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# 비즈니스의 데이터 가용성 평가
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다음과 같은 후속 질문을 사용하여 데이터 가용성의 현재 상태와 BU가 달성하고자 하는 수준 사이의 격차를 파악합니다.
+ 데이터는 프로젝트와 현재 비즈니스 목표를 어떻게 지원하나요?
+ 사용 및 의사 결정에 적합한 데이터를 얻기가 어렵나요?
+ 데이터를 얻는 프로세스는 얼마나 자동화되어 있나요? 관련된 수동 단계가 있다면 무엇인가요?
+ 데이터를 사용할 수 있게 되면 팀이 데이터를 이해하고 사용할 수 있나요? 아니면 데이터를 비즈니스 도메인으로 변환해야 하나요?
+ 비즈니스 결정을 지원하기 위해 적시에 데이터를 수신하나요?
  + 데이터를 더 빠르게 확보하면 비즈니스가 어떻게 개선되나요? 개선을 추진하려면 데이터를 얼마나 빨리 사용할 수 있어야 하나요?
+ 의사 결정권자가 데이터를 누락했나요?
  + 그렇다면 어떤 데이터가 누락되었나요?
  + 이 데이터가 있었다면 어떤 이점이 있었나요?
  + 누락된 데이터로 인해 기본 프로젝트는 어떤 영향을 받나요?
+ 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 또는 기타 표준과 같은 규정 준수 규정과 관련된 문제가 있나요?
+ BU에 애플리케이션이 조치를 취할 수 있도록 하는 데 사용할 수 있는 데이터 제품이 있나요?
+ 해당 영역에서 비즈니스를 개선하기 위해 기계 학습 모델을 제공할 수 있나요? 그렇지 않은 경우 다른 BU가 이 영역에서 비즈니스를 지원하나요?
+ 현재 BU에서 사용할 수 없지만 프로젝트를 지원하거나 해당 영역에서 개선을 추진할 수 있는 회사 내 데이터를 알고 있나요?
  + 그것은 무엇인가요?
+ 해당 영역에서 사용할 수 있는 데이터의 품질에 의존하고 있나요?
  + 데이터를 사용하기 전에 팀에서 자체 데이터 정리 프로세스를 수행하나요?
  + 데이터를 사용하기 전에 팀에서 자체 품질 프로세스를 수행하나요?
  + 팀이 데이터 가용성에 대해 작업하고 분석, 보강 및 집계된 비전을 위한 새 데이터 제품을 생성할 때 이러한 제품을 회사의 다른 BU와 공유할 수 있나요?