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# 생성형 AI 워크로드 평가 설문지
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다음 섹션에서는 조직의 생성형 AI 워크로드 현대화의 다양한 측면을 평가하는 데 사용할 수 있는 질문을 제공합니다. 이 포괄적인 설문은 사용 사례, 아키텍처, 스토리지, 규정 준수, 통합, 테스트, 배포 및 데이터 전략을 비롯한 주요 영역에서 질문을 통해 생성형 AI 워크로드를 채택하고 구현할 수 있는 조직의 준비 상태를 평가합니다. 이 설문지는 기술 인프라에서 규제 고려 사항에 이르기까지 생성형 AI 구현의 중요한 측면을 해결하여 AI 현대화 여정의 강점, 격차 및 기회를 식별하는 데 도움이 됩니다. 

**Topics**
+ [준비 상태](readiness.md)
+ [사용 사례](use-cases.md)
+ [아키텍처](architecture.md)
+ [스토리지](storage.md)
+ [규정 및 규정 준수](regulations-and-compliance.md)
+ [통합](integration.md)
+ [테스트](testing.md)
+ [배포 및 자동화](deployment-and-automation.md)
+ [데이터 전략](data-strategy.md)

Microsoft Excel 형식으로 설문을 다운로드하여 정보를 기록하는 데 사용할 수도 있습니다.

[![](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/prescriptive-guidance/latest/gen-ai-workload-assessment/images/download.png) 설문 다운로드](samples/gen-ai-workload-assessment-questionnaire.zip)