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# Amazon Redshift의 쿼리 수명 주기 이해
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*Ethan Stark, Amazon Web Services(AWS)*

*2024년 6월*([문서 기록](doc-history.md))

## 개요
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Amazon Redshift를 사용하여 표준 SQL을 통해 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크 전반에서 페타바이트 규모의 정형 및 반정형 데이터를 쿼리할 수 있습니다. SQL 쿼리 수명 주기를 더 깊이 이해하면 SQL 쿼리를 최적화하고 Amazon Redshift를 최대한 활용할 수 있습니다. 이 가이드에서는 다음을 설명하는 SQL 쿼리 수명 주기에 대한 개요를 제공합니다.
+ Amazon Redshift 데이터 웨어하우스의 핵심 아키텍처 구성 요소 작동 방식
+ 쿼리 처리 작동 방식
+ 쿼리 계획을 개발하고 `EXPLAIN` 문을 사용하는 방법
+ 시스템 테이블 및 보기를 사용하는 방법

이 가이드에서 학습한 내용을 사용하여 Amazon Redshift에서 보다 효율적이고 효과적인 쿼리를 설계하거나 사용할 수 있습니다.

## 수강 대상
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이 가이드는 Amazon Redshift에서 쿼리를 설계하거나 사용하는 데이터 엔지니어, 데이터 아키텍트 및 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

## 목표
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이 가이드는 사용자와 조직이 다음과 같은 목표를 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다.
+ 효율적이고 효과적인 쿼리 계획 개발
+ `EXPLAIN` 문을 사용하여 쿼리의 효과를 극대화하는 방법 알아보기
+ Amazon Redshift에서 쿼리 성능 최적화