기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# Teradata RESET WHEN 기능을 Amazon Redshift SQL로 변환
<a name="convert-the-teradata-reset-when-feature-to-amazon-redshift-sql"></a>

*Po Hong, Amazon Web Services*

## 요약
<a name="convert-the-teradata-reset-when-feature-to-amazon-redshift-sql-summary"></a>

**RESET WHEN**은 SQL 분석 창 함수에 사용되는 Teradata 기능입니다. ANSI SQL 표준의 확장입니다. **RESET WHEN**은 특정 조건에 따라 SQL 창 함수가 작동하는 파티션을 결정합니다. 조건이 **TRUE**로 평가되면 기존 창 파티션 내에 새로운 동적 하위 파티션이 생성됩니다. **RESET WHEN**에 대한 자세한 내용은 [Teradata 설명서](https://docs.teradata.com/reader/1DcoER_KpnGTfgPinRAFUw/b7wL86OoMTPno6hrSPNdDg)를 참조하세요.

Amazon Redshift는 SQL 창 함수에서 **RESET WHEN**을 지원하지 않습니다. 이 기능을 구현하려면 **RESET WHEN**을 Amazon Redshift의 네이티브 SQL 구문으로 변환하고 여러 개의 중첩 함수를 사용해야 합니다. 이 패턴은 Teradata **RESET WHEN** 기능을 사용하는 방법과 이를 Amazon Redshift SQL 구문으로 변환하는 방법을 보여 줍니다. 

## 사전 조건 및 제한 사항
<a name="convert-the-teradata-reset-when-feature-to-amazon-redshift-sql-prereqs"></a>

**사전 조건 **
+ Teradata 데이터 웨어하우스와 해당 SQL 구문에 대한 기본 지식
+ Amazon Redshift와 해당 SQL 구문에 대한 충분한 이해

## 아키텍처
<a name="convert-the-teradata-reset-when-feature-to-amazon-redshift-sql-architecture"></a>

**소스 기술 스택**
+ Teradata 데이터 웨어하우스

**대상 기술 스택**
+ Amazon Redshift

**아키텍처**

Teradata 데이터베이스를 Amazon Redshift로 마이그레이션하기 위한 전체적인 아키텍처는 [AWS SCT 데이터 추출 에이전트를 사용하여 Teradata 데이터베이스를 Amazon Redshift로 마이그레이션](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/migrate-a-teradata-database-to-amazon-redshift-using-aws-sct-data-extraction-agents.html) 패턴을 참조하세요. 마이그레이션은 Teradata **RESET WHEN** 구문을 Amazon Redshift SQL로 자동 변환하지 않습니다. 다음 섹션의 지침에 따라 이 Teradata 확장을 변환할 수 있습니다.

## 도구
<a name="convert-the-teradata-reset-when-feature-to-amazon-redshift-sql-tools"></a>

**코드**

**RESET WHEN**의 개념을 설명하기 위해 Teradata의 다음 테이블 정의를 생각해 보세요.

```
create table systest.f_account_balance                                
( account_id integer NOT NULL,
  month_id integer,
  balance integer )
unique primary index (account_id, month_id);
```

다음 SQL 코드를 실행하여 샘플 데이터를 테이블에 삽입합니다.

```
BEGIN TRANSACTION;
Insert Into systest.f_account_balance values (1,1,60);
Insert Into systest.f_account_balance values (1,2,99);
Insert Into systest.f_account_balance values (1,3,94);
Insert Into systest.f_account_balance values (1,4,90);
Insert Into systest.f_account_balance values (1,5,80);
Insert Into systest.f_account_balance values (1,6,88);
Insert Into systest.f_account_balance values (1,7,90);
Insert Into systest.f_account_balance values (1,8,92);
Insert Into systest.f_account_balance values (1,9,10);
Insert Into systest.f_account_balance values (1,10,60);
Insert Into systest.f_account_balance values (1,11,80);
Insert Into systest.f_account_balance values (1,12,10);
END TRANSACTION;
```

