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AWS 샘플 마이그레이션 패턴
리 AWS 플랫포밍(Amazon RDS for Oracle로 마이그레이션)해야 하는 50GiB Exadata 데이터베이스가 있다고 가정해 보겠습니다. 사용하는 마이그레이션 접근 방식은 가동 중지 시간 허용 범위, 연결 방법 및 데이터베이스 크기와 같은 요인에 따라 달라집니다.
다음 표에는 주요 요인을 기반으로 가장 효과적인 마이그레이션 접근 방식의 예가 나와 있습니다. 요구 사항을 가장 잘 충족하는 마이그레이션 접근 방식은 이러한 요소의 특정 조합에 따라 달라집니다.
소스 데이터베이스 |
대상 데이터베이스 |
데이터베이스 크기 |
마이그레이션 가동 중지 시간 허용치 |
AWS에 대한 네트워킹 |
최상의 마이그레이션 접근 방식 |
|---|---|---|---|---|---|
Exadata 12c |
Amazon RDS for Oracle 19c |
1TiB |
48시간 |
1Gbps AWS Direct Connect |
Oracle Data Pump를 사용합니다. |
Exadata 12c |
Amazon RDS for Oracle 21c |
5TiB |
2시간 |
10Gbps AWS Direct Connect t |
초기 로드에는 Oracle Data Pump를 사용하고 CDC에는 AWS DMS를 사용합니다. |
Exadata 19c |
Amazon EC2의 Oracle 19c |
10TiB |
72시간 |
10Gbps AWS Direct Connect |
Oracle RMAN을 사용합니다. |
Exadata 19c |
Amazon EC2의 Oracle 19c |
70TiB |
4시간 |
1Gbps AWS Direct Connect |
AWS Snowball 를 사용하여 RMAN 백업, 아카이브된 다시 실행 로그 파일 및 제어 파일을 로 전송합니다 AWS. Exadata RMAN 백업에서 Amazon EC2의 Oracle Data Guard 대기 데이터베이스를 인스턴스화합니다. 대기 데이터베이스가 Amazon EC2에 구성되고 동기화된 후 Data Guard 전환을 수행합니다. |
Exadata 19c |
Amazon RDS for PostgreSQL 13.4 |
10TiB |
2시간 |
10Gbps AWS Direct Connect |
AWS Schema Conversion Tool (AWS SCT)를 사용하여 PostgreSQL 스키마를 생성합니다. 전체 로드와 CDC 모두에 AWS DMS 사용합니다. |
