기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
# 모범 사례 및 권장 사항
이 섹션에서는 자동화, 준비, 도구 통합 및 테스트와 관련된 모범 사례를 제공합니다.
+ [AWS 서비스 자동화용](aws-services-for-automation.md)
+ [운영 준비 상태](operations-readiness.md)
+ [운영 자동화](operations-automation.md)
+ [도구 통합](tools-integration.md)
+ [운영 테스트](operations-testing.md)
+ [AIOps](aiops.md)
# AWS 서비스 자동화용
여러를 사용하여 IT 운영을 자동화 AWS 서비스 할 수 있습니다. 아래 표는 21개의 OI 도메인을 기능별로 정리하고, 각 운영 요구 사항에 적합한 서비스를 선택하는 데 도움이 되는 정보를 제공합니다.
**핵심 운영 기능:**
| **도메인** | **도입 중점 사항 및 활용 도구** |
| --- | --- |
| 플랫폼 아키텍처 및 거버넌스 | 조직 전반의 거버넌스, 보안 기준, 멀티 계정 전략, 자동화된 규정 준수. 일반적으로 [AWS 랜딩 존](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/migration-aws-environment/understanding-landing-zones.html) 솔루션, [AWS Control Tower](https://aws.amazon.com/controltower/) 또는 [AWS Managed Services](https://aws.amazon.com/managed-services/)를 통해 구현됨. |
| 이벤트 및 인시던트 관리 | [Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/), Amazon [Simple Notification Service(Amazon SNS](https://aws.amazon.com/sns/)) 및 Amazon [ DevOps Guru](https://aws.amazon.com/devops-guru/)를 사용한 로깅, 모니터링, 자동화된 인시던트 대응 및 인시던트 상관 관계. |
| 프로비저닝 및 구성 관리 | [AWS Service Catalog](https://aws.amazon.com/servicecatalog/), , , 및를 사용하여 코드형 인프라(IaC), 자동 배포 [AWS CloudFormation](https://aws.amazon.com/cloudformation/) [AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)](https://aws.amazon.com/cdk/) [AWS Systems Manager](https://aws.amazon.com/systems-manager/)및 구성 규정 준수[AWS Config](https://aws.amazon.com/config/). |
| 가용성 및 비즈니스 연속성 관리 | [AWS Resilience Hub](https://aws.amazon.com/resilience-hub/), [AWS Elastic Disaster Recovery](https://aws.amazon.com/disaster-recovery/), [AWS Backup](https://aws.amazon.com/backup/)을 사용한 고가용성, 복원력, 재해 복구, 비즈니스 연속성. |
| 모니터링 및 관찰성 | [Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/)(지표, 로그, 경보), [AWS Health](https://docs.aws.amazon.com/health/latest/ug/what-is-aws-health.html), [Service Quotas](https://docs.aws.amazon.com/servicequotas/latest/userguide/intro.html), [AWS X-Ray](https://aws.amazon.com/xray/), [Amazon Managed Grafana](https://aws.amazon.com/grafana/), [Amazon Managed Service for Prometheus](https://aws.amazon.com/prometheus/)를 사용한 운영 가시성, 선제적 모니터링 및 서비스 상태 문제에 대한 자동 대응. |
**보안 및 제어 기능:**
| **도메인** | **도입 중점 사항 및 활용 도구** |
| --- | --- |
| 변경 관리 | , ,의 기능인 [AWS Config](https://aws.amazon.com/config/) [Change Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/change-manager.html)를 사용하여 규정 준수 제어 AWS Systems Manager, 위험 관리 [AWS Audit Manager](https://aws.amazon.com/audit-manager/)및 변경 사항 추적[AWS CloudTrail](https://aws.amazon.com/cloudtrail/). |
| 자산 관리 | [AWS Resource Explorer](https://aws.amazon.com/resourceexplorer/), [Inventory](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-inventory.html) and [Fleet Manager](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/fleet-manager.html),의 기능, 및 자동화된 태그 지정 전략을 사용하여 투명성 AWS Systems Manager[AWS Config](https://aws.amazon.com/config/)및 리소스 수명 주기 추적. |
