K8sGPT 및 Amazon Bedrock 통합을 사용하여 AI 기반 Kubernetes 진단 및 문제 해결 구현

Amazon Bedrock을 K8sGPT의 AI 백엔드 공급자로 설정합니다.

Amazon Bedrock을 K8sGPT용 AI 백엔드 제공 r로 설정하려면 다음 AWS CLI 명령을 사용합니다.

k8sgpt auth add -b amazonbedrock \
 -r us-west-2 \
 -m anthropic.claude-v2 \
 -n endpoint-name 

예제 명령은 us-west-2에를 사용합니다 AWS 리전. 그러나 Amazon EKS 클러스터와 해당 Amazon Bedrock 모델을 모두 선택한 리전에서 사용할 수 있고 활성화되어 있는 경우 다른 리전을 선택할 수 있습니다.

amazonbedrock이 AI 백엔드 공급자 목록에 추가되고 Active 상태인지 확인하려면 다음 명령을 실행합니다.

k8sgpt auth list

다음은이 명령의 예상 출력의 예입니다.

Default: 
> openai
Active: 
> amazonbedrock
Unused: 
> openai
> localai
> ollama
> azureopenai
> cohere
> amazonsagemaker
> google
> noopai
> huggingface
> googlevertexai
> oci
> customrest
> ibmwatsonxai

사용 가능한 필터 목록을 봅니다.

사용 가능한 모든 필터 목록을 보려면 다음 AWS CLI 명령을 사용합니다.

k8sgpt filters list

다음은이 명령의 예상 출력의 예입니다.

Active: 
> Deployment
> ReplicaSet
> PersistentVolumeClaim
> Service
> CronJob
> Node
> MutatingWebhookConfiguration
> Pod
> Ingress
> StatefulSet
> ValidatingWebhookConfiguration

필터를 사용하여 특정 네임스페이스의 포드를 스캔합니다.

이 명령은 Amazon Bedrock AI 기능을 사용하여 발견한 문제를 분석하고 설명하여 Kubernetes 클러스터 내의 특정 포드 문제를 대상으로 디버깅하는 데 유용합니다.

필터를 사용하여 특정 네임스페이스의 포드를 스캔하려면 다음 AWS CLI 명령을 사용합니다.

k8sgpt analyze --backend amazonbedrock --explain --filter Pod -n default

다음은이 명령의 예상 출력의 예입니다.

100% |████████████████████████████████████████████████████████| (1/1, 645 it/s)        
AI Provider: amazonbedrock

0: Pod default/crashme()
- Error: the last termination reason is Error container=crashme pod=crashme
Error: The pod named crashme terminated because the container named crashme crashed.
Solution: Check logs for crashme pod to identify reason for crash. Restart pod or redeploy application to resolve crash.

필터를 사용하여 특정 네임스페이스에서 배포를 스캔합니다.

이 명령은 특히 실제 상태가 원하는 상태와 일치하지 않는 경우 배포별 문제를 식별하고 해결하는 데 유용합니다.

필터를 사용하여 특정 네임스페이스에서 배포를 스캔하려면 다음 AWS CLI 명령을 사용합니다.

k8sgpt analyze --backend amazonbedrock --explain --filter Deployment -n default

다음은이 명령의 예상 출력의 예입니다.

100% |██████████████████████████████████████████████████████████| (1/1, 10 it/min)        
AI Provider: amazonbedrock

0: Deployment default/nginx()
- Error: Deployment default/nginx has 1 replicas but 2 are available
 Error: The Deployment named nginx in the default namespace has 1 replica specified but 2 pod replicas are running.
Solution: Check if any other controllers like ReplicaSet or StatefulSet have created extra pods. Delete extra pods or adjust replica count to match available pods.

필터를 사용하여 특정 네임스페이스의 노드를 스캔합니다.

필터를 사용하여 특정 네임스페이스의 노드를 스캔하려면 다음 AWS CLI 명령을 사용합니다.

k8sgpt analyze --backend amazonbedrock --explain --filter Node -n default 

다음은이 명령의 예상 출력의 예입니다.

AI Provider: amazonbedrock

No problems detected

자세한 출력을 가져옵니다.

세부 출력을 가져오려면 다음 AWS CLI 명령을 사용합니다.

k8sgpt analyze --backend amazonbedrock --explain --ouput json

다음은이 명령의 예상 출력의 예입니다.

{
  "provider": "amazonbedrock",
  "errors": null,
  "status": "ProblemDetected",
  "problems": 1,
  "results": [
    {
      "kind": "Pod",
      "name": "default/crashme",
      "error": [
        {
          "Text": "the last termination reason is Error container=crashme pod=crashme",
          "KubernetesDoc": "",
          "Sensitive": []
        }
      ],
      "details": " Error: The pod named crashme terminated because the container named crashme crashed.\nSolution: Check logs for crashme pod to identify reason for crash. Restart pod or redeploy application to resolve crash.",
      "parentObject": ""
    }
  ]
}

문제가 있는 포드를 확인합니다.

특정 문제가 있는 포드를 확인하려면 다음 AWS CLI 명령을 사용합니다.

kubectl get pods --all-namespaces | grep -v Running

다음은이 명령의 예상 출력의 예입니다.

NAMESPACE    NAME      READY    STATUS          RESTARTS      AGE                                       
default     crashme     0/1   CrashLoopBackOff   260(91s ago)   21h

애플리케이션별 인사이트를 얻습니다.

이 명령은 다음과 같은 경우에 특히 유용합니다.

애플리케이션별 인사이트를 얻으려면 다음 명령을 사용합니다.

k8sgpt analyze --backend amazonbedrock --explain -L app=nginx -n default

다음은이 명령의 예상 출력의 예입니다.

AI Provider: amazonbedrock

No problems detected