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# 부록 C ‒ 인시던트 분류
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프레임워크는 시스템에 영향을 미치는 장애 유형 및 문제에 대한 전체적인 보기를 제공하므로 분류 프레임워크 내에서 인시던트를 추적하는 것이 중요합니다. 조직이 인프라 장애와 같은 단일 클래스 내에서만 인시던트를 추적하는 경우 인사이트와 다른 영역의 개선 기회를 놓칠 수 있습니다. 여러 클래스에서 인시던트를 추적하면 수행할 다양한 카오스 실험을 더 잘 이해할 수 있습니다. 이러한 관점은 잠재적 사각 지대를 식별하는 데 도움이 되며 엔지니어링 범위 확장을 지원하여 복원력이 뛰어나고 내결함성이 뛰어난 시스템을 만듭니다.

제안된 인시던트 분류 프레임워크는 인시던트의 특성과 잠재적 영향을 기반으로 인시던트를 분류하는 데 도움이 되도록 설계되었습니다. 인시던트를 8가지 주요 범주로 그룹화하는 상위 수준 분류를 사용합니다.
+ **배포 문제**:
  + 실패한 배포
  + 롤백 실패
  + 배포 중 구성 문제
+ **소프트웨어 버그 및 회귀**:
  + 기능적 버그
  + 통합 문제
  + 성능 문제
  + 할당량 문제
  + 복원력 메커니즘 문제(재시도 횟수, 제한 시간)
  + 데이터 무결성 문제
+ **테스트 문제**:
  + 누락된 테스트
  + 비효율적인 테스트
  + 급증 테스트
+ **인프라 장애**:
  + 하드웨어 장애(서버, 네트워크 디바이스, 스토리지)
  + 조정 문제
  + 종속성 실패(타사 서비스, APIs)
  + 네트워크 연결 문제
+ **운영 문제**:
  + 인적 오류(잘못 구성, 우발적인 변경)
  + 실패 모니터링 및 알림
  + 용량 계획 문제
  + 백업 및 복원 실패
+ **보안 인시던트**:
  + 무단 액세스 시도
  + 데이터 침해
  + 서비스 거부(DoS) 공격
+ **타사 서비스 중단:**
  + 클라우드 공급자 중단
  + DNS 실패
  + 외부 API 및 서비스 중단
+ **환경적 요인**:
  + 자연 재해(지진, 화재, 홍수, 정전)
  + 날씨 관련 문제

이는 특정 요구 사항과 조직에 맞게 조정할 수 있는 비결정적 예제 분류 프레임워크입니다. 시스템이 발전하거나 새로운 유형의 인시던트가 발생하면 분류 프레임워크를 정기적으로 검토하고 업데이트하는 것이 좋습니다.