| ID 및 액세스 관리 | [AWS Identity and Access Management (IAM)](https://aws.amazon.com/iam/)을 통한 최소 권한 구현, [AWS IAM Identity Center](https://aws.amazon.com/iam/identity-center/)를 통한 Single Sign-On 기능, [AWS Directory Service](https://aws.amazon.com/directoryservice/)를 통한 페더레이션. 일반적으로 보안 워크스트림을 통해 구현됨. |
| 보안 관리 | 자동 보안 평가 및 수정 기능과 함께 보안 워크스트림을 통해 지정한 [AWS Security Hub CSPM](https://aws.amazon.com/security-hub/), [Amazon GuardDuty](https://aws.amazon.com/guardduty/), [Amazon Detective](https://aws.amazon.com/detective/), [Amazon Inspector](https://aws.amazon.com/inspector/), [Amazon Macie](https://aws.amazon.com/macie/), [AWS WAF](https://aws.amazon.com/waf/), [AWS Shield](https://aws.amazon.com/shield/), [AWS Network Firewall](https://aws.amazon.com/network-firewall/)을 사용한 보안 제어 및 인시던트 대응. 예를 들어 AWS 권장 가이드 웹 사이트에서 [를 사용하여 하이브리드 클라우드의 변경 가능한 인스턴스에 대한 자동 패치 가이드를 AWS Systems Manager](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/patch-management-hybrid-cloud/) 참조하세요. |
| 규정 준수 및 위험 관리 | [AWS Artifact](https://aws.amazon.com/artifact/), [AWS Config](https://aws.amazon.com/config/), [AWS Audit Manager](https://aws.amazon.com/audit-manager/), [AWS Security Hub CSPM](https://aws.amazon.com/security-hub/), [AWS Control Tower](https://aws.amazon.com/controltower/)를 사용한 규정 준수, 자동 감사, 지속적인 위험 평가. |
| 데이터 거버넌스 및 주권 관리 | 데이터 분류, 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 같은 리전별 규정 준수 요구 사항, 정부 워크로드[AWS GovCloud (US)](https://aws.amazon.com/govcloud-us/)에를 사용한 데이터 레지던시 제어, EU 데이터 주권에 대한 [AWS 유럽 주권 클라우드](https://aws.amazon.com/compliance/europe-digital-sovereignty/) 및 AWS 리전특정 배포. |
**비즈니스 관리 기능:**
| **도메인** | **도입 중점 사항 및 활용 도구** |
| --- | --- |
| FinOps 관리 | [AWS Cost Explorer](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-explorer/), [AWS Budgets](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-budgets/), [AWS Cost Anomaly Detection](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-cost-anomaly-detection/), [AWS Trusted Advisor](https://aws.amazon.com/premiumsupport/technology/trusted-advisor/), [AWS Billing Conductor](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-billing-conductor/), 비용 태그 지정 전략을 사용한 비용 최적화, 거버넌스, 청구 보고. |
| 용량 계획 및 예측 | [AWS Cost Explorer 의 예측](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/ce-forecast.html) 기능을 사용한 용량 예측 및 [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/), [AWS Trusted Advisor](https://aws.amazon.com/premiumsupport/technology/trusted-advisor/), [AWS Budgets](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-budgets/)를 사용한 리소스 최적화. |
| 조직 변경 관리 | 훈련, 커뮤니케이션, 변화 수용, 클라우드 채택 프레임워크, [클라우드 전환의 인적 요소 관리](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/strategy-ocm/). |
| 공급업체 관리 | [AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace), [AWS License Manager](https://aws.amazon.com/license-manager/), [AWS Partner Network](https://aws.amazon.com/partners/)를 사용한 라이선스 및 공급업체 관리, 아웃소싱 공급자 제어, 통합 기능. |
| 지속 가능성 관리 | [AWS Customer Carbon Footprint Tool](https://aws.amazon.com/aws-cost-management/aws-customer-carbon-footprint-tool/), [전력 대비 성능이 우수한AWS Graviton 프로세서](https://aws.amazon.com/ec2/graviton/), [AWS Well-Architected 지속 가능성 기준](https://docs.aws.amazon.com/wellarchitected/latest/sustainability-pillar/sustainability-pillar.html) 구현, 지속 가능성 중심 아키텍처 결정을 통한 환경 영향 모니터링 및 최적화. |
