기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 결론
<a name="conclusion"></a>

이 가이드에서는 데이터 메시와 같은 분산형 데이터 솔루션 접근 방식에 대한 고려 사항을 소개했습니다. 데이터 메시 기반 데이터 솔루션을 구축하는 데 도움이 될 수 있는 전략에 대해 설명했습니다. AWS
+ 시작하려면 데이터 솔루션에 대한 비전을 조직의 비전 및 전략에 맞춰야 합니다. 다음으로, 데이터 메시 전략 프레임워크를 사용하여 데이터 메시 여정을 가속화하세요. 또한 전달 접근 방식을 확장할 수 있는 적절한 팀과 페르소나를 확보해야 합니다. 새로운 데이터 메시 전략을 지원하기 위해 조직의 요구 사항에 맞는 다양한 오퍼링을 AWS 제공합니다.
+ [리소스](resources.md) 섹션을 참조하여 데이터 메시 개념 DataZone, [Amazon](https://docs.aws.amazon.com/datazone/latest/userguide/what-is-datazone.html), [data.all](https://data-dot-all.github.io/dataall/) 및 을 익히십시오. [AWS Lake Formation](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/what-is-lake-formation.html) 
+ 다음 워크샵에서 실무 경험을 쌓으십시오.
  + [AWS 모던 데이터 아키텍처 몰입의 날](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/32f3e732-d67d-4c63-b967-c8c5eabd9ebf/en-US)
  + [에 데이터 메시를 구축하세요 AWS](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/23e6326b-58ee-4ab0-9bc7-3c8d730eb851/en-US)
+ 데이터 메시 전략에 대한 지침을 제공할 수 있는 [AWS 전문가에게](https://aws.amazon.com/professional-services) 문의하세요.