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비용 비교 및 고려 사항
다양한 벡터 데이터베이스 옵션의 비용 구조를 이해하는 것은 정보에 입각한 구현 결정을 내리는 데 필수적입니다. 다음 표에는 개별 데이터베이스와 관리형 서비스를 포함하여 다양한 벡터 데이터베이스 솔루션에 대한 몇 가지 주요 비용 고려 사항이 요약되어 있습니다. 각 옵션에는 pay-as-you-go제 모델부터 인프라 및 운영 비용에 이르기까지 총 소유 비용(TCO)에 영향을 미칠 수 있는 고유한 요금 요소가 있습니다.
벡터 데이터베이스 |
비용 모델 |
비용 고려 사항 |
|---|---|---|
Amazon Kendra |
쿼리를 기반으로 사용한 만큼 결제 |
비용은 쿼리 수와 인덱싱된 데이터 양에 따라 달라질 수 있습니다. 데이터 저장 및 데이터 전송에는 추가 요금이 적용될 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Kendra 요금을 |
Amazon OpenSearch Service |
인스턴스 시간 및 스토리지를 기준으로 사용한 만큼 결제 |
비용에는 인스턴스 시간, 스토리지(Amazon EBS 볼륨), 데이터 전송 및 선택적 UltraWarm 스토리지가 포함됩니다. 예약 인스턴스는 최대 30%의 비용을 절감할 수 있습니다. GPU 가속 인스턴스는 벡터 워크로드에 더 나은 가격 대비 성능을 제공합니다. 자세한 내용은 Amazon OpenSearch Service 요금을 |
오픈 소스 OpenSearch |
오픈 소스, 직접 비용 없음(소프트웨어를 다운로드하거나 사용하기 위해 비용을 지불할 필요가 없으며 라이선스 비용 없음) |
비용에는 인프라(예: 서버 및 스토리지) 및 운영 비용(예: 유지 관리 및 모니터링)이 포함됩니다. 조직은 인력이 인프라를 관리하고 유지 관리할 수 있도록 예산을 책정해야 합니다. |
pgvector를 사용하는 Amazon RDS for PostgreSQL |
사용량에 따라 사용한 만큼 결제 |
비용에는 데이터베이스 인스턴스 유형, 스토리지, 데이터 전송 및 백업이 포함됩니다. AWS 프리 티어 이외의 데이터 전송, 인스턴스 유형 및 스토리지에는 추가 요금이 적용될 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon RDS 요금 |
Amazon DocumentDB |
인스턴스 시간 및 스토리지를 기준으로 사용한 만큼 결제 |
비용에는 인스턴스 시간, 스토리지(GB-월), I/O 요청, 백업 스토리지 및 데이터 전송이 포함됩니다. 탄력적 클러스터는 동적 조정을 활성화합니다. 비용 최적화에 사용할 수 있는 예약 인스턴스입니다. 자세한 내용은 Amazon DocumentDB 요금 |
Amazon MemoryDB |
노드 시간 및 데이터 스토리지를 기준으로 사용한 만큼 결제 |
비용에는 노드 시간(노드 유형별), 데이터 스토리지(GB-시간), 스냅샷 스토리지 및 데이터 전송이 포함됩니다. 예약 노드는 최대 55%의 비용을 절감할 수 있습니다. 처리량이 많고 지연 시간이 짧은 워크로드에 최적화되었습니다. 자세한 내용은 Amazon MemoryDB 요금을 |
Amazon Neptune Analytics |
용량 단위를 기준으로 사용한 만큼 결제 |
비용에는 Neptune 용량 단위(NCUs), 스토리지(GB-월) 및 데이터 전송이 포함됩니다. 선결제 약정 없이 워크로드를 기반으로 자동 조정. 최소 128개의 NCUs 필요합니다. 자세한 내용은 Amazon Neptune 요금을 |
Amazon S3 Vectors |
스토리지 및 요청에 따라 즉시 결제 |
비용에는 스토리지(GB-월), PUT 및 GET 요청, 벡터 인덱스 관리, 데이터 전송이 포함됩니다. 특수 벡터 데이터베이스에 비해 최대 90%의 비용 절감 효과를 제공합니다. 추가 최적화를 위해 Amazon S3 Intelligent-Tiering 및 수명 주기 정책을 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon S3 요금 |
Amazon Bedrock 지식 기반 |
사용량에 따라 사용한 만큼 결제 |
비용은 지식 기반 및 Amazon OpenSearch Serverless와 같은 추가 서비스의 사용량에 따라 달라질 수 있습니다. 데이터 스토리지, 데이터 전송 및 추가 기능에 추가 요금이 적용될 수 있습니다. 요금에 대한 자세한 내용은 Amazon OpenSearch Service 요금을 |