| 클라우드 가치 극대화 | 비용을 AWS 클라우드 최적화하고, 운영 효율성을 개선하고, 클라우드 기능을 효과적으로 활용하여 로 비즈니스 가치를 극대화합니다. 여기에는 [AWS Cost Explorer](https://docs.aws.amazon.com/cost-management/latest/userguide/ce-forecast.html)를 사용해 비용 발생 요인을 파악하고 전략적 구매 방안([절감형 플랜](https://aws.amazon.com/savingsplans/), [예약 인스턴스](https://aws.amazon.com/ec2/pricing/reserved-instances/), [스팟 인스턴스](https://aws.amazon.com/ec2/spot/))을 구현하며, [AWS Compute Optimizer](https://aws.amazon.com/compute-optimizer/)를 활용해 적정 규모 산정과 총 소유 비용(TCO) 분석을 수행하는 것이 포함됩니다. 목표는 비용 최적화와 성능, 혁신 사이의 균형을 맞춰 클라우드 투자가 비즈니스 성과를 이끌고 성장 목표를 지원하도록 하는 것입니다. |
**지원 기능:**
| **도메인** | **도입 중점 사항 및 활용 도구** |
| --- | --- |
| 보고 및 분석 | [Amazon OpenSearch Service](https://aws.amazon.com/opensearch-service/), Amazon [Quick, Amazon](https://aws.amazon.com/quicksight/) [Amazon Athena](https://aws.amazon.com/athena/), [CloudWatch 분석 및 모니터링을 사용한 사용 추세 및 서비스 상태 모니터링](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/logs/AnalyzingLogData.html). |
| 지속적 개선 | 운영 우수성을 위해 [AWS Trusted Advisor](https://aws.amazon.com/premiumsupport/technology/trusted-advisor/)의 기능인 [AWS Well-Architected Tool](https://aws.amazon.com/well-architected-tool/), [Amazon DevOps Guru](https://aws.amazon.com/devops-guru/) AWS Systems Manager, 및 [OpsCenter](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/OpsCenter.html)를 사용하여 반복을 처리합니다. |
| 애플리케이션 수명 주기 관리 | 소프트웨어 개발 수명 주기, 인력, 프로세스 및 도구 통합, [Amazon Q Developer](https://aws.amazon.com/q/developer/), [AWS CodeBuild](https://aws.amazon.com/codebuild/), [AWS CodeDeploy](https://aws.amazon.com/codedeploy/), [AWS CodePipeline](https://aws.amazon.com/codepipeline/)을 활용한 DevOps 워크스트림. |
| AI/ML 운영 | [CloudWatch 이상 탐지](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html), [CloudWatch 조사](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Investigations.html), [Amazon DevOps Guru](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html)를 통한 예측 모니터링 및 문제 탐지, [AWS Security Hub CSPM](https://aws.amazon.com/security-hub/), [Amazon GuardDuty](https://aws.amazon.com/guardduty/), [Amazon Detective](https://aws.amazon.com/detective/)를 통한 기계 학습 기반 위협 탐지 및 조사, 그리고 AI 기반 [문서 처리](https://aws.amazon.com/ai/generative-ai/use-cases/document-processing/) 및 [아키텍처 시각화](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-aws-architecture-diagrams-using-amazon-q-cli-and-mcp/) 솔루션을 활용하여 운영을 효율화하고 사고 대응을 개선합니다. |
# 운영 준비 상태
워크숍은 현재 운영 모델을 이해하고 AWS 운영 모델을 정의하는 효과적인 방법입니다.
의 운영 모델은 기존 운영, CloudOps, DevOps의 세 가지 주요 패러다임으로 구성될 AWS 수 있습니다. 각 모델은 클라우드 운영 관리에 대한 고유한 접근 방식을 제공합니다.
**전통적 운영 모델**
+ IT 인프라 라이브러리(ITIL)를 기반으로 기존 프로세스를 유지
+ 개발팀과 운영팀 간 명확한 분리 유지
+ 확립된 변경 관리 절차 사용
+ 와 통합된 기존 ITSM 도구를 사용합니다. AWS 서비스
+ 클라우드 도입 초기 단계의 조직에 적합
+ [리호스팅](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/large-migration-guide/migration-strategies.html#rehost)(리프트 앤 시프트) 및 [재배치](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/large-migration-guide/migration-strategies.html#relocate) 마이그레이션 전략과 잘 맞음
**CloudOps 모델**
+ 전통적 관행과 클라우드 네이티브 관행을 결합한 하이브리드 접근 방식
+ AWS특정 운영 기능을 활용합니다.
