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비용 및 성능 최적화
VMware 환경은 대규모 선결제 투자가 필요한 구독 기반 자본 지출(CAPEX) 모델을 따릅니다. 조직은 vSAN 기반 통합, 중복 제거 및 압축을 포함한 스토리지 효율성 기술을 통해 초기 투자를 극대화합니다. 이 접근 방식을 사용하려면 하드웨어 사용률을 최적화하기 위해 신중한 용량 계획과 주기적 리소스 재할당이 필요합니다.
AWS 는 pay-as-you-go 요금으로 운영 지출(OPEX) 모델을 운영하므로 대규모 선결제 투자가 필요하지 않습니다. 조직은 Amazon S3 지능형 계층화, 수명 주기 정책 및 액세스 패턴에 따라 자동으로 조정되는 여러 스토리지 클래스와 같은 자동화된 기능을 통해 비용을 최적화합니다. 이 모델을 사용하면 다음 표에 요약된 대로 예상 용량이 아닌 실제 수요에 맞게 동적 조정을 수행할 수 있습니다.
속성 |
VMware |
AWS |
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스토리지 효율성 |
통합을 위해 데이터 스토어를 사용하고 중복 제거 및 압축을 위해 vSAN을 사용하는 기존 스토리지 관리 기술을 사용합니다. 또한 VMware는 초기 스토리지 할당을 최적화하기 위해 씬 프로비저닝을 제공합니다.
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변경된 데이터만 저장하는 계층과 증분 EBS 스냅샷 간에 데이터를 자동으로 이동하는 S3 Intelligent-Tiering을 통해 자동화된 효율성을 제공합니다. 수명 주기 정책은 스토리지 계층 간 데이터 전송을 자동화합니다.
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리소스 할당 |
리소스의 사전 계획 및 정적 할당이 필요하며, 이로 인해 오버프로비저닝 및 주기적 수동 조정이 발생할 수 있습니다.
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선결제 용량 계획 또는 자동 조정 없이 사용량에 따라 리소스가 할당되는 탄력적 조정 모델을 따릅니다.
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분석 도구 |
분석에 vCenter 및 VMware Aria를 사용하며 예측 스토리지 요구 사항 및 용량 계획에 중점을 둡니다. |
비용 분석, Trusted Advisor 최적화 및 모니터링을 AWS Cost Explorer 위한 CloudWatch와 같은 포괄적인 도구와 사용 패턴에 대한 S3 스토리지 클래스 분석을 제공합니다. |
비용 최적화 |
스토리지 리소스 풀 및 스토리지 통합을 통한 수동 접근 방식을 사용하므로 비용 최적화를 수동으로 관리해야 합니다.
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자동 스토리지 계층화 및 수명 주기 정책과 같은 기능을 통해 비용 최적화를 자동화합니다. AWS 또한 크기 조정 권장 사항과 선택할 수 있는 다양한 스토리지 클래스를 제공합니다.
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다음 목록에 요약된 대로 VMware는 스토리지 리소스의 성능을 모니터링하기 위한 타사 소프트웨어와의 통합 및 기본 제공 도구를 제공합니다.
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vSphere 클라이언트 및 vCenter - VMware vSphere 클라이언트 및 vCenter는 데이터 스토어, vSAN 및 VMs. 이러한 대시보드에는 지연 시간, 처리량 및 초당 I/O 작업(IOPS)에 대한 지표가 있으므로 관리자가 병목 현상과 성능 문제를 식별하는 데 도움이 됩니다.
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vSAN 성능 서비스 - VMware는 디스크 그룹 활동, 네트워크 처리량 및 VM 성능을 포함한 클러스터 성능을 모니터링하는 기본 제공 vSAN 성능 서비스 도구를 제공하여 성능 인사이트를 제공합니다.
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타사 도구 - VMware는 고급 모니터링 및 알림을 위한 타사 도구를 지원합니다. 이러한 도구는 스토리지 성능에 대한 기록 데이터, 사용자 지정 보고 및 예측 분석을 제공합니다.
VMware와 간의 스토리지 성능 비교 AWS
VMware 성능 최적화
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스토리지 DRS - VMware vSphere 분산 리소스 스케줄러(DRS)는 성능 및 용량 지표를 기반으로 데이터 스토어 전반의 워크로드를 밸런싱하여 성능 병목 현상을 방지하기 위해 VM 마이그레이션을 자동화합니다.
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vSAN 최적화 - VMware vSAN은 클러스터 노드 간에 충분한 네트워크 대역폭을 보장하면서 디스크 스트라이핑 및 캐시 정책과 같은 설정을 조정하여 최적화됩니다. 또한 리소스 할당을 제어하기 위해 VM당 IOPS 제한을 설정할 수 있습니다.
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씬 및 도톰한 프로비저닝 - VMware에서 도톰한 프로비저닝을 사용하면 스토리지를 사전 할당하여 성능을 개선할 수 있으므로 데이터가 기록될 때 씬 프로비저닝된 스토리지를 확장하여 발생하는 오버헤드를 줄일 수 있습니다.
AWS 성능 최적화
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Amazon EBS 볼륨 최적화 - 높은 IOPS 요구 사항에는 io2를 선택하고 균형 잡힌 성능을 위해서는 gp3를 선택합니다. 인스턴스 가동 중지 없이 볼륨 크기를 조정하거나 볼륨 유형을 업그레이드하여 성능을 높입니다. 독립 실행형 볼륨 또는 RAID 배열을 구성하고, 백업을 위한 스냅샷을 생성하고, 필요에 따라 가용 영역 간에 마이그레이션합니다.
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Amazon S3 성능 - 대용량 파일에 멀티파트 업로드를 사용하고, 전역 전송에 대한 전송 가속화를 활성화하고, 제한을 방지하기 위해 여러 접두사에 요청을 분산합니다.
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Amazon EFS 처리량 - 가변 워크로드의 처리량 또는 일관된 고성능 요구 사항의 처리량을 선택합니다.
VMware 스토리지 리소스 및 AWS 비용 최적화 도구의 용량 계획
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VMware 용량 계획 - vCenter 및 vRealize 작업을 사용하여 데이터 스토어 사용량을 모니터링하고 과거 추세를 기반으로 스토리지 요구 사항을 예측합니다. 씬 프로비저닝을 주의 깊게 모니터링하여 물리적 스토리지 소진을 방지합니다.
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AWS 비용 최적화 - 및 Trusted Advisor 를 사용하여 AWS Cost Explorer 사용 패턴을 분석하고 비용 절감 기회를 식별합니다. Amazon S3 수명 주기 정책을 구현하여 Amazon Glacier와 같은 저비용 계층으로 데이터를 자동으로 전환합니다. CloudWatch를 사용하여 실제 사용량에 따라 리소스 및 EBS 볼륨 크기를 모니터링합니다.
참고
Amazon Glacier(기존 독립 실행형 볼트 기반 서비스)는 2025년 12월 15일부터 기존 고객에게 영향을 주지 않고 더 이상 신규 고객을 받지 않습니다.
Amazon Glacier는 데이터를 볼트에 저장하고 Amazon S3 및 Amazon S3 Glacier 스토리지 클래스와 구별되는 자체 API를 갖춘 독립 실행형 서비스입니다. 기존 데이터는 Amazon Glacier에서 무기한으로 안전하게 보관되며 액세스 가능합니다. 마이그레이션은 필요하지 않습니다. 저비용 장기 아카이브 스토리지의 경우는 S3 버킷 기반 API, 전체 가용성, 저렴한 비용 및 통합을 통해 우수한 고객 경험을 제공하는 Amazon S3 Glacier 스토리지 클래스