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다음 단계 - AWS 권장 가이드

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다음 단계

LLM 제공업체 (예: Anthropic, Amazon, AI21 Labs, Meta, Cohere 등) 의 제너레이티브 AI 솔루션을 배포하기 전에 이해 관계자와 함께 조직의 데이터 성숙도를 평가하여 보안을 최적화하는 것이 좋습니다. 과거 데이터 침해의 패턴에 대해 논의하고 성공적인 솔루션이 어떤 모습이어야 하는지, 어떤 조치를 취해야 하는지, 어떤 격차가 있는지 기준을 정하세요. 데이터 소유자를 식별하여 유용한 보안 기능을 알려줄 수 있는 도메인 지식을 얻으세요. 프롬프트 템플릿 가드레일을 LLM 내부 가드레일 및 외부 프롬프트 검증 메커니즘과 결합하여 공격을 인식하는 것은 보안, 안전 및 성능의 균형을 유지하는 데 매우 중요합니다. 보안 팀, 비즈니스 리더 및 LLM 제공업체 간의 상호 작용은 데이터 및 사용 사례가 발전함에 따라 가드레일 메커니즘을 평가하기 위해 정기적으로 계속되어야 합니다. 협력적 접근 방식은 책임감 있는 AI 배포로 이어질 것입니다.