+ 자동 모니터링 및 관리 구현
+ 일부 기존 제어는 유지하면서 클라우드 관행 채택
+ 클라우드 전환 중인 조직에 이상적
+ [리플랫포밍](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/large-migration-guide/migration-strategies.html#replatform) 및 [재구매](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/large-migration-guide/migration-strategies.html#repurchase) 마이그레이션 전략에 적합
+ 클라우드 성숙도 개발 과정에서 과도기 모델로 활용 가능
**DevOps 모델**
+ 개발과 운영이 완전히 통합된 접근 방식
+ 자동화 및 지속적 전달 강조
+ 클라우드 네이티브 관행과 도구를 구현
+ 교차 기능팀(CFT)과 협업 워크플로 특징
+ 빠른 반복과 배포에 중점
+ [리팩터링](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/large-migration-guide/migration-strategies.html#refactor)(재구상) 마이그레이션 전략에 가장 적합
+ 가장 성숙한 클라우드 운영 모델을 대표
다음 다이어그램은 이 세 가지 모델을 시각적으로 보여줍니다.
![\[전통적, CloudOps 및 DevOps 운영 모델.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/prescriptive-guidance/latest/migration-operations-integration/images/ops-models.png)
운영 모델의 선택은 조직의 클라우드 성숙도, 마이그레이션 전략, 그리고 비즈니스 목표와 일치해야 합니다. 조직은 클라우드 여정에서 일반적으로 이러한 모델을 단계적으로 발전시키며, 초기에는 전통적 운영 모델을 사용하다가 클라우드 역량이 성숙함에 따라 점차 DevOps 모델로 전환합니다.
다음 다이어그램은 [7Rs 전략](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/large-migration-guide/migration-strategies.html) 및 접근 방식을 기반으로 제안된 운영 모델을 보여줍니다 AWS.
![\[7가지 마이그레이션 전략에 매핑된 운영 모델.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/prescriptive-guidance/latest/migration-operations-integration/images/migration-strategies.png)
# 운영 자동화
IT 운영을 첫날부터 완전히 자동화할 필요는 없습니다. 대신 단계적 접근 방식을 취하세요. 먼저 아래 표에 나열된 핵심 운영 기능을 신중하게 우선 순위로 정합니다. [AWS 서비스 자동화 ](aws-services-for-automation.md) 섹션에 AWS 서비스 나열된를 사용하여 현대화 프로세스를 간소화합니다.
| **핵심 운영 기능** | **기능 및 고려 사항** |
| --- | --- |
| 플랫폼 아키텍처 및 거버넌스 | [계정 전략](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/organizing-your-aws-environment/design-principles-for-your-multi-account-strategy.html), [가상 프라이빗 클라우드(VPC) 전략](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/building-scalable-secure-multi-vpc-network-infrastructure/welcome.html), [다중 리전 및 다중 AZ 전략](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/aws-multi-region-fundamentals/introduction.html), [태그 지정 전략](https://docs.aws.amazon.com/whitepapers/latest/tagging-best-practices/tagging-best-practices.html), IP 주소 지정 및 연결, [보안 전략](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/security-reference-architecture/welcome.html), 감사 및 규정 준수 |
| 이벤트 및 인시던트 관리 | 알림 및 경보, 인시던트 관리 프로세스, AWS Support 참여, 서비스 데스크, [관찰성 도구 세트 및 통합](https://docs.aws.amazon.com/en_us/prescriptive-guidance/latest/strategy-accelerate-observability-outcomes/), 클라우드 런북 |
| 프로비저닝 및 구성 관리 | 프로비저닝, 지속적 통합 및 지속적 전달(CI/CD) 파이프라인 및 도구 세트, 릴리스 관리, 테스트 프레임워크 및 도구 세트, 코드 리포지토리, 분기 전략, 블루/그린 배포, 구성 관리 데이터베이스(CMDB), 구성 항목 |
| 가용성 및 연속성 관리 | 고가용성 아키텍처, 자동 조정, [백업 및 복원](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/backup-recovery/welcome.html), 복제, 목표 복구 시간(RTO) 및 목표 복구 시점(RPO), 데이터 스토리지 및 보존 정책, [재해 복구](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/strategy-database-disaster-recovery/defining.html), 자동화 및 봇, 하이브리드 옵션, 스토리지 게이트웨이 |
| 모니터링 및 관찰성 | 지표, 로깅, 애플리케이션 성능, 사용자 경험, 네트워크 모니터링, 통합 대시보드 |
# 도구 통합
대부분의 기업은 온프레미스 운영을 자동화하기 위해 ITSM 도구를 사용합니다. 이러한 조직이 클라우드로 전환할 때는 기존 ITSM 도구와 프로세스를 유지할 필요가 있습니다. 기존 ITSM 도구를 완전히 교체하고 직원들에게 새로운 운영 프로세스를 재교육하려고 하면 비용과 시간이 많이 들고, 마이그레이션 계획이 상당히 지연될 수 있습니다.
