리고 프로세스 효율성을 개선할 수 있습니다. 또한 히스토리안 현대화를 통해 여러 위치 및 시스템의 데이터를 통합하여 포괄적인 운영 보기를 제공할 수 있습니다. 가시성이 향상되면 운영을 보다 정확하고 효율적으로 계획하고 예측할 수 있습니다. 또한 히스토리안 현대화는 보안을 개선하고 제조 프로세스를 방해할 수 있는 잠재적 위협을 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

조직은 이러한 세 가지 접근 방식 중 하나를 사용하여 다음 사용 사례를 해결하곤 합니다. 이러한 현대화 사용 사례는 Industry 4.0 디지털화 여정에서 일반적입니다.

예측 유지 보수

많은 조직이 주요 장비 및 기계의 예상치 못한 가동 중지 시간을 줄이거나 심지어 이러한 시간을 없앨 수 있기 때문에 예측 장비 유지 관리로 시작하려고 합니다. 이렇게 하면 설비종합효율(OEE)과 같은 생산성 핵심 성과 지표(KPI)를 높이는 데 도움이 될 수 있습니다. 조직에서는 원하는 성과를 보려는 경우 데이터가 종종 올바른 위치에 없을 때가 있습니다. 솔루션을 찾으면 공장 전체에 빠르게 솔루션을 확장하려고 합니다. 이 프로세스에서는 통합 데이터 백본을 확보하는 것이 중요합니다.

히스토리안 현대화를 통해 다음과 같은 예측 유지 보수 사용 사례를 사용할 수 있습니다.

예측 품질

거의 실시간에 가까운 가시성과 근본 원인 분석에 기반한 자동화된 품질 및 결함 관리를 통해 품질 문제를 개선하고 최종적으로 예측할 수 있습니다. 이는 제조업체의 공통된 목표입니다. 또한 제품 품질에 영향을 미치는 주요 프로세스 파라미터에 대한 알림을 모니터링하고 구성하여 폐기물 및 보증 클레임을 줄일 수 있습니다.

히스토리안 현대화를 통해 다음과 같은 예측 품질 사용 사례를 사용할 수 있습니다.

제조 작업

제조업체는 모든 공장과 현장의 운영을 거의 실시간으로 모니터링하길 원합니다. 히스토리안 현대화를 통해 여러 사이트의 데이터를 통합하고 공장 전반의 가상 자산을 포함하는 표준화된 단일 보기의 데이터를 시각화할 수 있습니다.

히스토리안 현대화를 통해 다음과 같은 제조 작업 사용 사례를 사용할 수 있습니다.

지속 가능성

지속 가능성은 많은 제조업체에서 가장 높은 우선순위의 목표입니다. 환경적 이점 외에도 지속 가능성 목표를 달성하면 종종 생산 비용이 절감됩니다. 일부 리전에서는 탄소 배출을 줄이는 조직에 금융 또는 기타 인센티브를 제공합니다. 현재 프로덕션 데이터에 대한 가시성을 높이면 전기나 물의 소비를 빠르게 줄일 수 있습니다. 보다 복잡한 사용 사례를 위해 수년간의 과거 데이터를 분석하고 탄소 발자국을 줄이기 위한 권장 사항을 제공하는 고급 AI/ML 기술을 적용할 수 있습니다.

히스토리안 현대화를 통해 다음과 같은 지속 가능성 사용 사례를 사용할 수 있습니다.