샘플 테이블에는 다음과 같은 데이터가 있습니다.


| 
| 
| account\$1id | month\$1id | balance | 
| --- |--- |--- |
| 1 | 1 | 60 | 
| 1 | 2 | 99 | 
| 1 | 3 | 94 | 
| 1 | 4 | 90 | 
| 1 | 5 | 80 | 
| 1 | 6 | 88 | 
| 1 | 7 | 90 | 
| 1 | 8 | 92 | 
| 1 | 9 | 10 | 
| 1 | 10 | 60 | 
| 1 | 11 | 80 | 
| 1 | 12 | 10 | 

각 계좌에 대해 연속적인 월간 잔액 증가 순서를 분석한다고 가정합시다. 한 달 잔액이 이전 달의 잔액보다 작거나 같으면 카운터를 0으로 재설정하고 다시 시작해야 합니다.

*Teradata RESET WHEN 사용 사례*

이 데이터를 분석하기 위해 Teradata SQL은 다음과 같이 중첩 집계와 **RESET WHEN** 구문이 있는 창 함수를 사용합니다.

```
SELECT account_id, month_id, balance,
 ( ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY account_id ORDER BY month_id
RESET WHEN balance <= SUM(balance) over (PARTITION BY account_id ORDER BY month_id ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 PRECEDING) ) -1 ) as balance_increase
FROM systest.f_account_balance
ORDER BY 1,2;
```

출력:


| 
| 
|  account\$1id | month\$1id | balance | balance\$1increase | 
| --- |--- |--- |--- |
| 1 | 1 | 60 | 0 | 
| 1 | 2 | 99 | 1 | 
| 1 | 3 | 94 | 0 | 
| 1 | 4 | 90 | 0 | 
| 1 | 5 | 80 | 0 | 
| 1 | 6 | 88 | 1 | 
| 1 | 7 | 90 | 2 | 
| 1 | 8 | 92 | 3 | 
| 1 | 9 | 10 | 0 | 
| 1 | 10 | 60 | 1 | 
| 1 | 11 | 80 | 2 | 
| 1 | 12 | 10 | 0 | 

쿼리는 Teradata에서 다음과 같이 처리됩니다.

1. **SUM(balance)** 집계 함수는 특정 달에 특정 계좌의 모든 잔액 합계를 계산합니다.

1. 특정 달의(특정 계좌의) 잔액이 이전 달의 잔액보다 큰지 확인합니다.

1. 잔액이 증가하면 누적 카운트 값을 추적합니다. **RESET WHEN** 조건이 **거짓**으로 평가되면(즉, 잔액이 몇 달 연속 증가함) 카운트를 계속 늘립니다.

1. **ROW\$1NUMBER()** 정렬 분석 함수는 카운트 값을 계산합니다. 잔액이 이전 달의 잔액보다 작거나 같은 달에 도달하면 **RESET WHEN** 조건이 **참**으로 평가됩니다. 그렇다면 새 파티션을 시작하고 **ROW\$1NUMBER()**는 카운트를 1부터 다시 시작합니다. 이전 행의 값에 액세스하려면 **ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 PRECEDING**을 사용합니다.

1. 카운트 값이 0부터 시작하도록 1을 뺍니다.

*Amazon Redshift에 해당하는 SQL*

Amazon Redshift는 SQL 분석 창 함수의 **RESET WHEN** 구문을 지원하지 않습니다.  동일한 결과를 생성하려면 다음과 같이 Amazon Redshift 네이티브 SQL 구문과 중첩된 하위 쿼리를 사용하여 Teradata SQL을 다시 작성해야 합니다. 

```
SELECT account_id, month_id, balance,
   (ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY account_id, new_dynamic_part ORDER BY month_id) -1) as balance_increase
FROM
( SELECT account_id, month_id, balance, prev_balance,
SUM(dynamic_part) OVER (PARTITION BY account_id ORDER BY month_id ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) As new_dynamic_part
FROM ( SELECT account_id, month_id, balance,
SUM(balance) over (PARTITION BY account_id ORDER BY month_id ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 PRECEDING) as prev_balance,
(CASE When balance <= prev_balance Then 1 Else 0 END) as dynamic_part
FROM systest.f_account_balance ) A
) B
ORDER BY 1,2;
```