이러한 요구 사항을 해결하기 위해는 기업이 기존 ITSM 도구를 연결할 수 있는 몇 가지 통합 패턴을 AWS 제공합니다 AWS 서비스. 이러한 통합 패턴을 활용하면 조직은 운영 연속성을 유지하면서 점진적으로 클라우드 기능을 채택할 수 있습니다. 다음 표에는 ITSM 도구와 간의 일반적인 통합 패턴이 요약되어 있습니다 AWS 서비스. 이러한 패턴은 기존 운영 프로세스를 방해하지 않고 클라우드를 도입하는 실용적인 접근 방식을 제공합니다.
| **시나리오** | **설명 및 AWS 도구** |
| --- | --- |
| 셀프 서비스 및 셀프 프로비저닝 | 엔터프라이즈 사용자는에 로그인할 필요 없이 ITSM의 [AWS Service Catalog](https://aws.amazon.com/servicecatalog/) 커넥터를 AWS 사용하여에서 리소스를 자체 프로비저닝합니다 AWS Management Console. |
| CMDB 통합 | [AWS Config](https://aws.amazon.com/config/) 및는에서 지속적 통합(CIs)을 모니터링하는 기본 검색 서비스를 [AWS Systems Manager](https://aws.amazon.com/systems-manager/) 제공합니다 AWS. 리소스 구성, 규정 준수 상태, 변경 사항이 CMDB에 자동으로 기록될 수 있습니다. |
| AMS–ITSM 통합 | AWS Service Management Connector 앱 버전 2를 사용한[AWS Managed Services (AMS)](https://aws.amazon.com/managed-services/) 통합은 다양한 요구 사항에 맞게 통합을 사용자 지정할 수 있는 유연성을 제공합니다. |
| 티켓 관리 | [AWS Support API](https://docs.aws.amazon.com/awssupport/latest/APIReference/Welcome.html)와 ITSM 간의 양방향 통합으로 AWS Enterprise Support와 ITSM 인시던트 간에 티켓이 원활하게 진행됩니다. [OpsCenter와 통합됩니다.](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/OpsCenter.html) |
| 모니터링 | [Amazon CloudWatch](https://aws.amazon.com/cloudwatch/) 경보가 ITSM에서 문제 해결 또는 워크플로 시작을 위해 인시던트를 트리거합니다. |
| ITSM을 활용한 마이그레이션 가속(MAUS) | ITSM 검색 모듈 또는 CMDB 데이터를 사용하여 대량 마이그레이션 프로젝트의 온프레미스 환경을 정의할 수 있습니다. 데이터 매핑은 [AWS Migration Portfolio Assessment](https://mpa.accelerate.amazonaws.com/)로 가져와 마이그레이션 포트폴리오 분석과 비즈니스 사례 검증을 자동화할 수 있습니다. |
# 운영 테스트
제품과 마찬가지로 IT 운영도 정기적으로 엔드 투 엔드 테스트를 거쳐야 합니다. 기업 고객이 재해 복구와 같은 활동을 위해 운영 테스트를 채택했지만 운영 테스트는 인시던트 및 이벤트 관리와 같은 다른 운영 영역으로 확장되어야 합니다. 소방 훈련과 같은 게임 데이 시나리오는 운영 이벤트가 발생할 때 프로세스, 도구 및 사람이 어떻게 반응하는지 테스트하는 활동입니다.
