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# 의 에이전트 AI 패턴 및 워크플로 AWS
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*Aaron Sempf 및 Andrew Hooker, Amazon Web Services*

*2025년 7월*([문서 기록](doc-history.md))

조직은 대규모 언어 모델(LLMs)과 소프트웨어 에이전트를 채택하여 에이전트 패턴이라는 새로운 아키텍처 원칙을 사용하여 동적 다중 도메인 문제를 해결하고 있습니다. 에이전트 패턴은 여러 컨텍스트에서 목표 지향 AI 에이전트를 설계하고 오케스트레이션하는 데 사용되는 기본 청사진 및 모듈식 구문입니다.

## 대상 독자
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이 가이드는 정적 로직, 심볼 로직 및 결정적 자동화를 넘어 지능형 애플리케이션을 구축하려는 아키텍트, 개발자 및 제품 리더를 대상으로 합니다.

## 목표
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이 가이드는 제어 가능하고 목표에 맞게 조정하면서 자율적으로 작동하는 AI 에이전트 시스템에 대한 설계 프레임워크 및 구현 접근 방식을 제공합니다. 이벤트 기반 아키텍처 패턴을 다양한 에이전트 대안과 연결하여 클라우드 네이티브 아키텍처를 사용하여 프로덕션급 에이전트 시스템을 구축하는 방법을 보여줍니다. 이 가이드에서는 다음 주제에 대해 설명합니다.
+ **에이전트 패턴 -** 에이전트 패턴은 개별 에이전트의 구조와 동작을 설명하는 재사용 가능한 설계 템플릿입니다. 여기에는 추론 에이전트, 검색 증강 에이전트, 코딩 에이전트, 음성 인터페이스, 워크플로 오케스트레이터 및 협업 다중 에이전트 시스템이 포함됩니다. 각 패턴은 에이전트가 어떻게 인지하고, 추론하고, 행동하고, 학습하고, 매핑되는지 보여줍니다 AWS 서비스.
+ **LLM 워크플로 -** 워크플로는 에이전트가 추론을 위해 LLMs 사용하는 방법에 중점을 둡니다. 프롬프트 전략과 계획 메커니즘을 살펴보고 LLMs 사용하여 텍스트를 생성할 뿐만 아니라 에이전트 루프 내에서 구조화되고 해석 가능하며 신뢰할 수 있는 동작을 유도하는 방법을 간략하게 설명합니다.
+ **에이전트 워크플로 패턴 -** 워크플로 패턴은 여러 에이전트, 도구 및 환경이 상호 작용하여 자율 시스템을 형성하는 방법을 설명합니다. 여기에는 작업 오케스트레이션, 하위 에이전트 위임, 이벤트 기반 조정, 관찰성 및 제어에 대한 패턴이 포함됩니다. 이러한 측면은 확장 가능하고 구성 가능하며 감사 가능한 AI 아키텍처를 촉진합니다.

## 이 콘텐츠 시리즈 정보
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이 가이드는 에이전트 AI on에 대한 시리즈의 일부입니다 AWS. 자세한 내용과이 시리즈의 다른 가이드를 보려면 AWS 권장 가이드 웹 사이트의 [에이전트 AI](https://aws.amazon.com/prescriptive-guidance/agentic-ai/)를 참조하세요.