성능 엔지니어링 기둥 활용 사례 - AWS 권장 가이드

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성능 엔지니어링 기둥 활용 사례

다음 참조 아키텍처는 특정 API를 테스트하기 위한 성능 엔지니어링 기둥을 보여줍니다.

테스트 프로세스를 통해 대시보드로의 데이터 이동 다이어그램.

  1. 로깅, 모니터링 및 추적 데이터는 대상 API에서 백엔드로 전송됩니다.

  2. 테스트 보고 API가 호출되면 결과 및 구성 정보를 백엔드로 보냅니다.

핵심 구성 요소는 테스트 중인 대상 API 또는 애플리케이션입니다. 대상 API는 애플리케이션 구성 리포지토리 및 배포 구성 리포지토리와 동기화되어 최신 애플리케이션 및 인프라 구성을 가져옵니다. GitOps 이 동기화를 통해 Git 리포지토리에 정의된 애플리케이션 및 지원 인프라의 현재 원하는 상태에 대해 자동화된 테스트를 실행할 수 있습니다.

테스트 자동화 파이프라인은 대상 API에 대한 테스트 데이터 생성, 테스트 실행, 테스트 결과 보고를 자동화합니다.

대상 API는 옵저버빌리티 모범 사례를 사용하여 성능 인사이트 (메트릭, 로그, 트레이스) 를 생성하고, 메트릭 데이터를 옵저버빌리티 백엔드로 스트리밍합니다.

테스트 보고 API는 모든 테스트 관련 보고 데이터 (구성 및 테스트 결과) 를 수집하여 옵저버빌리티 백엔드에 저장합니다.

성능 인사이트와 보고 데이터 (구성, 테스트 결과) 를 집계하면 대상 API의 성능 관련 데이터를 쿼리할 수 있습니다. 예를 들어 다음과 같이 질문할 수 있습니다.

  • 가장 느린 상위 10개 거래는 무엇인가요?

  • 각 테스트의 P99, P90, 평균 횟수는 몇 개입니까?

  • 두 테스트 실행의 구성을 비교하면 어떻습니까?

일정 기간 동안 테스트 사례를 결과, 구성 및 지표와 연관시키면 최상의 구성과 성능 결과를 식별하는 데 도움이 됩니다.

이러한 테스트 결과를 사용하면 API에 대해 더 정확하고 데이터에 기반한 결정을 내리고 API를 프로덕션에 적용할 때 확신을 가질 수 있습니다.