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# Amazon Redshift에 대한 쿼리 모범 사례
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*Ethan Stark, Amazon Web Services(AWS)*

*2024년 6월*([문서 기록](doc-history.md))

## 개요
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이 가이드에서는 [Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/)에서 쿼리 및 테이블 성능을 최적화하기 위한 권장 사항과 모범 사례를 제공합니다. Amazon Redshift를 사용하여 표준 SQL을 통해 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크 전반에서 페타바이트 규모의 정형 및 반정형 데이터를 쿼리할 수 있습니다. 똰 이 가이드에서는 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스의 핵심 아키텍처 구성 요소에 대한 개요도 제공합니다. 이 지식은 테이블 속성, 클러스터 구성 및 쿼리 구조와 같은 쿼리 성능 요인에 대한 이해와 함께 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스를 위한 효율적이고 효과적인 테이블 및 쿼리를 설계하는 데 도움이 될 수 있습니다.

## 수강 대상
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이 가이드는 Amazon Redshift에서 테이블 및 쿼리를 설계하거나 사용하는 데이터 엔지니어, 데이터 아키텍트 및 데이터 분석가를 대상으로 합니다.

## 목표
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이 가이드는 사용자와 조직이 다음과 같은 목표를 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다.
+ 최적의 데이터 스토리지 및 검색 작업을 위한 테이블 설계
+ 최적의 성능 및 비용 절감을 위한 쿼리 설계
+ [Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/Welcome.html)의 파일에서 직접 데이터를 쿼리하도록 [Amazon Redshift Spectrum](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/c-using-spectrum.html)의 성능 최적화