기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
# 리소스
## AWS 설명서
+ [Amazon Bedrock 설명서](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-bedrock.html)
+ [Amazon Neptune 설명서](https://docs.aws.amazon.com/neptune/latest/userguide/intro.html)
+ [Amazon OpenSearch Service 설명서](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/what-is.html)
+ [Amazon Neptune용 AWS Well-Architected 프레임워크 적용](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/neptune-well-architected-framework/introduction.html)(AWS 권장 가이드)
+ [Amazon OpenSearch Service 운영 모범 사례](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/bp.html)(OpenSearch Service 설명서)
+ [의료 및 생명과학에 Amazon Comprehend Medical 및 LLMs 사용](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/generative-ai-nlp-healthcare/introduction.html)(AWS 권장 가이드)
## AWS 블로그 게시물
+ [Amazon Bedrock에서 사용할 수 있는 새로운 Amazon Titan Text Premier 모델로 RAG 및 에이전트 기반 생성형 AI 애플리케이션 구축](https://aws.amazon.com/blogs/aws/build-rag-and-agent-based-generative-ai-applications-with-new-amazon-titan-text-premier-model-available-in-amazon-bedrock/)
+ [Amazon Neptune을 사용하여 데이터 웨어하우스에서 지식 그래프를 구축하여 상용 인텔리전스 보완](https://aws.amazon.com/blogs/database/complement-commercial-intelligence-by-building-a-knowledge-graph-out-of-a-data-warehouse-with-amazon-neptune/)
+ [지식 그래프를 사용하여 Amazon Bedrock 및 Amazon Neptune으로 GraphRAG 애플리케이션 구축](https://aws.amazon.com/blogs/database/using-knowledge-graphs-to-build-graphrag-applications-with-amazon-bedrock-and-amazon-neptune/)
## 기타 리소스
+ [검색 증강 세대를 신장학의 대규모 언어 모델과 통합: 실용적인 애플리케이션 개선](https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC10972059/)(PubMed Central, National Library of Medicine)
+ [소개LangChain](https://python.langchain.com/docs/introduction/)(LangChain 설명서)