기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
다음 단계 및 리소스
이 가이드에서는 프로덕션에 가져오려는 기계 학습 모델의 수명 주기를 계획할 때 몇 가지 고려 사항을 안내합니다. 여기에는 데이터, 훈련, 배포 및 모니터링의 4가지 영역에서 발생하는 문제와 모범 사례가 설명되어 있으며 추가 관련 리소스가 포함되어 있습니다.
AWS 는 클라우드 아키텍트가 다양한 애플리케이션, 워크로드 및 기술 도메인을 위한 안전하고 성능이 뛰어나며 복원력이 뛰어나고 효율적인 인프라를 구축할 수 있도록 지원하는 Well-Architected Framework를 제공합니다. 자세한 내용은 AWS Well-Architected에서 제공하는 Machine Learning 렌즈를 참조하세요.
리소스
Amazon SageMaker AI 설명서
AWS 개발자 도구
AWS 블로그 게시물
