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다음 단계 및 리소스
이 가이드는 AWS 서비스 를 사용하여 프로덕션 환경에서 실제 애플리케이션을 위한 의료 NLP 및 생성형 AI 작업을 자동화하는 데 도움이 됩니다. Amazon Comprehend Medical, Amazon Bedrock에서 지원되는 LLMs, 사전 훈련된 의료 LLMs 또는 미세 조정된 LLMs을 사용하여 의료 및 생명과학 비즈니스 목표를 달성하는 방법을 설명합니다. 이 가이드에서는 다음 접근 방식의 장점과 제한 사항에 대해 설명합니다.
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Amazon Comprehend Medical을 독립적으로 사용
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LLM에 Amazon Comprehend Medical 결과 제공
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검색 증강 생성(RAG) 접근 방식에서 사전 훈련된 일반 LLM 또는 의료 LLM 사용
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일반 LLM 또는 의료 LLM 미세 조정
이 가이드의 의사 결정 트리와 비즈니스 성숙도 고려 사항을 사용하여 조직의 AI/ML 성숙도 수준에 따라 이러한 접근 방식 중에서 선택합니다. Amazon Comprehend Medical 및 Amazon Bedrock LLMs 강력한 기능을 제공하지만 제대로 구현하고 평가하는 경우에만 성공합니다. 이 가이드에 설명된 평가 정보 및 지표를 사용하여 솔루션의 성능을 검증합니다.
다음 단계에서는 의료 IT 관리자, 아키텍트 및 기술 책임자가 AI/ML 실무자와 협력하여 NLP 의료 작업을 식별하는 것이 좋습니다. 이 가이드를 사용하여 개발 경로를 선택한 다음 적절한 AWS 서비스 및 기능을 사용하여 자동화된 솔루션을 성공적으로 구현합니다 AWS.
AWS 리소스
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Amazon Comprehend Medical 설명서:
기타 리소스
