기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 용어집
<a name="glossary"></a>
+ **대형 언어 모델 (LLM):** 언어 생성, 추론, 분류와 같은 범용 작업을 수행할 수 있는 언어 모델입니다.
+ **검색 증강 생성 (RAG):** 지식 저장소에서 사용자 쿼리와 관련된 도메인 지식을 검색하여 언어 모델 프롬프트에 삽입하는 방법입니다. 프롬프트에 도메인 지식이 포함되므로 RAG를 사용하면 모델 생성의 사실적 정확도가 향상됩니다. 자세한 내용은 [RAG란 무엇입니까?](https://aws.amazon.com/what-is/retrieval-augmented-generation/) 를 참조하십시오. AWS 웹 사이트에서.
+ **프롬프트 엔지니어링:** 다양한 응용 분야에서 LLM을 효과적으로 사용하기 위해 적절한 단어, 구, 문장, 구두점 및 구분자를 선택하여 입력 프롬프트를 만들고 최적화하는 방법입니다. [자세한 내용은 프롬프트 엔지니어링이란 무엇입니까? 를 참조하십시오.](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-prompt-engineering.html) 아마존 베드락 설명서 및 DAIR.AI [프롬프트 엔지니어링 가이드에서](https://www.promptingguide.ai/) 확인할 수 있습니다.
+ **프롬프트 인젝션 공격:** 편향이나 유해한 결과를 초래할 목적으로 프롬프트를 조작하여 LLM 출력에 영향을 주는 공격. *자세한 내용은 프롬프트 엔지니어링 가이드의 [프롬프트 인젝션을](https://learnprompting.org/docs/prompt_hacking/injection) 참조하십시오.*