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# 자동화 및 액세스 제어
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## 자동화
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파이프라인 자동화는 최신 데이터 중심 아키텍처 설계의 중요한 부분입니다. 프로덕션 시스템을 성공적으로 실행하려면 시작 트리거, 연결 단계 및 실패한 단계와 전달된 단계를 분리하는 메커니즘이 있는 데이터 파이프라인을 사용하는 것이 좋습니다. 나머지 ETL 프로세스를 방해하지 않으면서 실패를 기록하는 것도 중요합니다.

[AWS Glue 워크플로](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/workflows_overview.html)를 사용하여 파이프라인을 생성할 수 있습니다. 파이프라인은 모든 AWS Glue 작업, Amazon EventBridge 트리거 및 크롤러를 지원합니다. 워크플로를 처음부터 생성하거나 AWS Glue [블루프린트](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/blueprints-overview.html)를 사용하여 생성할 수도 있습니다. 블루프린트는 재사용 가능한 사용 사례를 시작하는 데 도움이 되는 프레임워크를 제공합니다. 예를 들어 Amazon S3에서 DynamoDB 테이블로 데이터를 가져오는 워크플로일 수 있습니다. 파라미터를 사용하여 블루프린트를 재사용할 수도 있습니다.

데이터 파이프라인에 AWS Glue 외부의 더 많은 서비스가 포함된 경우 [AWS Step Functions](https://aws.amazon.com/step-functions/)를 오케스트레이터로 사용하는 것이 좋습니다. Step Functions는 보안 인시던트 대응을 위한 수동 승인 단계를 포함하여 자동화된 워크플로를 생성할 수 있습니다. 대규모 병렬 또는 순차 처리에 Step Functions를 사용할 수도 있습니다.

마지막으로 [EventBridge](https://aws.amazon.com/eventbridge/)를 사용하여 일정, 이벤트 또는 온디맨드에 트리거를 삽입하는 것이 좋습니다. EventBridge를 사용하여 필터가 있는 파이프라인을 생성할 수도 있습니다.

## 액세스 관리
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액세스 제어를 위해 [AWS Identity and Access Management(IAM)](https://aws.amazon.com/iam/)를 사용하는 것이 좋습니다. IAM을 사용하면 AWS의 서비스 및 리소스에 액세스할 수 있는 사용자 또는 대상을 지정하고 세분화된 권한을 중앙에서 관리할 수 있습니다. 스토리지부터 자동화, 처리 도구 사용에 이르기까지 수명 주기의 모든 단계에서 올바른 액세스 권한이 필요합니다. 데이터 중심 사용 사례로 작업하는 동안 [AWS Lake Formation](https://aws.amazon.com/lake-formation/)을 사용하여 광범위한 분석과 여러 계정에서 데이터를 사용할 수 있도록 하는 프로세스를 단순화할 수 있습니다.