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# 다음 단계
생성형 AI 성숙도 모델은 조직이 생성형 AI 채택 여정을 탐색할 수 있는 구조화된 접근 방식을 제공합니다 AWS. 다양한 성숙도 수준과 활동을 이해하면 조직이 준비 상태를 평가하고 생성형 AI의 잠재력을 최대한 실현하기 위한 정보에 입각한 조치를 취하는 데 도움이 됩니다. 이 프레임워크는 조직이 고유한 비즈니스 목표에 맞는 맞춤형 전략을 개발하여 생성형 AI가 성장과 혁신의 주요 동인이 되도록 지원합니다.
생성형 AI의 채택은 one-size-fits-all 프로세스가 아니라는 점을 인식하는 것이 중요합니다. 각 조직의 여정은 고유하며 산업, 비즈니스 목표 및 기존 기술 역량과 같은 요인의 영향을 받습니다. 그러나이 전략 문서는 중요한 가이드 역할을 합니다. 조직이 준비 상태를 평가하고, 격차를 식별하고, 생성형 AI의 혁신적인 잠재력을 성공적으로 사용하는 데 필요한 조치를 구현할 수 있는 프레임워크를 제공합니다.
조직이 생성형 AI 채택 여정을 시작할 때 민첩성과 적응력을 유지해야 합니다. 성숙도를 지속적으로 재평가하고 그에 따라 전략을 조정합니다. AI 분야의 빠른 혁신 속도를 위해서는 지속적인 학습, 기술 개발 및 모범 사례 채택에 대한 노력이 필요합니다.
이 지침을 따르고 AWS AI/ML 서비스를 사용하면 조직은 점점 더 AI 중심 세계에서 새로운 기회를 창출하고, 효율성을 높이고, 지속적인 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
## 리소스
다음 리소스는 생성형 AI 채택에 대해 자세히 알아보는 데 도움이 될 수 있습니다.
### AWS 서비스 설명서
+ [Amazon Bedrock](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-bedrock.html)
+ [Amazon Bedrock 가드레일](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/guardrails.html)
+ [Amazon Q Business](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qbusiness-ug/what-is.html)
+ [Amazon Q Developer](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/what-is.html)
+ [Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/whatis.html)
### AWS 권장 가이드
+ [생성형 AI를 AWS 사용하여에서 소프트웨어 개발 수명 주기 가속화](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/strategy-accelerate-software-dev-lifecycle-gen-ai/introduction.html)
+ [생성형 AI 워크로드 평가](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/gen-ai-workload-assessment/introduction.html)
+ [에서 증강 생성 옵션 및 아키텍처 검색 AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/retrieval-augmented-generation-options/introduction.html)
+ [생성형 AI를 AWS 사용하여에서 애플리케이션 개발 및 유지 관리 운영 모델 변환](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/strategy-transform-adm-operating-model-gen-ai/introduction.html)
### 기타 리소스
+ [AI 상태: 조직이 가치를 캡처하기 위해 다시 연결하는 방법](https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/the-state-of-ai)(McKinsey 보고서)
+ [AI 파일럿의 88%가 프로덕션에 도달하지 못하지만 모두 IT에 있는 것은 아닙니다](https://www.cio.com/article/3850763/88-of-ai-pilots-fail-to-reach-production-but-thats-not-all-on-it.html)(CIO 문서).