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# 리소스
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에이전트 AI에 대한 자세한 내용은 다음 리소스를 참조하세요.

## AWS 블로그
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+ [에서 생성형 AI 애플리케이션을 빌드하는 모범 사례 AWS](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/best-practices-to-build-generative-ai-applications-on-aws/)
+ [CrewAI 및 Amazon Bedrock을 사용하여 에이전트 시스템 구축](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/build-agentic-systems-with-crewai-and-amazon-bedrock/)
+ [Amazon Bedrock에서 사용할 수 있는 새로운 Amazon Titan Text Premier 모델로 RAG 및 에이전트 기반 생성형 AI 애플리케이션 구축](https://aws.amazon.com/blogs/aws/build-rag-and-agent-based-generative-ai-applications-with-new-amazon-titan-text-premier-model-available-in-amazon-bedrock/)
+ [생성형 AI 보호: 생성형 AI 보안 범위 조정 매트릭스 소개](https://aws.amazon.com/blogs/security/securing-generative-ai-an-introduction-to-the-generative-ai-security-scoping-matrix/) 
+ [중요한 새 기능을 사용하면 Amazon Bedrock을 사용하여 생성형 AI 애플리케이션을 더 쉽게 구축 및 확장하고 놀라운 결과를 얻을 수 있습니다.](https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/new-capabilities-make-it-easier-to-use-amazon-bedrock-to-build-and-scale-generative-ai-applications-and-deliver-impact/)

## AWS 권장 가이드
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+ [에서 에이전트 AI 운영 AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/strategy-operationalizing-agentic-ai/)
+ [의 에이전트 AI 프레임워크, 프로토콜 및 도구 AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-frameworks/) 
+ [의 에이전트 AI 패턴 및 워크플로 AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-patterns/) 
+ [에서 에이전트 AI를 위한 멀티 테넌트 아키텍처 구축 AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-multitenant/)
+ [에서 에이전트 AI의 기초 AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/agentic-ai-foundations/) 
+ [에서 증강 생성 옵션 및 아키텍처 검색 AWS](https://docs.aws.amazon.com/prescriptive-guidance/latest/retrieval-augmented-generation-options/introduction.html)

## AWS 서비스 설명서
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+ [Amazon Bedrock 에이전트](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/agents.html)
+ [Amazon SageMaker Serverless Inference를 사용하여 모델 배포](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/serverless-endpoints.html)
+ [Amazon SageMaker AI](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/)
+ [Amazon Bedrock 에이전트와 함께 Amazon Nova 사용](https://docs.aws.amazon.com/nova/latest/userguide/agents-use-nova.html#agents-bedrock)

## 기타 AWS 리소스
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+ [Amazon Bedrock 에이전트 흐름](https://aws.amazon.com/bedrock/flows/)
+ [Amazon Bedrock 가드레일](https://aws.amazon.com/bedrock/guardrails/)
+ [Amazon Bedrock 지식 기반](https://aws.amazon.com/bedrock/knowledge-bases/)
+ [Amazon Bedrock 보안 및 개인정보 보호](https://aws.amazon.com/bedrock/security-compliance/)
+ [생성형 AI 혁신 센터 ](https://aws.amazon.com/ai/generative-ai/innovation-center/)
+ [의 생성형 AI AWS](https://aws.amazon.com/ai/generative-ai/)
+ [생성형 AI로 비즈니스 혁신](https://aws.amazon.com/ai/generative-ai/) 
+ [RAG(Retrieval Augmented Generation)란 무엇입니까?](https://aws.amazon.com/what-is/retrieval-augmented-generation/)