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# 분석 단계
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검색 단계의 정보를 분석하면 패턴을 이해하고 대상 아키텍처를 더 잘 설계하는 데 도움이 됩니다. 다음 포인터를 따라 분석 결과를 개선합니다.
+ [패키지 수준의](https://learn.microsoft.com/en-us/sql/integration-services/performance/integration-services-ssis-logging?view=sql-server-ver16) 로깅 옵션은 이벤트를 로깅하고 각 구성 요소에 대한 런타임 정보를 캡처합니다. 사용자 지정 로깅을 사용하면 실행 IDs 및 기타 런타임 값과 같은 추가 정보를 포함하도록 로그 파일을 구성할 수 있습니다.
+ 분석, 수정 및 재처리를 위해 잘못된 레코드를 다른 스토리지 위치로 리디렉션합니다.
+ 온프레미스 SSIS 환경에서 구현된 데이터 아카이브 및 제거 전략을 이해합니다.
+ SSIS에 포함된 작업(예: [Send Mail 작업](https://docs.microsoft.com/en-us/sql/integration-services/control-flow/send-mail-task)) 또는 사용자 지정 스크립트(예: 스크립트 [작업](https://docs.microsoft.com/en-us/sql/integration-services/control-flow/script-task))를 사용하여 알림 및 알림을 보냅니다.
+ 손상된 데이터를 방지하기 위해 범위 내 [변환](https://docs.microsoft.com/en-us/sql/integration-services/data-flow/transformations/integration-services-transformations)의 동작을 이해합니다. 예를 들어[, 조회 변환](https://learn.microsoft.com/en-us/sql/integration-services/data-flow/transformations/lookup-transformation)은 두 데이터 세트 간의 동등 조인이며 비교는 대/소문자를 구분합니다.

인벤토리의 각 항목을 기간(분 또는 시간) 또는 수준(단순, 중간 또는 복합) 측면에서 예상 복잡성에 매핑할 수 있습니다. 다음 표에 표시된이 확장된 인벤토리는 분석 단계의 결과입니다.

![마이그레이션의 분석 단계의 출력으로 예상 복잡성에 매핑된 SSIS ETL 인벤토리](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/prescriptive-guidance/latest/migration-ssis-etl/images/ssis-etl-inventory-details.png)