라우팅을 위한 워크플로 - AWS 권장 가이드
기능일반 사용 사례

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

라우팅을 위한 워크플로

라우팅 패턴에서 분류자 또는 라우터 에이전트는 LLM을 사용하여 쿼리의 의도 또는 범주를 해석한 다음 입력을 특수 다운스트림 작업 또는 에이전트로 라우팅합니다.

라우팅을 위한 워크플로입니다.

라우팅 워크플로는 에이전트가 입력 의도, 작업 유형 또는 도메인을 빠르게 분류한 다음 특수한 하위 에이전트, 도구 또는 워크플로에 요청을 위임해야 하는 시나리오에서 사용됩니다. 이는 일반 어시스턴트 역할을 하는 에이전트, 엔터프라이즈 함수의 정문 또는 도메인에 걸쳐 있는 사용자 대면 AI 인터페이스와 같은 기능 에이전트에 특히 유용합니다.

라우팅은 다음과 같은 경우에 특히 효과적입니다.

  • 다양한 작업(예: 검색, 요약, 예약, 계산)에서 요청을 분류합니다.

  • 보다 전문화된 워크플로에 들어가기 전에 입력을 사전 처리하거나 정규화해야 합니다.

  • 다양한 입력 유형(예: 이미지와 텍스트, 정형 쿼리와 비정형 쿼리)에는 사용자 지정 처리가 필요합니다.

  • 에이전트는 대화 전환판 역할을 하여 특수 에이전트 또는 마이크로서비스에 작업을 위임합니다.

  • 이 워크플로는 도메인별 코파일럿, 고객 지원 봇, 엔터프라이즈 서비스 라우터 및 멀티모달 에이전트에서 일반적이며, 지능형 디스패치가 에이전트 동작의 품질과 효율성을 모두 결정합니다.

기능

  • 1차 LLM은 디스패처 역할을 합니다.

  • 경로는 고유한 워크플로 또는 다른 에이전트 패턴을 호출할 수 있습니다.

  • 기능의 모듈식 확장 지원

일반 사용 사례

  • 다중 도메인 어시스턴트("법적, 의학적 또는 재정적 질문입니까?")

  • LLM 추론으로 향상된 의사 결정 트리

  • 동적 도구 선택(예: 검색 대 코드 생성)