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의료 및 생명과학을 위한 생성형 AI 및 NLP 접근 방식
자연어 처리(NLP)는 컴퓨터에 인간 언어를 해석, 조작 및 이해할 수 있는 기능을 제공하는 기계 학습 기술입니다. 의료 및 생명과학 조직은 환자 레코드에서 대량의 데이터를 보유하고 있습니다. NLP 소프트웨어를 사용하여이 데이터를 자동으로 처리할 수 있습니다. 예를 들어 NLP와 생성형 AI를 결합하여 의료 코딩을 간소화하고, 환자 정보를 추출하고, 레코드를 요약할 수 있습니다.
수행하려는 NLP 작업에 따라 사용 사례에 가장 적합한 아키텍처가 다를 수 있습니다. 이 가이드에서는 의료 및 생명과학 애플리케이션을 위한 AWS다음과 같은 생성형 AI 및 NLP 옵션을 다룹니다.
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Amazon Comprehend Medical 사용 - 대규모 언어 모델(LLM)과 통합하지 않고 Amazon Comprehend Medical을 독립적으로 사용하는 방법에 대해 알아봅니다.
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Amazon Comprehend Medical과 LLMs - 검색 증강 생성(RAG) 아키텍처에서 Amazon Comprehend Medical을 LLM과 결합하는 방법에 대해 알아봅니다.
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LLMs 사용 - 미세 조정된 LLM 또는 RAG 아키텍처를 사용하여 의료 및 생명과학 애플리케이션에 LLM을 사용하는 방법에 대해 알아봅니다.
