Amazon SageMaker AI JumpStart 및 MongoDB Atlas 벡터 검색을 사용한 생성형 AI

Amazon SageMaker AIJumpStart는 지능형 텍스트 애플리케이션을 위한 검색 증강 생성(RAG)과 같은 사전 훈련된 AI 파운데이션 모델을 제공합니다. JumpStart를 MongoDB Atlas 벡터 검색과 결합하면 텍스트, 이미지 및 기타 데이터에 대한 의미 기반 유사성 쿼리를 활성화하여 강력한 검색 경험을 구축할 수 있습니다. 예를 들어, 개발자는 다음 다이어그램과 같이 Atlas 벡터 검색을 사용하여 고객 대화에 대한 직관적인 의미 기반 검색을 구현하고, Amazon SageMaker AI RAG 모델을 활용하여 대화형 요약 및 번역 기능을 추가할 수 있습니다.

이 솔루션은 자동화된 지원, 스마트 콘텐츠 관리, 콘텐츠 요약, 향상된 추천 기능 등 다양한 AI 기반 검색 사례를 가능하게 합니다. MongoDB를 통한 직관적인 정밀 검색과 Amazon SageMaker JumpStart의 생성형 기능을 결합하면 개발자가 빠르게 강력한 인지형 검색 애플리케이션을 제공할 수 있습니다.

주요 하이라이트:

자세한 구현 내용은 AWS 블로그 게시물 Retrieval-Augmented Generation with LangChain, Amazon SageMaker AI JumpStart, and MongoDB Atlas Semantic Search를 참조하세요.