다음은 인시던트 및 이벤트 관리를 테스트하는 데 사용되는 몇 가지 규범적 게임 데이 시나리오입니다. AWS
+ Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) CPU 사용 스트레스 테스트
+ Amazon EC2 네트워크 스트레스 테스트
+ Amazon EC2 메모리 스트레스 테스트
+ Amazon Elastic Container Service(Amazon ECS) 작업 실패 시나리오
+ AWS Lambda 동시성 제한 및 콜드 스타트 영향
+ Amazon API Gateway 스로틀링 및 지연 시간 주입
+ Amazon Relational Database Service(Amazon RDS) 메모리 스트레스 테스트
+ Amazon RDS 장애 조치 테스트
+ Amazon RDS 스토리지 스트레스
+ Amazon DynamoDB 스로틀링 및 핫 파티션 테스트
+ 가용 영역 장애 시뮬레이션
테스트 시나리오를 실행 AWS 서비스 하려면 다음을 사용하는 것이 좋습니다.
+ 제어된 카오스 엔지니어링 실험을 위한 [AWS Fault Injection Service (AWS FIS)](https://aws.amazon.com/fis/)
+ [Amazon CloudWatch Synthetics](https://docs.aws.amazon.com/AmazonSynthetics/latest/APIReference/Welcome.html): 애플리케이션 엔드포인트 테스트
+ 복잡한 시나리오 오케스트레이션을 AWS Systems Manager위한의 기능인 [자동화](https://docs.aws.amazon.com/systems-manager/latest/userguide/systems-manager-automation.html)
+ [AWS Resilience Hub](https://aws.amazon.com/resilience-hub/): 애플리케이션 복원력 평가 및 개선
IT 운영 테스트는 인시던트 및 이벤트 관리부터 시작하고 점차 다른 운영 영역으로 확장하는 것이 가장 좋은 방법입니다. 또한 사전에 게임 데이 일정을 계획하는 것이 중요합니다. 다음은 예제 일정입니다.
**프로덕션 또는 비프로덕션 일정**
![\[프로덕션 또는 비프로덕션 게임 데이 일정.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/prescriptive-guidance/latest/migration-operations-integration/images/prod-or-non-prod.png)
**프로덕션 및 비프로덕션 일정**
![\[프로덕션 및 비프로덕션 게임 데이 일정.\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/prescriptive-guidance/latest/migration-operations-integration/images/prod-and-non-prod.png)
# AIOps
워크로드를 로 마이그레이션 AWS하면 AI 및 기계 학습(ML) 기능으로 향상된 다양한 AWS 모니터링 서비스를 활용할 수 있습니다. Amazon CloudWatch 이벤트, 경보 및를 통한 기존 모니터링은 기본 인사이트를 AWS Config 규칙 제공하지만 ML 기술을 통합하면 운영 인텔리전스가 새로운 수준으로 향상됩니다.
[Amazon CloudWatch 조사](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/Investigations.html)AI와 IT 운영의 융합을 나타내며, 운영 프로세스에서 사람의 개입을 최소화하도록 설계되었습니다. [Amazon DevOps Guru](https://docs.aws.amazon.com/devops-guru/latest/userguide/welcome.html)는 선제적 인시던트 탐지 및 권장 사항을 제공하여, 잠재적 문제가 시스템에 영향을 주기 전에 문제를 예방할 수 있도록 도와줍니다. [Amazon CloudWatch 이상 탐지](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch_Anomaly_Detection.html)는 ML 알고리즘을 사용하여 과거 지표 패턴을 분석하여 AWS 리소스에서 비정상적인 동작을 탐지합니다.
AI 운영(AIOps) 서비스는 서비스 품질 개선, 선제적 운영, 향상된 운영 인사이트의 세 가지 핵심 측면에서 운영 기능을 향상시킵니다.
**서비스 품질 개선**
+ 고급 지표 상관 관계 및 패턴 분석
+ 자동화된 알림 및 통지 시스템 구현
+ 인시던트 관리 시스템과의 원활한 통합
**선제적 운영**
+ ML 기반 이상 탐지
+ 성능 지표 지속적 추적 및 추세 분석
+ 실시간 모니터링 및 알림
**향상된 운영 인사이트**
+ 리소스 성능 분석
+ 애플리케이션 동작 추적
+ 자동 문제 감지 및 분류
에서 AIOps를 구현하면 AWS조직은 데이터 기반 AI 강화 운영 사례를 통해 보다 효율적인 운영을 달성하고, 평균 해결 시간(MTTR)을 줄이고, 전반적인 서비스 신뢰성을 개선할 수 있습니다. 이러한 현대화된 접근 방식을 통해 조직은에서 제공하는 강력한 AI/ML 기능을 활용하면서 사후 대응적 운영 관리에서 사전 대응적 운영 관리로 전환할 수 있습니다 AWS.