화물 수요 예측을 위한 사용자 입력

대부분의 기능의 미래는 알 수 없지만 비즈니스에서 제어할 수 있는 일부 기능이 있을 수 있습니다. 예를 들어 가격은 일반적으로 수요량과 밀접한 관계가 있는 특징 중 하나입니다. 업체에서 가격을 책정하기 때문에 가격 인상 시기 또는 할인 또는 프로모션 시기를 알 수 있습니다. 또한 영업팀의 규모도 수요량에 영향을 미칠 수 있으며 기업은 영업팀의 규모를 통제합니다. 비즈니스에서 관리하는 이러한 데이터 포인트에 대해 사용자 입력을 제공할 수 있습니다. ML 모델링 단계에서 1D 시계열 모델은 각 기능에 대한 예측을 제공하므로 사용자는 이러한 예측 값을 검토하고 사용자 입력으로 덮어쓸 수 있습니다. 그런 다음 덮어쓴 이러한 입력은 모델에서 최종 예측을 수행할 때 사용됩니다.

이 사용자 입력 단계는 1D 시계열 모델 예측이 기능의 향후 동작에 대한 비즈니스 기대치와 일치하지 않는 상황에서 중요할 수 있습니다. 이러한 예측값을 덮어써서 전체 출력 예측을 개선할 수 있습니다.