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주제
AWS PrivateLink 및 Network Load Balancer를 사용하여 Amazon EKS에서 컨테이너 애플리케이션에 비공개로 액세스
한의 AWS CodeCommit 리포지토리를 다른 계정의 AWS 계정 Amazon SageMaker AI Studio Classic과 연결
Python 애플리케이션을 사용하여 Amazon DynamoDB용 PynamoDB DynamoDB 모델 및 CRUD 함수 자동 생성
CodePipeline, IAM Access Analyzer 및 AWS CloudFormation 매크로를 사용하여 AWS 계정에서 IAM 정책 및 역할을 자동으로 검증하고 배포
AWS DataOps 개발 키트를 사용하여 Google Analytics 데이터를 수집, 변환 및 분석하는 데이터 파이프라인 구축
Amazon EC2 Auto Scaling 및 Systems Manager를 사용하여 Micro Focus Enterprise Server PAC 구축하기
Amazon SageMaker AI 및 Azure DevOps를 사용하여 MLOps 워크플로 구축 DevOps
AWS Managed Microsoft AD 및 온프레미스 Microsoft Active Directory를 사용하여 DNS 확인 중앙 집중화
상태 파일 손실 후 AWS Account Factory for Terraform(AFT) 리소스를 안전하게 정리
SageMaker용 사용자 지정 Docker 컨테이너 이미지를 생성하고 이를 AWS Step Functions의 모델 교육에 사용합니다.
Amazon EKS와 Amazon S3의 차트 Helm 리포지토리를 사용하여 Kubernetes 리소스 및 패키지 배포
Terraform을 사용하여 Amazon EC2 및 Amazon FSx에 SQL Server 장애 조치 클러스터 인스턴스 배포
Amazon EKS Pod Identity 및 KEDA를 사용하여 Amazon EKS에서 이벤트 기반 Auto Scaling 설정
AWS CDK를 통해 여러 AWS 리전, 계정, OU에서 Amazon DevOps Guru를 활성화하여 운영 성능을 개선하세요.
메인프레임 현대화: Rocket Software Enterprise Suite를 AWS 사용한의 DevOps
를 사용하여 AWS IAM Identity Center 권한 세트를 코드로 관리 AWS CodePipeline
AWS CodePipeline 및 Amazon Bedrock을 사용하여 AWS Organizations 정책을 코드로 관리
AWS Developer Tools를 사용하여 ML Build, Train 및 Deploy 워크로드를 Amazon SageMaker로 마이그레이션
AWS Step Functions를 사용하여 검증, 변환 및 파티셔닝을 통해 ETL 파이프라인 오케스트레이션
AWS Step Functions에서 AWS Systems Manager 자동화 작업을 동기적으로 실행 AWS Step Functions
AWS CDK 및 GitLab을 사용하여 Amazon ECS Anywhere에서 하이브리드 워크로드를 위한 CI/CD 파이프라인 설정하기
Application Load Balancer를 사용하여 Amazon ECS에서 상호 TLS로 애플리케이션 인증 간소화
Amazon Bedrock 에이전트를 사용하여 텍스트 기반 프롬프트를 통해 Amazon EKS에서 액세스 항목 제어 생성 자동화