Amazon Redshift는 단일 SQL 문의 **SELECT** 절에서 중첩된 창 함수를 지원하지 않으므로 두 개의 중첩된 하위 쿼리를 사용해야 합니다.
+ 내부 하위 쿼리(별칭 A)에서 동적 파티션 표시기(**dynamic\$1part**)가 생성되고 채워집니다. 한 달의 잔액이 이전 달의 잔액보다 작거나 같으면 **dynamic\$1part**는 1로 설정되고, 그렇지 않으면 0으로 설정됩니다. 
+ 다음 레이어(별칭 B)에서는 **SUM** 창 함수의 결과로 **new\$1dynamic\$1part** 속성이 생성됩니다. 
+ 마지막으로 **new\$1dynamic\$1part**를 새 파티션 속성(**dynamic partition**)으로 기존 파티션 속성(**account\$1id**)에 추가하고 Teradata에서와 동일한 **ROW\$1NUMBER()** 창 함수를 적용합니다(그리고 1을 뺍니다). 

이러한 변경 후 Amazon Redshift SQL은 Teradata와 동일한 출력을 생성합니다.

## 에픽
<a name="convert-the-teradata-reset-when-feature-to-amazon-redshift-sql-epics"></a>

### RESET WHEN을 Amazon Redshift SQL로 변환
<a name="convert-reset-when-to-amazon-redshift-sql"></a>


| 작업 | 설명 | 필요한 기술 | 
| --- | --- | --- | 
| Teradata 창 함수를 생성합니다. | 필요에 따라 중첩 집계 및 RESET WHEN 구문을 사용합니다. | SQL Developer | 
| 코드를 Amazon Redshift SQL로 변환합니다. | 코드를 변환하려면 이 패턴의 ‘도구’ 섹션에 있는 지침을 따르세요. | SQL Developer | 
| Amazon Redshift에서 코드를 실행합니다. | 테이블을 생성하고, 테이블에 데이터를 로드하고, Amazon Redshift에서 코드를 실행합니다. | SQL Developer | 

## 관련 리소스
<a name="convert-the-teradata-reset-when-feature-to-amazon-redshift-sql-resources"></a>

**참조**
+ [RESET WHEN 구문](https://docs.teradata.com/reader/1DcoER_KpnGTfgPinRAFUw/b7wL86OoMTPno6hrSPNdDg)(Teradata 설명서)
+ [RESET WHEN 설명](https://stackoverflow.com/questions/53344536/teradata-reset-when-partition-by-order-by)(Stack Overflow)
+ [Amazon Redshift로 마이그레이션](https://aws.amazon.com/redshift/data-warehouse-migration/)(AWS 웹 사이트)
+ [AWS SCT 데이터 추출 에이전트를 사용하여 테라데이타 데이터베이스를 Amazon Redshift로 마이그레이션](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/migrate-a-teradata-database-to-amazon-redshift-using-aws-sct-data-extraction-agents.html)(AWS 권장 가이드)
+ [Teradata NORMALIZE 임시 기능을 Amazon Redshift SQL로 변환](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patterns/convert-the-teradata-normalize-temporal-feature-to-amazon-redshift-sql.html)(AWS 권장 가이드)

**도구**
+ [AWS Schema Conversion Tool(AWS SCT)](https://aws.amazon.com/dms/schema-conversion-tool/)

**파트너**
+ [AWS 마이그레이션 컴피턴시 파트너](https://aws.amazon.com/migration/partner-solutions/#delivery)