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# 파라미터 튜닝
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연결 관련 파라미터 외에도 과성장에 직면했을 때 Amazon Aurora MySQL 호환 버전 클러스터의 성능을 개선하기 위해 조정할 수 있는 몇 가지 파라미터가 있습니다. 데이터베이스 파라미터를 변경할 때는 다음 모범 사례를 사용하는 것이 중요합니다.
+ 변경의 영향을 측정할 수 있도록 한 번에 하나의 파라미터를 변경합니다.
+ 일부 파라미터는 변경된 후 효과가 나타나기 위해 워밍업 기간이 필요할 수 있습니다. Aurora MySQL 호환 클러스터의 성능을 관찰하고 측정할 때는 이 점을 고려하세요.
+ 데이터베이스 인스턴스 시작에 방해가 될 수 있는 잘못된 파라미터 값을 사용하지 마세요.

파라미터는 다음과 같습니다.
+ `sync_binlog`
+ `table_open_cache`
+ `innodb_sync_array_size`
+ `innodb_flush_log_at_trx_commit`
+ `autocommit`
+ `tmp_table_size`
+ `max_heap_table_size`

이러한 파라미터 구성에 대한 지침은 AWS 설명서의 [Aurora MySQL 구성 파라미터](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/AuroraMySQL.Reference.ParameterGroups.html), [Aurora MySQL의 MySQL 기능에 대한 권장 사항](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/AuroraMySQL.BestPractices.FeatureRecommendations.html) 및 [Aurora MySQL의 임시 테이블 동작을](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/AuroraUserGuide/ams3-temptable-behavior.html) 참조하세요.