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# 히스토리안 현대화 접근 방식
<a name="approaches"></a>

히스토리안 현대화와 관련하여 다음 방법 중 하나를 수행할 수 있습니다.
+ [기존 OT 시스템 애플리케이션을 온프레미스 컨테이너화된 플랫폼으로 마이그레이션](#migrate-containerized-platform)
+ [기존 클라우드 기반 솔루션 채택](#existing-cloud-solution)
+ [사용자 지정 클라우드 기반 솔루션 생성](#custom-solution)

## 기존 OT 시스템 애플리케이션을 온프레미스 컨테이너화된 플랫폼으로 마이그레이션
<a name="migrate-containerized-platform"></a>

이 접근 방식에는 기존 시스템에서 향상된 성능과 확장성을 제공하는 최신 플랫폼으로 데이터와 애플리케이션을 전송하는 작업이 포함됩니다.



![여러 팩토리에 배포된 컨테이너화된 플랫폼.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/prescriptive-guidance/latest/strategy-iiot-historian-modernization/images/containerized-platform.png)


## 기존 클라우드 기반 솔루션 채택
<a name="existing-cloud-solution"></a>

이 접근 방식에는 [AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace)에서 사용할 수 있는 것과 같은 사용 가능한 클라우드 기반 제품을 사용하여 데이터를 저장하고 관리하는 작업이 포함됩니다. 클라우드는 확장성을 높이고 데이터 보안을 개선할 수 있습니다. 또한 클라우드 기반 솔루션을 사용하여 제조 프로세스를 자동화하고 간소화할 수 있습니다.



![클라우드의 최신 애플리케이션으로 데이터를 전달하는 온프레미스 히스토리안.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/prescriptive-guidance/latest/strategy-iiot-historian-modernization/images/modern-application.png)


## 사용자 지정 클라우드 기반 솔루션 생성
<a name="custom-solution"></a>

사용자 지정 솔루션을 빌드할 때 온프레미스 히스토리안의 데이터를 클라우드의 현대화된 엔터프라이즈 히스토리안에 전달할 수 있습니다. 또는 온프레미스 히스토리안을 제거하고 엣지 네트워크에서 데이터를 수집 및 처리한 다음 클라우드에 데이터를 저장 및 처리할 수 있습니다. 사용자 지정 솔루션의 아키텍처는 조직의 고유한 사용 사례에 따라 달라집니다. 사용자 지정 솔루션 샘플은 [Delivering Industrial DataOps on Industrial Data Fabric](https://docs.aws.amazon.com/architecture-diagrams/latest/delivering-dataops-on-industrial-data-fabric/delivering-dataops-on-industrial-data-fabric.html#diagram1)을 참조하세요. 사용자 지정 솔루션 개발을 지원하려면 [AWS Professional Services](https://pages.awscloud.com/AWS-Professional-Services.html)에 문의하세요.

최신 클라우드 네이티브 히스토리안 접근 방식은 다음을 포함한 여러 활동에 중점을 둡니다.
+ 프로세스 및 기계 모델의 보기를 표준화합니다.
+ 고급 분석을 위해 엔터프라이즈 클라우드 기반 히스토리안을 데이터 저장소와 통합합니다.
+ 콜드 데이터에 대한 고급 AI/ML 분석을 수행하여 예방 유지 관리, 이상 감지 및 예측 품질 인사이트를 제공합니다.
+ 클라우드 네이티브 중앙 집중식 데이터 스토어를 엔터프라이즈 히스토리언으로 사용하고 [AWS IoT SiteWise](https://docs.aws.amazon.com/iot-sitewise/latest/userguide/what-is-sitewise.html) 및 [Amazon Timestream](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/what-is-timestream.html)과 AWS 서비스같은 완전관리형 데이터 스토어를 사용합니다.
+ 시계열 데이터를 저장하도록 다중 계층 클라우드 최적화 서비스를 구성합니다. 핫 데이터의 경우 AWS IoT SiteWise 또는 Timestream을 사용할 수 있습니다. 콜드 데이터의 경우 [Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/Welcome.html)를 사용할 수 있습니다.
+  AWS IoT SiteWise와 같이 엣지에서 데이터를 처리하는 실시간 분석 서비스로 제품 품질을 개선합니다.

를 사용하여 클라우드에서 히스토리언을 현대화 AWS 서비스 하는 이점에 대한 자세한 내용은이 가이드[AWS를 사용하여 히스토리안 현대화](using-aws.md)의 섹션을 참조하세요.