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# 워크로드 적합성 파악
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 데이터베이스에 가장 적합한 마이그레이션 전략을 결정하려면 현재 데이터베이스 워크로드를 이해하는 것이 중요합니다. 데이터베이스를 분석하여 현재 사용 중인 기능과 [Amazon Aurora PostgreSQL](https://aws.amazon.com/rds/aurora/)과 같은 다른 클라우드 네이티브 데이터베이스 엔진으로 마이그레이션하는 데 필요한 사항은 무엇인지 확인해야 합니다.

AWS는 AWS WQF(AWS 워크로드 검증 프레임워크)라는 워크로드 검증 도구를 제공합니다. 이 도구를 사용하면 데이터베이스 스키마와 코드 객체, 애플리케이션 코드, 종속성, 성능 특성 및 유사한 입력을 분석하여 Oracle 및 Microsoft SQL Server 데이터베이스 마이그레이션의 복잡성을 파악할 수 있습니다. WQF는 대상 데이터베이스 엔진에 대한 권장 사항을 제공합니다. 또한 관련 작업 타입과 필요한 노력의 정도를 예측합니다.

WQF는 마이그레이션 워크로드를 평가하여 다음 표에 요약된 다섯 가지 워크로드 카테고리 중 하나에 배치합니다.

 ![Five migration workload categories reported by WQF](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/prescriptive-guidance/latest/strategy-database-migration/images/wqf-categories.png) 
+ **카테고리 1:** 전용 드라이버 대신 ODBC(Open Database Connectivity) 또는 Java Database Connectivity(Java Database Connectivity)를 사용하여 데이터베이스에 연결하는 워크로드. 이 카테고리에는 액세스 통제를 위해 사용되는 간단한 절차가 저장되어 있습니다. 변환 시 필요한 수작업 변경 횟수는 50회 미만입니다.
+ **카테고리 2:** 독점 특성을 거의 사용하지 않고 고급 SQL 언어 특성을 사용하지 않는 워크로드. 이 타입의 워크로드는 200개 미만의 수작업 변경을 요구합니다.
+ **카테고리 3:** 자체 특성을 많이 사용하는 워크로드. 이러한 카테고리의 워크로드는 전적으로 고급 저장 프로시저 로직 또는 독점 기능으로 구동됩니다. 이러한 타입의 워크로드에는 데이터베이스에 상주하는 코드 및 기능을 포함하는 200개 이상의 수동 변경이 필요합니다.
+ **카테고리 4:** 엔진별 워크로드. 이 카테고리의 워크로드는 특정 상용 데이터베이스 엔진에서만 작동할 수 있는 프레임워크를 사용합니다. 예컨대, 이러한 프레임워크에는 Oracle Forms, Oracle Reports, Oracle Application Development Framework(ADF), Oracle Application Express(APEX) 또는 광범위하게 .NET ActiveRecord를 사용하는 앱이 포함될 수 있습니다.
+ **카테고리 5:** 비휴대용, 허용할 수 없는 리스크 또는 "리프트 앤 시프트" 워크로드. 이 카테고리의 워크로드는 동등한 클라우드 기반 버전이 없는 데이터베이스 엔진에서 구현할 수 있습니다. 이러한 프로그램을 위한 소스 코드가 없는 경우도 있습니다.

[2단계: 계획](planning-phase.md) 섹션에서 설명하겠지만, 이 분류는 애플리케이션의 마이그레이션 경로를 결정하는 데 도움이 될 수 있습니다.

AWS는 현재 다운로드를 위한 AWS WQF를 제공하지 않습니다. AWS WQF를 이용해 AWS로 마이그레이션하는 데 도움이 필요한 경우, 지원 티켓을 여는 것이 좋습니다. AWS는 귀사와 직접 연락하여 프로세스가 잘 진행되도록 도와드릴 것입니다.