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# 데이터 시각화 및 분석
<a name="data-visualization-analysis"></a>

데이터 품질 검사를 완료한 후 다음 다이어그램과 같이 데이터 분석 또는 시각화 단계로 진행할 수 있습니다.

![데이터 시각화 다이어그램](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/prescriptive-guidance/latest/modern-data-centric-use-cases/images/data_visualization_analysis.png)


이 단계에서는 [Quick Sight](https://aws.amazon.com/quicksight/)를 사용하여 그래프 또는 차트를 생성하거나, [Neptune](https://aws.amazon.com/neptune/)을 사용하여 그래프 데이터베이스 작업 및 시각화를 수행하거나, [OpenSearch](https://aws.amazon.com/what-is/opensearch/)를 사용하여 오픈 소스 검색 및 분석을 수행할 수 있습니다. 일반적으로 Amazon SageMaker 파이프라인 또는 Amazon S3의 간단한 읽기를 사용하여 데이터 과학 또는 기계 학습(ML) 워크플로에 클린 데이터를 제공할 수도 있습니다. 데이터 시각화 및 분석 단계에서는 데이터 엔지니어링 파이프라인의 순차적 부분을 완료합니다.