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# 참조 아키텍처
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다음 다이어그램은에서 데이터 레이크를 확장하고 확장하기 위한이 가이드의 참조 아키텍처를 보여줍니다 AWS 클라우드.

![데이터 레이크를 확장하고 확장하기 위한 가이드의 참조 아키텍처입니다.](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/prescriptive-guidance/latest/data-lake-for-growth-scale/images/datalakescaling-diagram-4.png)


다이어그램은 다음 구성 요소를 보여줍니다.

1. 의 데이터 생산자 계층이 다릅니다 AWS 계정.

1. 의 데이터 소비자 계층이 다릅니다 AWS 계정.

1. 의 중앙 집중식 카탈로그입니다 AWS 계정.

1. 각 사업부에는 하나의 데이터 생산자와 하나의 데이터 소비자만 있지만 가이드의 참조 아키텍처는 각 사업부에 대해 여러 데이터 생산자와 데이터 소비자를 지원합니다. 데이터 서비스 및 애플리케이션 유형을 모두 포함하는 하나 이상의 데이터 소비자와 함께 하나의 데이터 생산자를 온보딩하는 것이 일반적입니다. 이에 대한 자세한 내용은이 가이드의 [참조 아키텍처 구성 요소](reference-architecture-components.md) 섹션을 참조하세요.

1. 중앙 집중식 카탈로그는 데이터 생산자와 데이터 소비자가 데이터를 공유하고 소비하는 데 사용하는 인터페이스입니다.

참조 아키텍처의 접근 방식을 사용하면 관리 오버헤드를 늘리지 않고도 데이터 공유 및 소비를 표준화하고 데이터 생산자와 데이터 소비자를 독립적으로 확장할 수 있습니다. 또한 참조 아키텍처를 사용하면 다양한 데이터 생산자 간에 데이터 생성 및 배포가 가능합니다. 모든 데이터 생산자는 데이터 레이크의 일부가 되고, 데이터를 공유하고, 데이터 레이크에서 제공하는 전체 값에 기여할 수 있습니다.

이 접근 방식을 사용하면 조직이 단일 파이프라인에서 데이터 수집 및 처리를 제한하여 병목 현상을 일으키지 않고 비즈니스 라인 및 외부 데이터 소유자 전체에서 데이터 값을 수집할 수 있습니다.