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# Amazon Neptune Analytics에 AWS Well-Architected 프레임워크 적용
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*Michael Havey, Amazon Web Services(AWS)*

*2024년 12*월([문서 기록](doc-history.md))

[Amazon Neptune](https://aws.amazon.com/neptune/)을 사용하여 Amazon Web Services(AWS)에서 그래프 기반 솔루션을 빌드할 수 있습니다. Neptune에는 대량의 그래프 데이터를 빠르게 분석하여 인사이트를 얻고 추세를 찾을 수 있는 메모리 최적화 그래프 분석 엔진인 [Neptune Analytics](https://docs.aws.amazon.com/neptune-analytics/latest/userguide/what-is-neptune-analytics.html)가 포함되어 있습니다. 기존 [Neptune 데이터베이스](https://docs.aws.amazon.com/neptune/latest/userguide/intro.html) 클러스터의 데이터에 대한 분석을 수행하거나 외부 데이터 세트의 데이터를 로드하고 분석할 수 있습니다. 이 가이드는 Neptune Analytics 배포를 계획할 때 [AWS Well-Architected Framework](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/framework/welcome.html) 원칙을 적용하기 위한 규범적 지침을 제공합니다. [Amazon Neptune용 AWS Well-Architected Framework를 적용하면](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/neptune-well-architected-framework/introduction.html) Neptune 데이터베이스에 대해 동일한 주제를 다룹니다.

 AWS Well-Architected Framework를 사용하면 다양한 애플리케이션 및 워크로드를 위한 안전하고 성능이 뛰어나며 복원력이 뛰어나고 효율적인 인프라를 구축할 수 있습니다. 또한 키텍처를 평가하고 확장 가능한 설계를 구현할 수 있는 일관된 접근 방식을 제공합니다.

 AWS Well-Architected 프레임워크는 다음 6가지 원칙을 중심으로 구축되었습니다.
+ 운영 우수성
+ 보안
+ 신뢰성
+ 성능 효율성
+ 비용 최적화
+ 지속 가능성

이 가이드는 Well-Architected Framework 설계 원칙 및 모범 사례의 정보와에 Neptune Analytics를 배포할 때 염두에 두어야 할 고려 사항을 제공합니다 AWS.

## 대상 독자
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이 가이드는 그래프를 사용하는 솔루션을 설계하고 구현하는 데이터 엔지니어, 솔루션 아키텍트 및 데이터 분석가를 대상으로 합니다 AWS.

## 목표
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이 가이드는 사용자와 조직이 다음을 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다.
+ 지원되는 배포 옵션 중에서 선택합니다.
+ 복원력과 보안을 개선하는 데 도움이 되는 AWS Well-Architected 설계 패턴을 따르세요.
+ 최적의 성능과 비용 절감을 위해 쿼리를 설계합니다.
+ 프로덕션 환경에서 Neptune Analytics 그래프를 관리할 때 운영 효율성을 높이는 방법을 알아봅니다.